異構數據（heterogeneous data ）是2016年公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名：異構數據
- 外文名：heterogeneous data
- 所屬學科：管理科學技術
- 公布時間：2016年
定義,出處,
定義
不同種類、不同版本或數據之間具有不同結構的數據。
出處
《管理科學技術名詞》第一版。
異構數據
相關詞條
- 異構數據
異構數據（heterogeneous data ）是2016年公布的管理科學技術名詞。定義不同種類、不同版本或數據之間具有不同結構的數據。出處《管理科學技術名詞》第一版。1...
- 異構數據庫
建立在數據倉庫技術基礎上的異構數據庫全局模式的描述是一種好的解決方案。數據倉庫可以從異構資料庫系統中的多個資料庫中收集信息，並建立統一的全局模式，同時收集的數據還支持對歷史數據的訪問，用戶通過數據倉庫提供的統一的數據接口進行決策支持的查詢。操作 在SQL Server資料庫之間進行數據導入導出 使用SELECT INTO...
- 異構數據庫信息共享技術
異構數據庫信息共享技術 異構資料庫信息共享技術是由福建創新計算機軟體股份有限公司完成的科技成果，登記於2003年2月27日。成果信息 成果完成人 張凡；楊敬東；黃燚；代紅兵；葉佑順；丁艷輝；周鴻旋；姜雲；許德俊；郭立貴；羅金模；林世友；黃培坤；艾貴才；吳凌凡；林濤；王承偉；賴順根；王劍平；連志群 ...
- 基於異構數據融合的迴轉窯熟料質量軟測量
《基於異構數據融合的迴轉窯熟料質量軟測量》是2021年清華大學出版社出版的圖書。以水泥迴轉窯為研究對象，以提高燒成狀態識別和熟料質量指標軟測量精度為目標，開展了基於圖像處理和機器學習的燒成狀態識別和熟料質量指標軟測量的研究。內容簡介 以水泥迴轉窯為研究對象，以提高燒成狀態識別和熟料質量指標軟測量精度為目標...
- 基於SysML和MARTE的異構數據模型轉換方法研究
《基於SysML和MARTE的異構數據模型轉換方法研究》是依託南京大學，由張天擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 大數據給傳統的軟體開發技術帶來了新的挑戰，而其中異構數據的集成問題被認為是充分發揮大數據優勢的核心問題。同時，由於在大數據套用下，變化速度、真實性、價值等數據特徵普遍受到用戶關注，而這些特徵會在不同...
- 大規模異構數據匹配的距離度量學習
異構數據具有數據類型多樣、數據來源多源、數據規模大以及帶標籤樣本少等特性。將異構數據的距離度量學習問題建模成一個樣本對分類問題，通過引入樣本對距離核、拉普拉斯正則及多特徵樣本對核，分別給出了有監督、半監督和多特徵的異構數據距離度量學習方法。由於提出的模型可分別通過大尺度的支撐向量機、拉普拉斯支撐向量機...
- 一種異構數據複合對象的事務一致性達成方法與系統
事務是訪問或更新各種數據項的程式執行單元，事務提交時數據必須是一致的；事務具有ACID（Atomicity原子性、Consistency一致性、Isolation獨立性、Durability持久性）的特點；事務由若干個任務組成異構數據複合對象：指由不同類型的數據源管理的數據構成的對象，可能同時包括事務型數據源和非事務型數據源。事務型數據源是指像...
- 基於深度學習的異構數據低維非線性表示
《基於深度學習的異構數據低維非線性表示》是依託西安交通大學，由張講社擔任項目負責人的重大研究計畫。中文摘要 異構數據的規模和維數隨著感知技術和多媒體技術的發展正在快速地增長，其屬性的互異性和維數的超高性使得直接利用數據去發現結構和模式困難重重，解決這一問題的有效途徑便是數據的低維表示（即維數約減）。...
- 基於粒計算的多源異構動態數據挖掘關鍵技術研究
《基於粒計算的多源異構動態數據挖掘關鍵技術研究》是依託西南交通大學，由李天瑞擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 現代社會已經邁入大數據時代，當前人們普遍關注的問題之一是如何從大數據中進行高效實時地挖掘知識，以提高人們的決策能力。粒計算是信息處理中一種新的計算範式，已成功套用到知識發現等領域。本項目針對...
- 基於異構數據融合的智慧型醫療臨床決策證據推理研究
為解決臨床決策中，面向多源異構數據的證據推理最佳化問題，採用問題矩陣空間奇異值法，構造融合推理閾值向量，以確定融合推理解的邊界；研究異構數據環境下，臨床決策穩態與隨機干擾的證據推理模型，分析致擾因子，進行決策系統抗干擾能力檢驗；採用協同過濾方法，解決匹配度問題，完成多源異構數據多級疊代融合，並在臨床診斷規則...
- 基於多源異構數據融合的miRNA與疾病高精度關聯預測研究
《基於多源異構數據融合的miRNA與疾病高精度關聯預測研究》是依託中國礦業大學，由李政偉擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 愈來愈多的研究表明microRNA（miRNA）在眾多人類複雜疾病的發生髮展過程中扮演著至關重要的作用。利用智慧型計算技術高效、精準地實現miRNA與疾病關聯預測正在受到前所未有的關注與重視。本項目...
- 多源異構數據適配方法、裝置、設備及可讀存儲介質
《多源異構數據適配方法、裝置、設備及可讀存儲介質》是深圳力維智聯技術有限公司、南京中興力維軟體有限公司於2021年2月5日申請的專利，該專利公布號為CN112925958A，專利公布日為2021年6月8日，發明人是朱小非、徐高峰、曹軍偉。 專利摘要 本發明公開了一種多源異構數據適配方法、裝置、設備及可讀存儲介質，該方法...
- 異構可擴展數據中心網路體系結構研究
在組播路由方面，結合數據中心組通信的規模分布特徵、組播路由條目機率分布特徵及組播地址分配可控性特徵等，研究最佳化網路頻寬利用率的可擴展組播路由機制。為了使研究成果具有實用價值，我們通過模擬實驗和數據中心試驗床對研究結果進行驗證。結題摘要 本項目主要針對異構數據中心網路面臨的一系列挑戰，重點開展了以下5個方面...
- 面向分散式異構雲數據中心的數據布局最佳化研究
《面向分散式異構雲數據中心的數據布局最佳化研究》是依託東南大學，由熊潤群擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 數據布局是影響雲平台服務質量的重要因素。隨著雲計算套用範圍的不斷拓展和雲數據中心模式的不斷演化，上層大數據套用呈現出數據間關聯度高以及訪問模式愈加複雜等特徵，尤其是地理分布的異構雲數據中心的...
- 面向多源異構流數據的線上聚類集成算法研究及其套用
本項目研究工作將豐富數據挖掘與模式識別的理論與方法，特別是推動大數據分析與流數據研究的發展。結題摘要 聚類集成是當前聚類研究的一個熱點問題，其目標在於融合多聚類結果以得到一個更優、更魯棒聚類。本項目研究工作圍繞聚類集成與多源異構數據展開，結合支持向量聚類、增量學習、加權共聯矩陣、二部圖模型、隨機遊走...
- 面向大數據高通量仿真的異構計算數據通信建模與最佳化
《面向大數據高通量仿真的異構計算數據通信建模與最佳化》是依託北京理工大學，由翟岩龍擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 建模與仿真技術廣泛套用于軍事、航天、航空等重要領域，是歐美等已開發國家競相發展的關鍵技術。大數據給仿真技術帶來新的機遇和挑戰，CPU與GPU等異構眾核處理器協同計算是解決大數據高通量仿真計算...
- 異構媒體數據建模、融合及識別關鍵技術
多媒體數據建模及檢索技術得到相關研究者的廣泛關注，各類媒體處理技術的出現，使得人們對異構數據語義關係發現及檢索產生了極大興趣。本課題針對異構媒體特徵及語義關係建模、異構數據樣本訓練、媒體數據特徵提取及數據分類問題，深入研究了異構媒體建模、特徵提取及檢索技術，提出利用半監督數據相關性跨媒體檢索方案及基於圖的...
- 異構系統
異構數據庫系統是相關的多個資料庫系統的集合，可以實現數據的共享和透明訪問，每個資料庫系統在加入異構資料庫系統之前本身就已經存在。異構資料庫的各個組成部分具有自身的自治性，實現數據共享的同時，每個資料庫系統仍保有自己的套用特性、完整性控制和安全性控制。簡介 異構資料庫系統是相關的多個資料庫系統的集合，...
- 面向精準醫療的多源異構數據採集與融合技術研究
《面向精準醫療的多源異構數據採集與融合技術研究》是科學出版社出版的一本圖書，作者是黃偉紅等 內容簡介 本書圍繞精準醫療大數據平台建設，利用分散式存儲和 Hadoop技術，從數據採集、集成、存儲、標準、融合等方面介紹其技術原理及實現路徑，並對關鍵技術難點進行論述，提出了精準醫療大數據平台的解決方案，對數據套用場景...
- 來自指數族分布的異構追蹤數據分析
在實際的追蹤問題研究中，各種離散或者連續的異構數據往往是不可避免的，如果實際分析中研究者不能充分考慮這些數據特有的性質，將會導致錯誤結論。現有的模型都不能很好地解決以上的問題。本項目將會提出嶄新的廣義潛變數混合增長模型。該模型具有以下創新點：（1）能同時處理各種來自指數族分布的異構追蹤數據。（2）能...
- 基於多源異構特徵表達的跨媒體問答研究
隨著網際網路海量數據類型愈加豐富，多媒體問答正成為工業界和學術界共同關注的研究重點。傳統問答技術主要基於文本數據展開，是一種多模態檢索方法，很難直接套用於多媒體問答檢索任務。本項目擬採用跨媒體計算基本理論和方法，對多源異構數據學習得到一致表達，進而挖掘其關聯模式，從而用戶查詢語義意圖和被檢索數據底層特徵...
- 異構開發
異構計算被視為計算機處理器繼單核、多核之後的第三個時代，它將實現使用不同類型指令集和體系架構的計算單元，比如CPU和GPU之間的“協同計算、彼此加速”，從而突破CPU發展的瓶頸，有效解決能耗、可擴展性等問題。異構平台對比 GPU在圖像處理方面進行了專門的最佳化，個人認為可以作為協處理器，套用場景主要在於娛樂等對...
- 分散式異構系統
異構數據庫系統 異構資料庫系統是相關的多個資料庫系統的集合，可以實現數據的共享和透明訪問，每個資料庫系統在加入異構資料庫系統之前本身就已經存在，擁有自己的DBMS。異構資料庫的各個組成部分具有自身的自治性，實現數據共享的同時，每個資料庫系統仍保有自己的套用特性、完整性控制和安全性控制。異構資料庫系統的異構...
- 多態異構機器學習及其在大數據挖掘中的套用
如何有效地挖掘異構性和稀缺性,以提升機器學習系統的泛化性能,是多態異構機器學習亟待解決的關鍵問題。我們針對異構機器學習領域的不同類型的數據異構性和稀缺性並存的問題進行了深入研究,提出了一系列創新的算法模型,包括:基於結構稀疏性的多任務函式回歸模型、基於協同篩選的函式-函式回歸模型、基於多路特徵選擇的協同...
- 基於異構泛癌症組學數據的生物標誌物識別研究
項目開展取得了一系列成果，包括：（1）提出了基於節點的多任務差異網路分析模型，在識別網路標誌物的同時挖掘導致網路差異的驅動節點，進而找出了與癌症發生髮展相關的點標誌物和邊標誌物；（2）提出了基於異構數據融合的多視角差異網路分析模型，整合多種組學數據進行差異網路聯合推斷，從多種組學視角識別生物標誌物；（...
- 開放數據庫互連
開放資料庫連線（Open Database Connectivity，ODBC）是為解決異構數據庫間的數據共享而產生的，現已成為WOSA(The Windows Open System Architecture(Windows開放系統體系結構))的主要部分和基於Windows環境的一種資料庫訪問接口標準。ODBC 為異構資料庫訪問提供統一接口，允許應用程式以SQL 為數據存取標準，存取不同DBMS管理...
- 異構環境下基於社交數據的大規模本體學習模型研究
針對社交數據的語義分析結果已經成為網路監督、網路偵測、網路知識發現、網路行為分析、以及網路信息檢索等套用的重要基礎。然而，針對社交數據的語義分析存在異構性、大規模性、以及歧義性等問題。因此，本項目通過構建基於社交數據的本體學習模型來解決以上科學問題。我們提出基於領域的社交網路話題模型對異構環境下的社交數據...
- 數據整合
對於有全局統一模式的多資料庫系統，用戶可以通過局部外模式訪問本地庫，通過建立局部概念模式、全局概念模式、全局外模式，用戶可以訪問集成系統中的其他資料庫；對於聯邦式資料庫系統，各局部資料庫通過定義輸入、輸出模式，進行各聯邦式資料庫系統之間的數據訪問。基於異構數據源系統的數據整合有多種方式，所採用的體系...
- 異構地理信息共享中的實體建模與模式匹配研究
《異構地理信息共享中的實體建模與模式匹配研究》是依託華中科技大學，由易善楨擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 分布異構地理信息共享中的語義異構和不確定性是構成共享的主要技術障礙。本項目首先研究異構數據源信息共享中的領域實體語義建模和形式化表達方法；分析異構地理數據源實體數據語義異構和不確定的特徵和機理，...
- 面向雲平台的物聯網多源異構信息融合方法
《面向雲平台的物聯網多源異構信息融合方法》是清華大學出版社2019年9月1日出版的圖書，作者是張娜、柳運昌。內容簡介 本書在一下三個方面開展相關研究：（1）主要研究基於Openstack Mitaka的公有雲的搭建方案。（2）對異構數據源查詢、集成及融合技術進行了綜合研究和分析。（3）研究基於MapReduce數據集成及數據融合...
