《球形視覺模型及全動態場景目標跟蹤方法研究》是依託哈爾濱工業大學,由趙巍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:球形視覺模型及全動態場景目標跟蹤方法研究
- 依託單位:哈爾濱工業大學
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:趙巍
《球形視覺模型及全動態場景目標跟蹤方法研究》是依託哈爾濱工業大學,由趙巍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《球形視覺模型及全動態場景目標跟蹤方法研究》是依託哈爾濱工業大學,由趙巍擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要為提高成像設備在運動中對全場景進行監視和分析的效率和效果,課題以分布於球形表面的攝像機陣列獲得的視頻數據為...
視覺跟蹤發展已經比較成熟,出現了許多方法。開始時,視覺跟蹤研究主要集中在目標運動模型研究,如kalman預測跟蹤,meanshift跟蹤,粒子濾波跟蹤等。視覺跟蹤更多集中在目標表現模型研究上,Tracking by detection 成為視覺跟蹤比較多的話題,如...
針對背景場景複雜,目標運動存在多樣性等問題,本項目擬開展複雜動態場景中魯棒的視覺跟蹤算法研究。本項目將實現視頻序列中的無監督背景模型的構建;並結合視覺注意機制獲得顯著圖,在此基礎上利用模糊理論對目標進行提取;然後,基於目標提取...
首先,利用深度學習強大的特徵提取與表達能力,從海量視頻數據中學習視覺目標的時空特徵表示。通過挖掘適應不同場景的目標時空特徵描述方法,建立目標/背景二元分類判別模型;其次,利用網路權值的結構化限定,設計低資源開銷的深度神經網路結構...
《基於視覺注意的顯著性目標檢測與跟蹤方法研究》是依託西安交通大學,由袁澤劍擔任項目負責人的重大研究計畫。中文摘要 視覺注意是人類和動物賴以生存的重要認知功能。研究具有注意機制的主動視覺計算模型,對探索認知過程初期大範圍知覺組織...
《分層視覺模型及表觀複雜變化的視覺目標跟蹤方法研究》是依託東北師範大學,由王玉茹擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 基於視頻圖像序列的目標跟蹤是計算機視覺的熱點問題,然而目前大多數的套用條件局限於目標外觀的簡單變化,這...
視覺目標跟蹤是計算機視覺領域非常活躍的研究方向。實際場景下長視頻中存在相似目標干擾、嚴重遮擋及非剛體目標形變等難題,導致跟蹤效果不佳。本項目通過定義動態上下文,提出一種不同於傳統單一結構化學習的動態多元結構化線上學習方法,將...
研究成果有助於提高跟蹤算法和跟蹤技術對套用場景和目標狀態變化的適應能力。結題摘要 視覺跟蹤方法基於模型驅動的計算模式與實際套用中場景和跟蹤對象的複雜多變不相適應,在實際套用環境發生變化時跟蹤準確性無法滿足要求。本項目利用數據質...
.本項目提出了在目標運動和幾何外觀劇急劇變化情況下的視覺跟蹤算法研究,包括:1、在貝葉斯濾波框架下,針對目標運動的不連續性進行統計建模, 設計有效的模型更新方法,從而對目標的空間區域按照不同的置信度進行有效的分類;2、針對目標...
3、建立視覺注意力檢測的深度學習框架,構建深度學習機制下的視覺注意力檢測模型,研究集成場景結構特徵、靜態和動態視覺注意力、時空連續性和視覺動態場景模型的視頻中顯著物體檢測方法,實現無人機及機器人主動視覺系統的套用。