《現代機率論基礎(影印版)(第2版)》作者卡倫伯格，要使我國的數學事業更好地發展起來，需要數學家淡泊名利並付出更艱苦地努力。另一方面，我們也要從客觀上為數學家創造更有發展數學事業的外部環境，這主要是加強對數學事業的支持與投資力度，使數學家有較好的工作與生活條件，其中了包括改善與加強數學的出版工作。
基本介紹
- 書名：現代機率論基礎
- 作者：汪嘉岡
- ISBN：9787309045550
- 頁數：198
- 定價：20.00元
- 出版社：復旦大學出版社
- 出版時間：2005-8
- 裝幀：簡裝本
編輯推薦,目錄,
編輯推薦
《現代機率論基礎(影印版)(第2版)》增加了四章，並對原版內容作了大量修改。
目錄
Preface to the Second Edition
Preface to the First Edition
1. Measure Theory---Basic Notions
2. Measure Theory---Key Results
3. Processes, Distributions, and Independence
4. Random Sequences, Series, and Averages
5. Characteristic Functions and Classical Limit Theorems
6. Conditioning and Disintegration
7. Martingales and Optional Times
8. Markov Processes and Discrete-Time Chains
9. Random Walks and Renewal Theory
10. Stationary Processes and Ergodic Theory
11. Special Notions of Symmetry and Invariance
12. Poisson and Pure Jump-Type Markov Processes
13. Gaussian Processes and Brownian Motion
14. Skorohod Embedding and Invariance Principles
15. Independent Increments and Infinite Divisibility
16. Convergence of Random Processes, Measures, and Sets
17. Stochastic Integrals and Quadratic Variation
18. Continuous Martingales and Brownian Motion
19. Feller Processes and Semigroups
20. ergodic Properties of Markov Processes
21. Stochastic Differential Equations
