《基於時空特徵深度學習的無約束場景視覺目標跟蹤研究》是依託北京工業大學，由張輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於時空特徵深度學習的無約束場景視覺目標跟蹤研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張輝
- 依託單位：北京工業大學
- 負責人職稱：講師
- 批准號：61602018
- 申請代碼：F0210
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：20（萬元）
項目摘要
面對紛繁複雜、未知的真實場景，現有視覺目標跟蹤方法難以滿足快速、穩健跟蹤的需求。本項目以無約束場景下的視覺目標跟蹤為研究對象，開展基於時空特徵深度學習的穩健跟蹤方法研究。首先，利用深度學習強大的特徵提取與表達能力，從海量視頻數據中學習視覺目標的時空特徵表示。通過挖掘適應不同場景的目標時空特徵描述方法，建立目標/背景二元分類判別模型；其次，利用網路權值的結構化限定，設計低資源開銷的深度神經網路結構，並結合候選樣本篩選降低跟蹤的整體複雜度；最後，提出可靠的訓練樣本生成策略完成判別模型的線上更新，實現快速、穩健的視覺目標跟蹤。該項目的研究可以為提升視頻大數據的內容分析、交通監控視頻大數據的智慧型處理等套用系統的性能提供研究基礎和技術支撐。
