《生物信息學中的相關組合理論和算法研究》是依託中南大學,由陳建二擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名:生物信息學中的相關組合理論和算法研究
- 項目類別:重點項目
- 項目負責人:陳建二
- 依託單位:中南大學
- 批准號:60433020
- 申請代碼:F0201
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2005-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費:180(萬元)
《生物信息學中的相關組合理論和算法研究》是依託中南大學,由陳建二擔任項目負責人的重點項目。
《生物信息學中的相關組合理論和算法研究》是依託中南大學,由陳建二擔任項目負責人的重點項目。 項目摘要本項目主要研究生物信息學中計算問題的模型、算法及軟體的基礎理論與實用技術。以參數計算理論系統研究生物計算問題,並開發出行...
DNA數據挖掘中的組合理論與算法設計是近年來生物信息研究領域的主攻方向之一。本項目研究在對海量生物信息處理過程中遇到的各類組合問題。力圖用組合數學的方法去解決生物信息學中的離散問題,反過來通過研究生物信息學推動組合數學和理論計算機...
內容涉及智慧型計算與生物信息學各主要領域,包括蛋白質結構與相互作用(9篇)、基因測定與算法設計(12篇)、序列分析與結構比對(3篇)、生物資料庫的開發、管理與搜尋策略(4篇)、智慧型計算在生物信息學領域的套用研究(8篇)及其他(4...
第三節 評價智慧型化算法的一個理論框架62 一、離散吸收馬氏過程62 二、隨機算法的收斂性和複雜性63 參考文獻70 第三章 序列聯配與隱馬氏模型71 第一節 雙序列聯配71 一、序列的同源性和相似性71 二、PAM和BLOSUM計分矩陣72 三、...
《腫瘤拷貝數異常檢測的生物信息學算法研究》是依託中國科學技術大學,由李驁擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 拷貝數異常是腫瘤基因組的重要特徵,對研究癌變產生和發展過程、癌症的臨床診斷及治療、抗癌藥物的開發具有重要意義。...
本課題是數學,計算機和生物信息學的交叉學科,主要基於基因組相關性研究探索遷移學習的理論和方法,試圖以此為工具更好得尋找和疾病有關的基因位點。我們側重於數學模型和算法。該項目四年來的主要的研究成果有:1. 我們針對遷移學習中的...
《生物信息學導論——面向高性能計算的算法與套用》是2011年出版的圖書,作者是王勇獻、王正華。內容簡介 本書主要針對生物信息學中的典型套用,從計算方法角度介紹相關算法的原理及套用;內容分成生物學及數理基礎、生物序列分析、蛋白質組...
現在,基於全部基因都將知曉,並以電子可操作的方式駐留在資料庫中,新的生物學研究模式的出發點應是理論的。一個科學家將從理論推測出發,然後再回到實驗中去,追蹤或驗證這些理論假設”。生物信息學的主要研究方向:基因組學 - 蛋白質...
為有效地解決生物信息學領域的問題提供強有力的支持。通過研究中提出的對最佳化理論和算法的挑戰性問題,提煉出最佳化理論問題,例如NP-難問題的近似理論,複雜系統的運籌學模型,啟發式算法以及支持向量機、人工神經網路的有關理論問題。
專業理論課程可以參照以下建議名稱設定:專業基礎核心課程:普通生物學(1)、生物化學(2)、細胞生物學(3)、遺傳學(4)、算法與數據結構(5)、資料庫基礎(6)。專業核心課程:生物信息學導論(7)、生物統計學(8)、基因組分析...
系列成果可套用於其它複雜疾病研究和生物標誌物的識別。 4、在模式發現理論與方法方面進行了深入研究。提出了數據獨立的核函式用於最佳化核方法分類性能的核函式,提出了通過學習距離測度以實現強噪聲情況下的魯棒數據聚類算法。針對現有子空間...
《基於核心化技術的FPT算法研究》是依託長沙理工大學,由李文軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 固定參數可解(FPT)算法是參數計算及複雜性理論的重要組成部分。由於在生物信息學、計算機網路等諸多領域的廣泛套用,FPT算法的設計...
智慧型化故障檢測與診斷 Ø 故障預測模型構建方法研究 Ø 粗糙集理論及屬性約簡算法研究 算法及套用 圖的劃分算法 Ø 圖的劃分算法研究 Ø 劃分算法的套用 組合最佳化算法 Ø 生物信息中的組合最佳化問題 Ø 智慧型化計算方法 ...
這裡所說的計算技術至少包括機器學習(machine learning)、模式識別(pattern recognition)、知識重現(knowledge representation)、資料庫、組合學(combinatorics)、隨機模型(stochastic modeling)、字元串和圖形算法、語言學方法、機器人學(robotics)...
2.5 生物學研究展望 習題 參考文獻 第3章 生物信息學算法介紹 3.1 生物信息學算法概述 3.2 數學統計方法 3.2.1 統計假設檢驗 3.2.2 回歸與相關 3.2.3 隱馬爾可夫模型 3.3 特徵選擇與最佳化方法 3.3.1 特徵提取算法 3.3...
蛋白質鑑定是蛋白質組學研究的基礎,對整個領域的進一步發展和套用有著十分重要的意義。本項目重點研究基於數據融合的蛋白質鑑定關鍵理論和技術,包括面向蛋白質鑑定的數據融合體系結構、基於數據融合的蛋白質鑑定模型和快速鑑定算法。項目完成...
蛋白質柔性的精確建模可以為藥物設計、蛋白質結構預測、分子柔性對接等重大課題提供理論基礎。面向蛋白質柔性建模的特徵設計與智慧型算法研究結題摘要 編輯 播報 柔性建模已成為蛋白質結構生物信息學中的一個研究熱點。項目總體圍繞”序列-結構...
8.生物信息學中的相關組合理論和算法研究,國家自然科學基金重點項目(60433020),主要參與,2005-2008 主要科研論文 1Jingli Wu,Yong Wu.Practical Algorithms for allocating the roadside infrastructure in VANETs, IET Intelligent ...
柳軍濤,博士,現為山東大學(威海)數學與統計學院副教授。研究領域 基於圖論、複雜網路和組合最佳化,以及深度學習等理論,設計生物信息學算法,對生物醫學大數據進行分析和處理,進而解決生命科學和醫學中的關鍵難題。如:1、基於圖論算法設計...
從序列的片段測定, 拼接, 基因的表達分析, 到RNA和蛋白質的結構功能預測。物種親緣樹的構建都需要進行生物分子序列的相似性比較。生物信息學中的序列比對算法的研究具有非常重要的理論意義和實踐意義。