百度雲智峰會是百度雲的行業峰會。百度將持續為企業提供領先的雲服務，並以峰會為創新合作平台，以人工智慧為核心，進一步夯實自身“雲智數”融合發展的戰略和特色優勢，驅動各個行業的智慧型升級，進而加速整個社會的智慧型化進程。
2016年11月30日，2016百度雲智峰會（ABC Summit）在北京國際會議中心召開，這是百度在雲計算領域首次舉辦的高規格、覆蓋全行業的科技峰會。
2021年6月3日，2021百度雲智峰會在北京隆重召開。
基本介紹
- 中文名：百度雲智峰會
- 主辦單位：百度
- 首次舉辦時間：2016年11月30
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峰會啟動
2016年11月30日，2016百度雲智峰會（ABC Summit）在北京國際會議中心召開，百度總裁張亞勤、副總裁王路，副總裁、總經理尹世明，百度雲聯席總經理劉煬，雲副總經理傅徐軍出席，同時寬頻資本董事長田溯寧，中國科學院鄔賀銓院士，中國工程院院士李德毅院士，南京大數據研究院院長劉鵬教授等業內知名專家與重量級合作夥伴參會捧場，這也是百度在雲計算領域首次舉辦的高規格、覆蓋全行業的科技峰會。
峰會核心
- 關鍵字一：ABC時代
峰會ABC Summit以ABC為名，無疑是AI，Big Data，Cloud computing。對於未來信息科技發展的趨勢，由雲計算（Cloud computing）、人工智慧（AI）和大數據（Big Data）組成的“ABC”將成為一個時代的主題。以雲計算為基礎，以人工智慧為中樞，以大數據為依託，“ABC”將深度結合併改造傳統行業，真正地提升每一個企業的運營效率，釋放商業潛能，創造全新機遇。
百度雲已經形成了“ABC”三位一體的戰略格局，並在雲計算領域表現出獨特優勢。其中百度大腦的支持，成為百度雲最獨特、最重要的優勢。百度大腦是百度雲的核心引擎，而百度雲是百度大腦的雲化，為前者提供了神經元和數據訓練源。通過深度學習和機器學習技術，百度在語音、圖像、自然語言處理等方面取得了世界領先的成果。
- 關鍵字二：人工智慧平台——天智
天智底層為百度雲計算，由感知平台、機器學習平台和深度學習平台三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智慧服務。
這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平台後，百度雲發布的第四大平台級解決方案。至此，百度雲實現了人工智慧、智慧型大數據、智慧型多媒體和智慧型物聯網全方位的智慧型平台服務。
藉助天智平台，企業和開發者可以便捷地獲得百度的人工智慧技術能力，實現業務創新、提升用戶體驗等。百度天智將持續保持開放，推動各個行業的轉型，進入ABC時代。
“天智”平台的發布，也標誌著百度雲通過天智、天算、天像和天工四大平台向企業和開發者共享人工智慧技術能力，推動整個行業的創新進步。
- 關鍵字三：智慧型交通生態聯盟
發布國內首個覆蓋陸海空車的智慧型交通生態聯盟。藉助百度雲計算、人工智慧和大數據技術優勢構建“交通大腦”，與合作夥伴一起促進交通運輸領域的技術創新和套用，發展智慧型交通，推動交通運輸更智慧型、更高效、更安全地運行和發展。
通過“交通大腦”，百度雲打破了海陸空以及行政區域的限制，實時抓取散落在各個路面交通、地下交通、空中航線的海量數據，並對交通大數據有效歸類、提取、利用，實現多系統配合協調，建立起一個更安全、更高效、更準確的智慧型交通體系。
主辦單位
歷屆峰會
2016百度雲智峰會
舉辦時間
11月30日，2016百度雲智峰會（ABC Summit）在北京國際會議中心召開，百度在雲計算領域首次舉辦的高規格、覆蓋全行業的科技峰會。
本屆亮點
百度總裁張亞勤、寬頻資本董事長田溯寧、中國科學院院士鄔賀銓、中國工程院院士李德毅、南京大數據研究院院長劉鵬、中國航天科工集團航天雲網副總經理祝守宇共同發布百度人工智慧平台“天智”;
副總裁王路與太原鐵路局局長趙春雷、福田汽車集團總裁，福田商用汽車集團總裁宋術山、南方航空電子商務部副總經理王景成、中國海事局曾暉共同發布智慧型交通生態聯盟，這也是國內首個覆蓋陸海空車的智慧型交通生態聯盟。
2021百度雲智峰會
舉辦時間
6月3日，2021百度雲智峰會在北京隆重召開。
本屆亮點
在智慧型安全分論壇環節，百度智慧型雲物聯網部總經理曹楊著重介紹了全新升級的 IoT Stack 2.0和度能2.0，通過深入淺出的講解再現智慧型物聯網領先的安全技術實力、強勁的數據能力以及完備的服務體系；
來自行業的重磅客戶，結合百度智慧型雲安全體系架構和產品，分享物聯網安全平台的解決方案和實踐思路；
百度智慧型云云手機棒首次亮相百度智慧型雲峰會，雲手機棒集 ARM 雲、AI 識別、無線投屏能力於一體，是一款承載了百度 AI 和雲計算能力的高性價比雲手機硬體;
全新升級的 IoT Stack 2.0 有四大升級亮點，包括完善的設備管理、設備互動Blink協定、邊雲協同升級、支持國產化;
現場，另一新升級產品度能2.0強勢推出四大新增功能，吸引關注。從綜合清潔能源最佳化、高頻採集以追蹤碳足跡、供需預測以實現智慧能源最佳化到用能系統最佳化以降總耗，從而確保全方位的能源服務。
