《來自指數族分布的異構追蹤數據分析》是依託中山大學，由潘俊豪擔任項目負責人的數學天元基金項目。
基本介紹
- 中文名：來自指數族分布的異構追蹤數據分析
- 項目類別：數學天元基金項目
- 項目負責人：潘俊豪
- 依託單位：中山大學
- 批准號：11026192
- 申請代碼：A0403
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2011-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：3（萬元）
中文摘要
追蹤研究是社會學、心理學、教育學、經濟學等領域普遍採用的一種縱向研究方法，在這些學科研究中處於特殊的地位。在實際的追蹤問題研究中，各種離散或者連續的異構數據往往是不可避免的，如果實際分析中研究者不能充分考慮這些數據特有的性質，將會導致錯誤結論。現有的模型都不能很好地解決以上的問題。本項目將會提出嶄新的廣義潛變數混合增長模型。該模型具有以下創新點：（1）能同時處理各種來自指數族分布的異構追蹤數據。（2）能同時處理各種連續潛在變數、分類潛在變數以及協變數。（3）通過多項Logistic回歸模型，使個體從屬於子總體的機率不再恆定不變，而是受到其他潛在變數和協變數的影響。本項目著重尋找新模型的統計分析方法，包括對未知參數估計和模型選擇等。另外還會編寫相應的電腦分析程式以供有需要的研究者使用和參考。最後本項目會致力於將新提出的模型和算法套用到實際問題當中，更好地解決其他套用學科中數據分析的問題。
