王瑩潔

王瑩潔

王瑩潔,女,哈爾濱工程大學計算機套用技術博士。現為煙臺大學計算機與控制工程學院副教授。

基本介紹

  • 中文名:王瑩潔 
  • 國籍中國
  • 民族:漢族
  • 畢業院校哈爾濱工程大學
  • 學位/學歷:博士
  • 職業:教師
  • 專業方向:群智感知網路、人工智慧
  • 職務:碩士生導師
  • 教學職稱:副教授
  • 政治面貌:中共黨員
個人簡介,教育經歷,工作經歷,研究興趣,主講課程,科研成果,

個人簡介

王瑩潔,博士後,中共黨員。現為煙臺大學計算機與控制學院副院長/副教授。CCF高級會員,IEEE TCSVC Chair of D&I,中國人工智慧學會智慧型服務專委會常務委員,中國計算機學會服務計算專委會執行委員(學術秘書),中國計算機學會人工智慧與模式識別專委會執行委員,中國計算機學會協同計算專委會執行委員,中國人工智慧學會機器學習專委會通訊委員,中國電子學會物聯網專家委員會青年專技組委員,CCF YOCSEF青島副主席,山東省人工智慧學會常務理事/標準化工委會秘書長,山東省人工智慧學會標準化工委會秘書長,山東省計算機學會理事。於2015年3月畢業於哈爾濱工程大學計算機科學與技術學院。曾在2013年9月在國家留學基金委的資助下赴美國Georgia State University進行博士聯合培養一年。主要從事群智感知網路、服務計算、人工智慧等領域的研究工作,主持2項國家自然科學基金項目、1項中國博士後基金特別資助項目、1項中國博士後基金面上項目,1項煙臺市科技發展計畫項目,山東省高等學校青創科技計畫創新團隊負責人,參與多項國家自然科學基金和山東省自然科學基金的研究工作,在IEEE TMC、IEEE TSC、IEEE TII、IEEE TCSS、IEEE Internet of Things Journal、Computer Networks、《軟體學報》、IDEAL、WASA、SocialCom等著名期刊和國際會議發表高水平學術論文60餘篇,50餘篇被SCI、EI檢索,2篇ESI高被引論文,IEEE SAGC2021 Distinguished Paper Award。獲得2021年山東省自然科學獎三等獎(2/4),2022年中國人工智慧學會服務計算青年才俊獎、2020年山東省人工智慧科學技術獎優秀青年獎(1/1),2020年山東省高等學校科學技術獎三等獎(1/3),2021年山東省人工智慧學會最美科技工作者,2019年煙臺大學科學進步一等獎(1/1),2019年煙臺大學優秀共產黨員,2013年教育部博士研究生國家獎學金。擔任SCI期刊WCMC編委,DCN、IJDSN、WCMC專刊的Guest editor,IPCCC、SCC的Publicity Co-Chair,多個國際會議的Session Chair和TPC member,為TKDE、TII、TIP、TVT、TCSS、TNSE、IEEE IoT、IJIS等多個著名期刊審稿。擔任國家自然科學基金委函評專家。

教育經歷

2011.09-2015.03,哈爾濱工程大學,計算機套用技術
2013.09-2014.09,Georgia State University,計算機科學,聯合培養博士
2009.09-2012.03,哈爾濱工程大學,計算機科學與技術,碩士
2005.09-2009.07,哈爾濱師範大學,計算機科學與技術,學士

工作經歷

2017.12-至今,煙臺大學,副教授
2017.06-2021.01,華南理工大學,博士後
2015.07-2017.12,煙臺大學,講師
2016.07-至今,煙臺大學,碩士生導師

研究興趣

群智感知網路、服務計算、人工智慧

主講課程

編譯原理、資料庫系統原理及套用、高級人工智慧

科研成果

主要科研成果:
2022:
(1) W. Wang, Y. Wang*, P. Duan, T. Liu, X. Tong, and Z. Cai. A Triple Real-time Trajectory Privacy Protection mechanism Based on Edge computing and Blockchain in Mobile Crowdsourcing. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2022, doi: 10.1109/TMC.2022.3187047. (CCF A類期刊,中科院一區)
(2) Q. Zhang, Y. Wang*, G. Yin, X. Tong, A. M. V. V. Sai, and Z. Cai. Two-stage Bilateral Online Priority Assignment in Spatio-temporal Crowdsourcing, IEEE Transactions on Services Computing, 2022, 8(4): 516-530. (CCF B類期刊,中科院一區)
(3) Weilong Wang, Yingjie Wang*, Yan Huang, Chunxiao Mu, Zice Sun, Xiangrong Tong, and Zhipeng Cai. Privacy protection federated learning system based on blockchain and edge computing in mobile crowdsourcing, Computer Networks, 2022, 215: 109206. (CCF B類期刊)
(4) Qi Zhang, Yingjie Wang*, Zhipeng Cai, and Xiangrong Tong. Multi-stage online task assignment driven by offline data under spatio-temporal crowdsourcing, Digital Communications and Networks, 2022, 8(4): 516-530. (中科院一區)
(5) Fuxing Li, Yingjie Wang*, Yang Gao, Xiangrong Tong, Nan Jiang, and Zhipeng Cai. Three-Party Evolutionary Game Model of Stakeholders in Mobile Crowdsourcing. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022, 9(4): 974-985. (CAA A類期刊)
(6) Chuanxiu Chi, Yingjie Wang*, Xiangrong Tong, Maddy Siddula, and Zhipeng Cai. Game Theory in Internet of Things: A Survey. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(14): 12125-12146. (中科院一區,IF: 9.471)
2021:
(1) Yingjie Wang, Mingze Wang, Lingkang Meng, Qi Zhang, Xiangrong Tong, and Zhipeng Cai*. New Crowd Sensing Computing in Space-Air-Ground Integrated Networks. IEEE SAGC 2021. (Distinguished Paper Award
(2) Zice Sun, Yingjie Wang*, Zhipeng Cai, Tianen Liu, Xiangrong Tong, and Nan Jiang. A Two-stage Privacy Protection Mechanism Based on Blockchain in Mobile Crowdsourcing. International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36(5): 2058-2080. DOI: 10.1002/int.22371(IF: 10.312,中科院一區,ESI高倍引論文)
(3) Chuanxiu Chi, Yingjie Wang*, and Xiangrong Tong, Multi-strategy Repeated Game-based Mobile Crowdsourcing Incentive Mechanism for Mobile Edge Computing in Internet of Things. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, DOI: 10.1155/2020/6695696. (CCF C類期刊)
(4) Shengnan Wu, Yingjie Wang*, and Xiangrong Tong. Multi-objective Task Assignment for Maximizing Social Welfare in Spatio-temporal Crowdsourcing. China Communications, 2021. (中國權威期刊)
(5) Zhuoran Lu, Yingjie Wang*, Xiangrong Tong, Peng Wang, Chuxiao Mu, and Yingshu Li. Data-Driven Many-Objective Crowd User Selection for Mobile Crowdsourcing in Industrial IoT. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021. DOI: 10.1109/TII.2021.3076811(CAA A類期刊,中科院一區)
(6) Zice Sun, Yingjie Wang*, Xiangrong Tong, Qingxian Pan, Wenyi Liu, and Jiqiu Zhang. Service Quality Loss-aware Privacy Protection Mechanism in Edge-Cloud IoTs. The 13th International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI2021), 2021.
全文下載:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352864821000857
2020:
(1) Yingjie Wang*, Yang Gao, Yingshu Li, and Xiangrong Tong. A worker-selection incentive mechanism for optimizing platform-centric mobile crowdsourcing systems. Computer Networks, 2020, 171: 1-14. (CCF B類期刊)
(2) Mengnan Bi, Yingjie Wang*, Yingshu Li, and Xiangrong Tong. A privacy-preserving mechanism based on local differential privacy in edge computing, China Communications, 2020, 17(9):50-65. DOI: 10.23919/JCC.2020.09.005 (中國權威期刊)
(3) Tianen Liu, Yingjie Wang*, Yingshu Li, Xiangrong Tong, Lianyong Qi, and Nan Jiang, Privacy protection based on stream cipher for spatio-temporal data in IoT. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(9): 7928-7940. (中科院一區)
(4) Yingjie Wang*, Zhipeng Cai, Zhi-Hui Zhan, Bingxu Zhao, Xiangrong Tong, and Lianyong Qi. Walrasian equilibrium-based multiobjective optimization for task allocation in mobile crowdsourcing. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2020, 7(4): 1033-1046. (CAA A類期刊)
(5) Tianen Liu, Yingjie Wang*, Xiangrong Tong, Qingxian Pan, Jindong Zhao, A Dynamic Privacy Protection Mechanism for Spatio-temporal Crowdsourcing, Security and Communication Networks, 2020, DOI: 10.1155/2020/8892954.
(6) 胡穎, 王瑩潔*, 童向榮. 基於眾包工人移動軌跡的任務推薦模型. 計算機科學, 2020, 47(10): 32-40.
2019:
(1) Yingjie Wang, Zhipeng Cai, Zhi-Hui Zhan, Yue-Jiao Gong, and Xiangrong Tong. An Optimization and Auction-Based Incentive Mechanism to Maximize Social Welfare for Mobile Crowdsourcing [J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019, 6(3): 414-429. (CAA A類期刊)
(2) Bingxu Zhao, Yingjie Wang*, Yingshu Li, Yang Gao, Xiangrong Tong, Task Allocation Model Based on Worker Friend Relationship for Mobile Crowdsourcing [J]. Sensors, 2019, 19(4): 921. (中科院二區,Top期刊)
(3) Qingxian Pan, Hongbin Dong, Yingjie Wang, Zhipeng Cai, Lizong Zhang, Recommendation of Crowdsourcing Tasks based on Word2vec Semantic Tags [J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2019: 1-10.
(4) Qingxian Pan, Tingwei Pan, Hongbin Dong, Yingjie Wang. An Online Task Assignment based on Multi-Objective Optimization for Spatio-temporal Crowdsourcing [J]. IEEE Access, 2019.
2018:
(1) Ying Hu, Yingjie Wang*, Yingshu Li* and Xiangrong Tong. An Incentive mechanism based on Multi-Attribute Reverse Auction in Mobile Crowdsourcing [J]. Sensors. 2018, 18(10): 3453. (中科院二區)
(2) Yingjie Wang, Zhipeng Cai, Xiangrong Tong, Yang Gao and Guisheng Yin. Truthful incentive mechanism with location privacy-preserving for mobile crowdsourcing systems [J]. Computer Networks, 2018, 135: 32-43. (CCF B類期刊)
(3) Yingjie Wang*, Yingshu Li, Zhongyang Chi, and Xiangrong Tong. The truthful evolution and incentive for large-scale mobile crowd sensing networks [J]. IEEE Access. 2018, 6(1): 51187-51199.
(4) Yingjie Wang*, Xiangrong Tong, Kai Wang, Baode Fan, Zaobo He, Guisheng Yin. A Novel Task Recommendation Model for Mobile Crowdsourcing Systems [J]. International Journal of Sensor Networks. 2018, 28(3): 139-148.
(5) Zhongyang Chi, Yingjie Wang*, Yan Huang and Xiangrong Tong. The novel location privacy-preserving CKD for mobile crowdsourcing systems [J]. IEEE Access, 2018, 6: 5678-5687.
其他重要論文:
(1) Yingjie Wang, Zhipeng Cai*, Guisheng Yin, Yang Gao, Xiangrong Tong, Guanying Wu. An incentive mechanism with privacy protection in mobile crowdsourcing systems [J]. Computer Networks, 2016, 102: 157-171. (ESI高被引論文,CCF B類期刊)
(2) Yingjie Wang, Guisheng Yin, Zhipeng Cai*, Yuxin Dong, Hongbin Dong. A Trust-based Probabilistic Recommendation Model for Social Networks [J]. Journal of Network and Computer Applications, 2015, 55: 59-67. (中科院一區)
(3) Guisheng Yin, Yingjie Wang*, Yuxin Dong, and Hongbin Dong. Wright-Fisher multi-strategy trust evolution model with white noise for Internetware [J]. Expert Systems with Applications, 2013, 40(18): 7367-7380. (中科院一區)
(4) 印桂生, 王瑩潔*, 董宇欣, 崔曉暉. 網構軟體的Wright-Fisher多策略信任演化模型 [J]. 軟體學報, 2012, 23(8): 1978-1991. (CCF A類期刊)
獲獎:
(1) 2022年中國計算機學會服務計算青年才俊獎
(2) 2021年山東省自然科學獎 三等獎 信任路徑搜尋及其在移動眾包系統中的套用研究(2/4)
(3) 2021年山東省人工智慧學會 最美科技工作者
(4) 2021年山東省研究生優秀成果獎 二等獎 指導教師
(5) 2020年山東省高等學校科學技術獎 三等獎 群智感知網路中移動眾包系統的關鍵理論及技術研究(1/3)
(6) 2020年山東省人工智慧科學技術獎 優秀青年獎 群智感知環境下移動眾包的關鍵問題研究(1/1)
(7) 2019年煙臺大學科技進步獎 一等獎(1/1)
(8) 2019年煙臺大學優秀共產黨員
主持及參與縱向項目:
(1) 國家自然科學基金面上項目,面向多空間群智感知的任務分配最佳化機制研究,62272405,2023.01-2026.12,主持
(2) 第12批中國博士後特別資助項目,移動群智感知中基於隱私保護的激勵機制研究,2019T120732,2019.06-2020.06,主持
(3) 第62批中國博士後基金面上項目,群智感知網路中移動眾包系統的關鍵理論及技術研究,2017M622691,2017.11-2019.06,主持
(4) 國家自然科學基金青年項目,移動社會網路中眾包系統的可信機制研究,61502410,2016.01-2018.12,主持
(5) 山東省青創科技發展計畫,2022年,主持
(6) 煙臺市科技發展計畫,基於衛星遙感數據的海上溢油擴散智慧型實時預測技術研究與套用,2022年,主持
(7) 國家自然科學基金青年項目,興趣包泛洪攻擊的協同防範機制研究,61702439,2018.01-2020.12,參與
(8) 國家自然科學基金青年項目,點對點網路個性化資源推薦和定位研究,61602399,2017.01-2019.12,參與
(9) 國家自然科學基金面上項目,網構軟體多策略信任演化博弈機制研究,61272186,2013.01-2017.12,參與
(10) 山東省自然科學基金面上項目,網路信息傳播全局化動力學模型及其在輿情分析中的套用研究,ZR2016FM42,2017.01-2019.12,參與
(11) 黑龍江省自然科學基金,差異服務下網構軟體的多策略信任演化模型研究,2011.09-2012.09,參與
(12) 哈爾濱工程大學重大科研立項,差異服務下網構軟體的Wright-Fisher多策略信任演化模型研究,2011.09-2012.01,主持
主持橫向項目:
  1. 2020.08-2021.01,導航雷達目標多維特徵提取技術,主持
主要教學成果:
  1. 第六屆煙臺大學青年教師教學競賽 二等獎
  2. 2020年煙臺大學教學質量獎
  3. 2021年山東省高等學校教學成果獎 二等獎
指導研究生情況:
指導在讀研究生15名,已畢業研究生10名,其中,1名獲得山東省研究生優秀成果獎二等獎,1名獲得山東省研究生優秀成果獎三等獎,1名研究生獲得山東省計算機學會優秀碩士學位論文獎,3名獲得國家獎學金,2名研究生被東南大學錄取為博士研究生,1名研究生被北京郵電大學錄取為博士研究生,1名研究生被哈爾濱工程大學錄取為博士研究生。

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