現代機率論基礎 : 英文版 | Foundations of modern probability影印版

內容簡介

本書屬於中國科學院推薦的研究生原版教材之一，書中內容涉及十分廣泛，從古典機率論原理、鞅、馬爾可夫鏈到布朗運動、Lévy過程、弱收斂、It#積分，再到現代機率論的發展如停時、半鞅、擴散過程等都做了詳細介紹，堪稱一部現代機率論的百科全書．再配以由易到難的豐富的習題，非常適合作為碩士研究生和博士研究生機率論課程的教材。

本系列為中國科學院推薦的研究生用原版教材，全部經過國內專家、教授和科研人員的認可以及科學出版社的甄選。所選圖書堪稱同類書中的名著，新且極具特色，並配有大量的背景資料、圖片資料和參考資料，使研究生在學習知識的同時還能夠擴大進一步閱讀的範圍。原版教材的英文清晰、簡練、準確，非常有利於直接掌握最新的專業知識，尤其是提高外語能力。

圖書目錄

Contents
1．Elements of Measure Theory
2．Processes,Distributions,and Independence
3．Random Sequences,Series,and Averages
4．Characteristic Functions and Classical Limit Theorems
5．Conditioning and Disintegration
6．Martingales and Optional Times
7．Markov Processes and Discrete-Time Chains
8．Random Walks and Renewal Theory
9．Stationary Processes and Ergodic Theory
10．Poisson and Pure Jump-Type Markov Processes
11．Gaussian Processes and Brownian Motion
12．Skorohod Embedding and Invariance Principles
13．Independent Increments and Infinite Divisibility
14．Convergence of Random Processes,Measures,and Sets
15．Stochastic Integrals and Quadratic Variation
16．Continuous Martingales and Brownian Motion
17．Feller Processes and Semigroups
18．Stochastic Differential Equations and Martingale Problems
19．Local Time,Excursions,and Additive Functionals
20．One-Dimensional SDEs and Diffusions
21．PDE-Connections and Potential Theory
22．Predictability,Compensation,and Excessive Functions
23．Semimartingales and General Stochastic Integration
Appendices
Historical and Bibliographical Notes
Bibliography
Indices

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基本介紹

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