監督分類方法

監督分類方法。首先需要從研究區域選取有代表性的訓練場地作為樣本。根據已知訓練區提供的樣本,通過選擇特徵參數(如像素亮度均值、方差等)，建立判別函式，據此對樣本像元進行分類，依據樣本類別的特徵來識別非樣本像元的歸屬類別。

根據已知訓練區提供的樣本，通過選擇特徵參數，求出特徵參數作為決策規則，建立判別函式以對各待分類影像進行的圖像分類，是模式識別的一種方法。要求訓練區域具有典型性和代表性。判別準則若滿足分類精度要求，則此準則成立;反之，需重新建立分類的決策規則，直至滿足分類精度要求為止。