王海濱(西華大學軍工處處長)

王海濱，教授，工學博士、碩士研究生導師。1988 年於西安交通大學信控系獲生物醫學工程專業學士學位；1991年於西北工業大學六系獲通信與電子工程專業碩士學位；1998年於西安交通大學電信學院獲生物醫學工程及儀器專業工學博士學位；2006年日本山口大學訪問學者。

基本介紹

• 中文名：王海濱
• 國籍：中國
• 職務：教授
• 性別：女

個人簡介

曾任西華大學科技處副處長，現任西華大學軍工處處長。主持和參加軍隊“九五”重點項目、軍隊“十五”指令項目、軍隊“十五”面上項目、國家自然科學基金項目、國家863-803項目、國家骨幹教師資助項目、日本國家自然科學基金項目、四川省教育廳自然基金重點項目及橫向課題20餘項。獲軍隊科技進步二等獎1項、獲軍隊科技進步三等獎2項、獲實用新型專利1項，榮立軍隊個人三等功1次。已在國核心心刊物、國際國內學術會議上發表涉及生物醫學工程、信息處理領域研究論文100餘篇。主編、參編教材3部。主要研究方向：智慧型儀器研發，圖像處理，信號檢測與分析。

國際合作交流

2008年開始每年選派一名研二學生到日本山口大學工學部江鐘偉教授研究室進行為期一年的國際合作研究工作；2010年開始聯合培養博士研究生。

代表性科研論文目錄

[1] Wang Haibin, Hu Yuliang, Liu Lihan. Heart Sound Analysis based on Autoregressive Power Spectral Density[C]. IEEE ICSPS 2010,Vol.2,P:582-586

[2] Lihan Liu, Haibin Wang, Yan Wang, Ting Tao. Feature Analysis of Heart Sound Based on the Improved Hilbert-Huang Transform[C]. IEEE ICCSIT 2010,Vol.6,P:78-341

[3] Yan Wang, Haibin Wang, Lihan Liu. An Improved Wavelet Threshold Shrinkage algorithm for Noise Reduction of Heart Sounds[C]. IEEE ICECE 2010, P:5018-5021

[4] Yan Wang, Haibin Wang, Lihan Liu. A New Diagnosis Method for Heart Valve Disease by Using Antibody Memory Clone Clustering Algorithm based on Supervised Gath-Geva Algorithm[C]. IEEE ICCSIT 2010,Vol.6,P:150-154

[5] Hu Yuliang , Wang Haibin Qiao Junxuan. Quantized Analysis for Heart Valve Disease based on Cardiac Sound Characteristic Waveform Method[C]. IEEE ICSPS 2010,Vol.1,P:258-262

[6]胡玉良,王海濱,陳健等.心音時域分析的新方法研究[J],生物醫學工程學雜誌(ISSN 1001-5515)2010,27(2):425-428

[7]Haibin Wang,Jian Chen ,Yu liang Hu. Heart Sound Measurement and Analysis System with Digital Stethoscope, Proceedings of the 2009 2nd International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, BMEI,2009..p:636-640.（EI:20100312643790）

[8]王海濱,江鐘偉,董秀成等.基於聽診器的心音採集解析系統[J],生物醫學工程學雜誌（ISSN 1001-5515）,2009,26(2):282-287

[9]陳潔,王海濱,胡振華等.正常心音的第一、第二心音頻率檢測[J],生物醫學工程研究(ISSN 1672-6278),2008,27(2):114-117

[10]孫樹平,魏秀波,王海濱.MATLAB與EXCEL在心音分析中的套用[J],生物醫學工程研究(ISSN 1672-6278),2008,27(3):196-200

[11]Zhongwei Jiang, Samjin Choi, Haibin Wang. A New Approach on Heart Murmur Classification with SVM Technology.Proceedings - 2007 International Symposium on Information Technology Convergence, ISITC,2007:240-244.（EI:20083111428787）