柳軍濤，博士，現為山東大學（威海）數學與統計學院副教授。
基本介紹
研究領域,科研項目,學習經歷,
研究領域
基於圖論、複雜網路和組合最佳化，以及深度學習等理論，設計生物信息學算法，對生物醫學大數據進行分析和處理，進而解決生命科學和醫學中的關鍵難題。如：1、基於圖論算法設計轉錄組拼接問題中的基因剪接表示方法，並設計全新的組合最佳化算法完成最優路覆蓋問題的求解。2、利用組合最佳化和深度學習理論對真核生物染色質互動位點進行預測，從而識別出疾病狀態和正常狀態染色質的差異互動方法，為複雜疾病的發病機理研究提供理論依據。3、利用深度學習神經網路模型，如自然語言處理模型、圖神經網路模型等對生物序列和蛋白質結構等進行功能以及功能位點的預測，為疾病的診斷和藥物研發提供技術指導。4、利用複雜網路和組合最佳化理論，設計全新的算法識別出人類不同癌症類型的癌症驅動基因，為癌症的發病機理研究，之後的診斷和治療提供關鍵技術支持。
科研項目
1.基於參考基因組的轉錄組拼接算法研究及其在癌症中的套用，國家自然科學基金青年基金（項目號：61801265），30萬，主持，2019/01-2021/12；2.基於高通量RNA-seq數據的轉錄組拼接算法設計與套用，山東省自然科學基金培養基金（項目號：ZR2018PA001），5萬，主持，2018/03-2020/06;3.基於二代RNA-seq數據轉錄組拼接的理論研究與算法設計，中國博士後科學基金面上資助（項目號：2018M632659），5萬，主持（已結題）；4.基於圖與組合最佳化的生物數據和網路數據挖掘算法研究，國家自然科學基金委重點項目（項目號：11931008），270萬，參加（分配經費：10萬），2020/01-2024/12；5.山東大學“青年學者未來計畫”基金，50萬，2020/01-2024/12；6.乳腺癌精準醫學中的數學模型與算法研究，國家科學技術部重點專項（項目號：2020YFA0712400），1764萬，參加（項目骨幹，分配經費：50萬元），2020/07-2025/06；7.基於RNA測序數據的轉錄組拼接算法設計與分析，國家自然科學基金面上項目，54萬，主持，2023/01-2026/12.
