《用Python實現深度學習框架》是2020年人民郵電出版社出版的圖書，作者是張覺非、陳震。
基本介紹
- 書名：用Python實現深度學習框架
- 作者：張覺非、陳震
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2020年10月
- 定價：89.00 元
- 開本：128 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787115548375
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
本書帶領讀者用原生Python語言和Numpy線性代數庫實現一個基於計算圖的深度學習框架MatrixSlow（類似簡易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全書分為三個部分。*部分是原理篇，實現了MatrixSlow框架的核心基礎設施，並基於此講解了機器學習與深度學習的概念和原理，比如模型、計算圖、訓練、梯度下降法及其各種變體。第二部分是模型篇，介紹了多種具有代表性的模型，包括邏輯回歸、多層全連線神經網路、因子分解機、Wide & Deep、DeepFM、循環神經網路以及卷積神經網路，這部分除了著重介紹這些模型的原理、結構以及它們之間的聯繫外，還用MatrixSlow框架搭建並訓練它們以解決實際問題。第三部分是工程篇，討論了一些與深度學習框架相關的工程問題，內容涉及訓練與評估，模型的保存、導入和服務部署，分散式訓練，等等。
作者簡介
張覺非 本科畢業於復旦大學計算機系，於中國科學院古脊椎動物與古人類研究所取得古生物學碩士學位，目前在網際網路行業從事機器學習算法相關工作。 陳震 碩士畢業於北京大學。現任奇虎360智慧型工程部總監、負責人，帶領團隊建設集團的機器學習計算調度平台、機器學習建模平台、機器學習推理引擎以及推薦平台等AI基礎設施。
