異常序列

異常序列(Exceptional Sequence) 分析是指在一系列行為或事件對應的序列中發現明顯不符合一般規律的特異型知識。發現序列異常的規律對於銀行、電信等行業的商業欺詐行為預防以及網路安全檢測等都是極具吸引力的。

特異規則發現

典型的關聯規則挖掘中，總是重視那些高支持度和可信度的規則，因此對那些雖然具有低支持度但可能很有價值的規則，即特異規則，無法產生和評價。因此，特異規則的挖掘需要突破傳統關聯規則挖掘的框架，探討新方法。上面我們以數據挖掘的知識類型為主線介紹了它的主要技術和方法。從知識的形態上看，它可以是規則、概念描述，也可能是某種蘊藏知識的模式框架(如神經網路)，還可以是推理出的結果輸出(如趨勢預測圖)。當然，數據挖掘作為一個多學科交叉研究領域，它的研究範圍越來越廣泛，這裡不可能包括它的所有方面。但是，從上面的敘述中，我們可以看出它的研究所要達到的目標和主流技術。