生物醫學文本挖掘(biomedical text mining)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:生物醫學文本挖掘
- 外文名:biomedical text mining
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
生物醫學文本挖掘(biomedical text mining)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
生物醫學文本挖掘(biomedical text mining)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義將文本挖掘技術套用於生物和醫學等領域的文本上,抽取、分析和挖掘其中蘊含的大量信息,從而發現新的生物醫學知識。出處《...
《生物醫學文本大數據中的疾病關係並行挖掘模型研究》是依託長沙理工大學,由楊黎擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目旨在通過深入分析生物醫學文本中非結構化數據的特點,研究面向疾病關係並行數據挖掘中模型訓練、模型推斷、實體標註以及語義挖掘等關鍵理論問題,設計並實現基於MapReduce的文本分類、分析和處理...
《面向生物醫學領域的文本挖掘技術研究與套用》是依託大連理工大學,由林鴻飛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 以MEDLINE的生物醫學文獻為主要數據源,利用改進的編輯距離和隱馬爾可夫鏈、條件隨機域等機器學習方法,完成基因、蛋白質等的實體名字識別,進而挖掘基因、蛋白質、疾病和藥物之間的相互關係,以此進行生物醫學...
《基於生物醫學文獻的隱含知識發現方法研究》是依託大連理工大學,由楊志豪擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 以MEDLINE為代表的海量生物醫學文獻資源中,存在大量的蘊含於公開發表的文獻,而尚未被人們認知的隱含知識。採用文本挖掘技術從這座寶庫有效的提取隱含生物醫學知識的需求變得非常迫切。本項目以MEDLINE的生物醫學...
主要研究方向為:(1)遺傳變異的檢測和解讀的生物信息學方法;(2)生物醫學文本挖掘/自然語言處理。主要成就 開發了LinkeSV、DeepRepeat等遺傳變異檢測工具,Phen2Gene等表型-基因型分析工具和Bioformer等生物醫學自然語言處理模型。2021年獲得BioCreative VII COVID-19文獻主題分類大賽第一名。以第一作者在Nature ...
第十五章 文本挖掘及其在生物醫學領域中的套用 第一節 文本挖掘概述 一、文本挖掘的定義 二、文本挖掘的作用 三、文本挖掘的過程 第二節 文本挖掘的關鍵技術 一、文本預處理 二、文本分類 三、文本聚類 四、文本自動摘要 第三節 文本挖掘在生物醫學領域中的套用 一、概念識別 二、發現關係 三、利用文本分析的...
生物信息學研究與套用;系統生物學;生物數據挖掘;生物可視化;醫學信息學;轉化生物信息學;生物醫學智慧型;生物算法;生物資料庫;生物醫學計算;臨床數據分析;電子健康記錄;生物醫學信號和圖像分析;基因組現象分析;生物標誌物發現;生物醫學文本挖掘與本體論;計算建模與數據集成;醫療知識表示與推理;健康數據獲取、...
2.系統生物學技術。發展醫學信息學、生物信息學和計算生物學技術,研發高通量生物醫學數據分析與文本挖掘技術,建設支持基因組結構變異與疾病致病相關性分析、表觀基因組和重大疾病分子分型等研究的大型生物醫學數據融合分析平台。3.納米醫學技術。研究納米醫學材料、藥物靶向傳遞的納米載體、納米生物器件、納米診斷試劑等...
生物醫學信息學 輔助技術、康復技術;仿生、仿神經電路與系統;生物反饋、電刺激和閉環系統;生物醫學成像技術與圖像處理;生物感測器設備和接口電路;生物信號處理和感測器網路;腦機互動技術;腦科學電子學等等 健康信息學 電子健康;電子病歷;遠程醫療、護理和保健;臨床信息和決策支持系統;醫療知識管理、數據和文本挖...
針對生物醫學文本挖掘和網路分析,提出一種半監督的吸引子傳播算法(SSAP),大大減小了計算量,並充分利用了已知信息。提出的重採樣集成學習算法(REA)可以通用於不均衡數據的分類問題,對於多分類問題採用基分類器集成,可以有效地提高集成分類器算法的性能。基於開放閱讀框的長度與覆蓋率,以及開放閱讀框中的多聯鹼基...
《融合指代消解和遷移學習的蛋白質互動關係抽取的研究》是依託大連理工大學,由李麗雙擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 蛋白質互動關係的研究是後基因組時代的主要任務,為疾病的診斷、預防、治療和新藥的發現提供依據和啟發。目前其文本挖掘的方法主要是從生物醫學文獻的摘要中抽取關係,但摘要中包含的信息有限,同...
中國細胞生物學會生物信息與系統生物學分會理事;中國運籌學會計算系統生物學分會理事。科學研究 主要研究方向為人工智慧與生物醫學大數據挖掘,特別是生物醫學文本挖掘、蛋白功能預測、宏基因組、藥物發現、免疫信息學等。相關論文在生物信息、人工智慧、數據挖掘等頂級國際會議和期刊發表,如 NeurIPS, KDD,IJCAI, ISMB,...
8.4.1 文本向量化 145 8.4.2 詞雲 146 8.4.3 知識圖譜 147 8.4.4 自動文摘 147 8.4.5 情感分析 149 8.4.6 谷歌BERT技術 149 8.5 自然語言處理在醫療領域的套用 152 8.5.1 生物醫學文本挖掘 152 8.5.2 臨床決策支持系統 154 8.5.3 自動問答系統 154 參考文獻 156 第9...
完成了一系列基於組學數據的生物信息學模型及其套用軟體開發,構建了一系列基於生物序列分析計算模型,完成了一系列生物醫學文本挖掘相關算法構建及其套用軟體開發,並且進一步構建了一系列的機器學習和模式識別的算法模型,促進了生物信息學的發展。組織國際學術系列會議4次,組織龍星計畫課程4次,這些會議和課程的成功舉辦,...
4 面向乳腺癌的生物醫學文本挖掘技術研究 2013.7-2016.6 省科技廳 20 參與(第5) 正在進行 5 基於視頻的火焰圖像特徵抽取算法研究 2013.7-2016.6 省科技廳 5 參與(第2) 正在進行 6 火災視頻檢測關鍵技術及套用研究2013.10-2016.6 省委組織部 10 參與(第2...
任《醫用生物物理學》(第二版,人民衛生出版社)編委。2006年從事生物信息學和計算系統生物學領域研究工作以來,指導研究生、生物信息技術專業本科畢設學生和基礎七年制學生課間科研訓練的課題研究工作,帶領課題組進行了“基於貝葉斯模型的蛋白質互做預測及癌症信號通路互動作用分析;基於線上文本挖掘的生物實體關係資料庫...
以關係為中心的檢索系統通過文本挖掘技術從科技文獻中發現概念或實體之間的關係能夠提供基於關係的檢索服務。Quertle是一個關係驅動的生物醫學文獻檢索工具,使用基於語義的自然語言處理方法從生物醫學文獻集中抽取主謂賓關係,發現生物醫學實體(如疾病、基因、藥物)之間的一般或特殊關係。用“咖啡因偏頭痛”作為搜尋詞,...