潘俊豪(中山大學心理學系副教授)

潘俊豪，男，統計學博士，中山大學心理學系副教授、碩士生和博士生導師，副系主任，2005年本科畢業於中山大學統計科學系統計學專業（本科第一專業）和中山大學計算機科學系計算機科學與技術專業（本科第二專業），2009年獲得香港中文大學統計學博士學位（碩博連讀），同年以“中山大學百人計畫”人才引進進入心理學系任教。2014年入選廣東省高等學校“千百十工程”第八批校級培養對象，主持並完成多項國家級和校級科研項目。

已發表學術論文超過20篇，其中《An Alternative to Post Hoc Model Modification in Confirmatory Factor Analysis: The Bayesian Lasso》一文發表於心理學研究方法領域頂級期刊Psychological Methods（SSCI收錄，2017年影響因子6.485，5年影響因子10.315），為中山大學心理學系教師在該刊發表的第一篇第一作者論文。另外，合作翻譯並出版了《結構方程模型: 貝葉斯方法》一書。

基本介紹

• 中文名：潘俊豪
• 畢業院校：香港中文大學
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：統計學哲學
• 任職院校：中山大學

兼任職務

擔任British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, Computational Statistics & Data Analysis, Psychometrika, Statistics in Medicine, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 心理學報, 心理科學, 心理科學進展等國內外著名學術期刊審稿專家。

研究領域

· 潛變數模型（例如，潛增長模型，結構方程模型和潛類別模型等）統計分析方法的改進與發展，及其在心理學、行為學、教育學和醫學等領域的套用；

· 貝葉斯結構方程模型；

· 貝葉斯Lasso方法與潛變數模型的結合；

· 貝葉斯框架下密集追蹤數據的分析等。

人物經歷

教育背景

· 2005年8月-2009年7月：香港中文大學理學院統計系，統計學哲學博士

· 2001年9月-2005年7月：中山大學數學與計算科學學院統計科學系統計學專業（本科第一專業），理學學士

· 2003年9月-2005年7月：中山大學信息科學與技術學院計算機科學系計算機科學與技術專業（本科第二專業），理學學士

職業經歷

· 2015年1月成為：中山大學心理學系，副教授

· 2014年1月-2014年12月：美國埃默里大學生物醫學工程系，國家公派訪問學者

· 2009年7月-2015年1月：中山大學心理學系，中山大學“百人計畫”人才引進，講師

教授課程

·本科生

機率統計、心理統計（含實驗）、心理學研究方法實踐、結構方程模型（含實驗）

·碩士生

研究方法II、高級結構方程模型、潛變數模型專題

學術成果

科研項目

國家級科研項目

·2019年1月-2022年12月

國家自然科學基金項目（面上項目）：正則化結構方程模型的貝葉斯分析及其在心理學研究中的套用（項目批准號: 31871128），項目負責人。

·2018年7月-2021年7月

教育部人文社會科學研究規劃基金項目：貝葉斯Lasso並行多重中介模型的統計分析及其在心理學研究中的套用（項目批准號：18YJA190013），項目負責人。

· 2014年1月-2016年12月

國家自然科學基金項目（青年科學基金項目）：帶有複雜多元數據的非參數非線性結構方程模型：貝葉斯分析（項目批准號：11301555），項目負責人。

· 2011年1月-2011年12月

國家自然科學基金項目（數學天元青年基金）：來自指數族分布的異構追蹤數據分析（項目批准號：11026192），項目負責人。

校級科研項目

· 2013年1月-2015年12月

中山大學高校基本科研業務費中山大學青年教師培育項目：潛變數間關係的新探索：基於結構方程模型的方法，項目負責人。

· 2011年1月-2012年12月

中山大學人文社會科學青年教師桐山基金項目：學生學習動機差異的高階因子分析研究，項目負責人。

· 2009年9月-2010年12月

中山大學“百人計畫”科研啟動基金項目：關於潛在曲線混合模型的貝葉斯分析及其在心理學的套用，項目負責人。

校級教學改革項目

· 2019年1月-2019年12月

中山大學研究生教育創新計畫：《博士學位論文開題查新》，項目負責人。

· 2018年1月-2018年12月

中山大學研究生課程建設項目：《高級結構方程模型》優質示範課程建設，項目負責人。

· 2016年6月-2018年6月

中山大學本科教學改革與教學質量工程本科教學改革研究項目：研究型教學模式在心理學教學中的探討：以《結構方程》為例，項目負責人。

期刊論文

英文

Zhou, H., Wang, Y.Y., Ding, J.H., Wang, Y., and *Pan, J.H. (2019) Development and Validation of an Age-Appropriate Self-Compassionate Reactions Scale for Children (SCRS-C). Mindfulness, 10(11), 2439-2451. DOI: 10.1007/s12671-019-01220-9.

Cai, J.H., Liang, Z.B., Sun, R.Q., Liang, C.Y. and *Pan, J.H. (2019) Bayesian Analysis of Latent Markov Models with Non-ignorable Missing Data. Journal of Applied Statistics, 46(13), 2299-2313.

Sun, S.S., Hu, C.L., *Pan, J.H., *Liu, C.Y. and *Huang, M.E. (2019) Trait Mindfulness is Associated with the Self-similarity of Heart Rate Variability. Frontiers in Psychology, 10, Article 314.

Wang, Y.Y., #Liang, Y.Y., Fan, L.L., Lin, K.X., Xie, X.L., *Pan, J.H. and *Zhou, H. (2018) The Indirect Path From Mindful Parenting to Emotional Problems in Adolescents: The Role of Maternal Warmth and Adolescents’ Mindfulness. Frontiers in Psychology, 9, Article 546.

Pan, J.H., Zhan, L.Y. (co-first author), Hu, C.L. (co-first author), Yang, J.K., Wang, C., Gu, L., Zhong, S.Q., Huang, Y.Y., Wu, Q., Xie, X.L., Chen, Q.J., Zhou, H., *Huang, M.E. and *Wu, X. (2018) Emotion Regulation and Complex Brain Networks: Association Between Expressive Suppression and Efficiency in the Fronto-Parietal Network and Default-Mode Network. Frontiers in Human Neuroscience, 12, Article 70.

Pan, J.H, *Ip, H.S. and Dube, L. (2017) An Alternative to Post Hoc Model Modification in Confirmatory Factor Analysis: The Bayesian Lasso. Psychological Methods, 22(4), 687-704.

Li, T.N., Liu, X.G. (co-first author), Pan, J.H. (co-first author), and *Zhou, G.M. (2017). The Interactive Effect of Facial Appearance and Behavior Statement on Trust Belief and Trust Behavior. Personality and Individual Difference, 117, 60-65.

Li, T.B., Wang, X.Q., Pan, J.H., Feng, S.Y., Gong, M.Y., Wu, Y.X., Li, G.X., Li, S. and *Yi, L. (2017). Reward Learning Modulates the Attentional Processing of Faces in Children with and without Autism Spectrum Disorder. Autism Research, 10, 1797-1807.

Zhang, Q., *Ip, H.S., Pan, J.H. and Plemmons, R. (2017) Individual-Specific, Sparse Inverse Covariance Estimation in Generalized Estimating Equations. Statistics and Probability Letters, 122, 96-103.

Lu, J., Pan, J.H., Zhang, Q., Dube, L. and *Ip, H.S. (2015) Reciprocal Markov Modeling of Feedback Mechanisms between Emotion and Dietary Choice Using Experience Sampling Data. Multivariate Behavioral Research，50, 584-599.

Wang, Y.Y., Pan, J.H., Zhang, X.J. and *Yi, C.L. (2015) The Association between Family Factors and Child Behavior Problems: Using Dyadic Data. Child: Care, Health & Development, 41(6), 1082-1089.

*Wu, X., Westanmo, A., Zhou, L. and Pan, J.H. (2013) Serial Binary Interval Ratios Improve Rhythm Reproduction. Frontiers in Psychology, 4: Article 512, 1-13.

*Yi, L., Pan, J.H., Fan, Y., Zou, X., Wang, X. and *Lee, K. (2013) Children with Autism Spectrum Disorder are More Trusting than Typically Developing Children. Journal of Experimental Child Psychology, 116(3), 755-761.

Pan, J.H., *Song, X.Y. and Ip, H.S. (2013) A Bayesian Analysis of Generalized Latent Curve Mixture Models. Statistics and Its Interface, 6, 27-44.

Li, Y.X., Kano, Y., *Pan, J.H. and Song, X.Y. (2012) A Criterion-based Model Comparison Statistic for Structural Equation Models with Heterogeneous Data. Journal of Multivariate Analysis, 112, 92-107.

Kwok, T., *Pan, J.H., Lo, R. and Song, X.Y. (2011) The Influence of Participation on Health Related Quality of Life in Stroke Patients. Disability and Rehabilitation, 33, 1990-1996.

Song, X.Y., Xia, Y.M., Pan, J.H. and *Lee, S.Y. (2011) Model Comparison of Bayesian Semiparametric and Parametric Structural Equation Models. Structural Equation Modeling - A Multidisciplinary Journal, 18(1), 55-72.

*Song, X.Y., Pan, J.H., Kwok, T., Vandenput, L. and Leung, P.C. (2010) A Semiparametric Bayesian Approach for Structural Equation Models. Biometrical Journal, 52(3), 314-332.

Pan, J.H., Song, X.Y. and *Kwok, T. (2009) Application of Latent Curve Models in Medical Research: A Review. European Neurological Review, 4, 52-56.

Pan, J.H., Song, X.Y., Lee, S.Y. and *Kwok, T. (2008) Longitudinal Analysis of Quality of Life for Stroke Survivors Using Latent Curve Models. Stroke, 39, 2795-2802.

中文

#張瀝今, #陸嘉琦, #魏夏琰, *潘俊豪.(2019). 貝葉斯結構方程模型及其研究現狀. 心理科學進展,27(11): 1812-1825.

萬麗紅, 潘俊豪, 張小培, 阮恆芳, 李玲, *陳少賢.(2017). 健康信念在高血壓合併腦卒中患者健康知識與健康行為間的中介效應. 中華行為醫學與腦科學雜誌, 26(9): 847-851.

#馮青青, 周暉, #梁意穎, *潘俊豪.(2017). 基於行動者-對象相互依賴模型探究犧牲動機對親密關係滿意度的影響. 心理科學,40(4): 975-982.

*龐琴, #梁意穎, 潘俊豪. (2017). 中國的經濟影響與東亞國家民眾對華評價-經濟受惠度與發展主義的調節效應分析. 世界經濟與政治, 2: 130-154.

陳穎媛, *鄒智敏, 潘俊豪. (2017).資質過剩感影響組織公民行為的情緒路徑. 心理學報, 49(1): 72-82.

萬麗紅, 熊小妮, 潘俊豪, 張小培, 李玲, 吳嬋嬋, *陳少賢. (2017).腦卒中患者健康行為量表的編制及信效度檢驗. 護理學雜誌, 32(1): 25-29.

萬麗紅, 張小培, 潘俊豪, 莫苗苗, 熊小妮, 盧玉為, *陳少賢.(2017).腦卒中患者健康信念簡表的信效度檢驗. 中華疾病控制雜誌, 21(3): 303-307.

王雨吟, #林錦嬋, *潘俊豪 (2015). 個體認知-抑鬱模型: 自我憐憫、完美主義、反芻思維和抑鬱的關係. 中國臨床心理學雜誌, 23(1): 120-123.

專著

蔡敬衡， 潘俊豪，周影輝 (2011). 《結構方程模型: 貝葉斯方法》, 高等教育出版社。（譯著）

創新項目

2018年中山大學大學生創新訓練計畫項目(國家級)：探究社會支持對職業決策困難的影響機制：基於追蹤數據的貝葉斯建模。(答辯結果：優秀)

2016年中山大學大學生創新訓練計畫項目(國家級)：探究味覺對消費者購買意願的影響：情緒的中介作用和商品類型的調節作用。(答辯結果：良好)

2016年中山大學大學生創新訓練計畫項目(省級)：少用微信，提高學術成績？——時間管理能力對學術成績的影響機制。(答辯結果：良好)

2014年中山大學大學生創新訓練計畫項目(校級)：為何微信如此受歡迎？——從心理學視角探究影響其使用意願的因素。

2014年中山大學大學生創新訓練計畫項目(省級)：從心理學視角探究大學生為何社交焦慮？

2014年中山大學大學生創新訓練計畫項目(省級)：違反測量不變性對群體比較的影響。

獲獎記錄

1. 2019年中山大學優秀碩士生導師, 指導的論文《基於多層結構方程模型的中介效應分析：貝葉斯方法的表現與套用》(2016級林凌真)被評為“2019年中山大學優秀碩士學位論文”。

2.《貝葉斯多組比較：漸近測量不變性》(2017級碩士宋瓊雅)獲“第二十二屆全國心理學學術會議優秀研究生論文獎”碩士組三等獎。

3.《漸近測量不變性中先驗方差的選擇研究》(2019級碩士張瀝今)獲“第二十二屆全國心理學學術會議優秀研究生論文獎”碩士組三等獎。