《生物序列非線性關聯研究》是依託華中科技大學，由肖奕擔任項目負責人的面上項目。
《生物序列非線性關聯研究》是依託華中科技大學，由肖奕擔任項目負責人的面上項目。中文摘要生物序列（DNA和蛋白質序列）的關聯性決定它們的空間結構和功能。本課題研究生物序列姆竅噝怨亓浴Ｍü乒惴竅噝遠ρЮ礪壑械姆竅噝栽げ...
成功解決了預測模型數據集較小和數據樣本不平衡的問題；(3) 設計了生物序列非線性特徵提取方法並實現生物過程的建模分析，從多個方面全面刻畫物種特性並用於物種親緣關係分析，解釋了相關病理現象的非線性特徵；(4) 基於矩陣半張量積方法重構基因調控網路並發展了網路信息挖掘算法，通過該算法計算獲得潛在微生物—疾病關聯...
閱讀《非線性時間序列——建模、預報及套用》只需要具備基礎的機率論和統計學知識。《非線性時間序列——建模、預報及套用》適用於統計專業的研究生、面向套用的時間序列分析人員以及該領域的各類研究人員。此外，《非線性時間序列——建模、預報及套用》也對從事統計學的其他分支以及經濟計量學、實證金融學、總體生物和...
伴隨著歐洲NESSIE 和eSTREAM公開徵集序列密碼算法，非線性邏輯函式、結構動態更新以及不同的非線性序列密碼方案成為前沿序列密碼研究的焦點。 本項目探索非線性體系形成多元統計測量可視化特徵分布，利用基礎算術/邏輯運算形成疊代機制，採集序列測量數據，形成多元統計可視化技術以配合研究與非線性邏輯機制關聯的疊代模式形成...
如何從系統生物學的大量數據中挖掘出系統有用信息，如重構出系統的動力學模型，推斷出因果關係並和重構出調控網路，辨識各層面各類別的參數，是探索和理解生物系統的一個重要手段和有意義的數理問題。本項目主要針對高維短時間序列數據，研究生物系統的重構方法，旨在開發出一套基於非線性科學的通用方法，並用於解決實際...
