王德運，男，博士，中國地質大學（武漢）經濟管理學院副教授，博士研究生導師。
基本介紹
- 中文名：王德運
- 國籍：中國
- 職業：教師
- 畢業院校：法國國立貝爾福-蒙貝利亞科技大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：管理科學與工程
- 職稱：副教授
個人簡介,科研項目,代表性論文,
個人簡介
2006年畢業於南昌大學信息管理與信息系統專業，獲管理學學士學位；2008年畢業於中國地質大學（武漢）管理科學與工程專業，獲管理學碩士學位；2012年畢業於法國國立貝爾福-蒙貝利亞科技大學，獲自動化專業博士學位；自2011年9月至2012年7月在法國國立貝爾福-蒙貝利亞科技大學Ingénierie et management de process學院擔任教研人員。2012年9月回國，通過中國地質大學（武漢）“海外青年百人計畫”人才支持項目到經濟管理學院工作。2013年入選湖北省“楚天學子”人才支持計畫，2015年入選中國地質大學（武漢）“地大學者”人才支持計畫。回國後主持了包括“國家自然科學基金”、“教育部留學歸國人員科研啟動基金”等縱向項目六項；參與國家級縱向項目以及企業委託的橫向項目十餘項，以第一作者或通訊作者發表SCI/EI索引論文20餘篇，其中ESI高被引論文/熱點論文一篇。研究方向主要包括：供應鏈協同調度、能源-環境系統建模、組合最佳化及智慧型算法。
科研項目
主持科研項目
[1] 2014-2016，國家自然科學基金項目“供應鏈中生產、存儲與運輸的協同調度建模與最佳化研究(71301153)”，主持。
[2] 2015-2016, 教育部留學歸國人員科研啟動基金“帶有批處理約束的多級供應鏈協同調度建模與算法研究”，主持。
[3] 2013-2014，中央高校基本科研業務費專項資金項目“帶有批處理與工件交貨期的生產與運輸協調調度研究”，主持。
[4] 2015-2016, 中國石化華北油氣分公司委託項目“紅河油田生產管理模式及人力資源最佳化配置研究”，主持。
主持教學項目：
2018-2020，中國地質大學（武漢）校級教學研究項目“基於創新能力培養的《非參數統計》案例教學設計與研究”。
代表性論文
[1]Deyun Wang, Olivier Grunder* and Abdellah EL Moudni. Single-item production-delivery scheduling problem with stage-dependent inventory and due date considerations.International Journal of Production Research, 51(3):828-846, 2013.(SCI、EI, IF:1.460)
[2]Lanlan Li, Chengzhu Gong,Deyun Wang*and Kejun Zhu. Simulation on time-of-use pricing policy in china urban natural gas pipeline network based on multi-agent: a case study of Zhengzhou.Energy, 52(1): 37-43, 2013.(SCI、EI, IF:4.159)
[3]Deyun Wang, Olivier Grunder* and Abdellah EL Moudni. Using genetic algorithm for lot sizing and scheduling problem with distinct job due dates and customer inventory considerations.International Journal of Systems Science, 45(8):1694-1707, 2014.(SCI、EI, IF:2.10)
[4]Deyun Wang*, Olivier Grunder and Abdellah EL Moudni. Integrated scheduling of production and distribution operations: A review.International Journal of Industrial and Systems engineering, 19(1):94-122, 2015.(EI)
[5]Deyun Wang*, Olivier Grunder and Kejun Zhu. A hybrid coding SA method for multi-item production-delivery scheduling problem with arbitrary job volumes and customer inventory considerations.International Journal of Industrial and Systems Engineering, 22(1): 17-35, 2016.(EI)
[6]Deyun Wang*, Hongyuan Luo, Olivier Grunder, Yanbing Lin and Haixiang Guo. Multi-step ahead electricity price forecasting using a hybrid model based on two-layer decomposition technique and BP neural network optimized by firefly algorithm.Applied Energy, 190:390-407, 2017.(SCI、EI, IF:7.900，ESI高被引論文/ESI熱點論文)
[7]Deyun Wang*, Shuai Wei, Hongyuan Luo, Chenqiang Yue, Olivier Grunder. A novel hybrid model for air quality index forecasting based on two-phase decomposition technique and modified extreme learning machine.Science of the Total Environment, 580:719-733, 2017.(SCI、EI, IF:4.610)
[8]Deyun Wang*, Hongyuan Luo, Olivier Grunder, Yanbing Lin. Multi-step ahead wind speed forecasting using an improved wavelet neural network combining variational mode decomposition and phase space reconstruction.Renewable Energy, 113:1345-1358, 2017.(SCI、EI,IF:4.900)
[9]Deyun Wang*, Yanling Liu, Hongyuan Luo, Chenqiang Yue and Sheng Cheng. Day-Ahead PM2.5 Concentration Forecasting Using WT-VMD Based Decomposition Method and Back Propagation Neural Network Improved by Differential Evolution.International Journal of Environmental Research and Public Health, 14,764:1-23, 2017.(SCI、SSCI,IF:2.145)
[10]呂軍，王德運*，魏帥. 中國石油安全評價及情景預測.中國地質大學學報（社會科學版），17（02）：86-96，2017.(CSSCI)
[11]Hongyuan Luo,Deyun Wang*, Chenqiang Yue, Yanling Liu and Haixiang Guo. Research and application of a novel hybrid decomposition-ensemble learning paradigm with error correction for daily PM10 forecasting.Atmospheric Research, 201:34-45, 2018.(SCI、EI,IF:3.817)
[12]羅宏遠，王德運*，劉艷玲，魏帥，林彥兵. 基於二層分解技術和改進極限學習機模型的PM2.5濃度預測研究. 系統工程理論與實踐, 38（5）：1321-1330，2018.（國家自然科學基金委管理學部重要期刊）。
