王建玲(台灣“中央研究院”院士，數學家)

王建玲，女，數學家，中國台灣“中央研究院”院士，美國加州大學戴維斯分校統計系特聘教授。

王建玲於1975年從台灣大學數學系畢業；1978年獲得美國加州大學聖塔芭芭拉分校數學系碩士學位；1982年獲得加州大學伯克利分校統計系博士學位；1982年至1984年擔任美國愛荷華大學統計與精算科學系助理教授；1984年至1987年擔任美國加州大學戴維斯分校統計系助理教授；1987年至1988年擔任美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院統計系副教授；1988年至1993年擔任美國加州大學戴維斯分校統計系副教授；1993年至2013年擔任美國加州大學戴維斯分校教授；1999年至2003年擔任美國加州大學戴維斯分校統計系系主任；2007年至2019年擔任美國加州大學戴維斯分校統計實驗室主任；2013年擔任美國加州大學戴維斯分校特聘教授；2022年當選為中國台灣“中央研究院”第33屆院士。

王建玲主要研究數理統計、存活分析、函式型數據分析、存活分析和縱向數據的聯合模型。

基本介紹

• 中文名：王建玲
• 外文名：Jane-Ling Wang
• 畢業院校：美國加州大學伯克利分校
• 職業：教育科研工作者
• 主要成就：2022年當選為台灣“中央研究院”院士
• 性別：女
• 學位/學歷：博士

人物經歷

1975年，王建玲從台灣大學數學系畢業，獲得學士學位。

1978年，從美國加州大學聖塔芭芭拉分校數學系畢業，獲得碩士學位。

1982年，從美國加州大學伯克利分校統計系畢業，獲得博士學位。

1982年—1984年，擔任美國愛荷華大學統計與精算科學系助理教授。

1984年—1987年，擔任美國加州大學戴維斯分校統計系助理教授。

1987年—1988年，擔任美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院統計系副教授。

1988年—1993年，擔任美國加州大學戴維斯分校統計系副教授。

1993年—2013年，擔任美國加州大學戴維斯分校教授。

1999年—2003年，擔任美國加州大學戴維斯分校統計系系主任。

2007年—2019年，擔任美國加州大學戴維斯分校統計實驗室主任。

2013年，擔任美國加州大學戴維斯分校特聘教授。

2022年，當選為中國台灣“中央研究院”第33屆院士。

主要成就

科研成就

• 科研綜述

王建玲主要進行關於功能數據分析和大腦功能連線的研究。她領導的研究小組在功能數據分析方面開發了一個matlab軟體包PACE，並在此基礎上建立了一個基於R語言的軟體包fdapace，並不斷擴展和改進。此外，她領導的生存分析研究團隊開發了一個R軟體包JSM，用於處理生存和縱向數據的聯合建模。

• 學術論著

根據2023年9月美國加州大學戴維斯分校網站數據，王建玲先後發表100多篇。

C. Xu, P. Z. Hadjipantelis and J.-L. Wang (2020). Semparametric joint modeling of survival and longitudinal data: The R package JSM. Journal of Statistic al Software 93, 1-29.

P. Yang, J. Chen, C.-J. Cho, J.-L. Wang and M. Jordan (2020). Greedy Attack and Gumbel Attack: Generating Adversarial Examples on Discrete Data. Journal of Machine Learning Research 21, 1-36.

P. Yang, J. Chen, C.-J. Cho, J.-L. Wang and M. Jordan (2020) ML-LOO: Detecting Adversarial Examples with Feature Attribution. Presentation at Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20).

X. Zhang, Q. Zhong and J.-L. Wang (2020). A new approach to varying coefficient additive model with longitudinal data. Computational Statistics and Data Analysis 145,

R. G. Huey, C. Carroll, R. Salisbury, J.-L. Wang (2020). Mountaineers on Mount Everest: effects of age, sex, experience, and crowding on rates of success and death. PLoS One, 15(8): e0236919.

Z. Lin and J.-L. Wang (2020). Mean and covariance estimation for functional snippets. Accepted by Journal of the American Statistical Association.

H. Zhu, K. Chen, X. Lou, Y. Yuan and J.-L.Wang (2019). FMPM: Functional Mixed Processes Models for Longitudinal Functional Responses. Statistica Sinica 29, 2007-2033.

C.-J. Chen and J.-L. Wang (2019). A New Approach for Functional Connectivity via Alignment of Blood Oxygen Level-Dependent Signals, Brain Connectivity 9, 464-474.

Y. Zhou, S.-C. Lin and J.-L. Wang (2018). Local and global temporal correlations for longitudinal data. Journal of Multivariate Analysis, 167, 1-14.

X. Zhang and J.-L. Wang (2018). Optimal Weighing Schemes for Longitudinal and Functional Data. Statistics and Probability Letters, 138, 165-170.

J.-L. Wang (2017). An Odyssey to Incomplete Data: Winfried Stute's Contribution to Survival Analysis. From Statistics to Mathematical Finance - Festschrift in Honour of Winfried Stute, 3-23. Ed. Ferger et al., Springer

J.L. Wang and W. Wang (2001). Discussion on "Semiparametric and nonparametric regression analysis of longitudinal data" by D. Lin and Z. Ying, JASA 96, 119-123.

Q. Wang and J.L. Wang (2001). Inference for the mean difference in the two-sample random censorship model.Journal of Multivariate Analysis, 79, 295-315.

J.L. Wang (1999). Asymptotic properties of M-estimators based on estimating equations and censored data. Scandinavian Journal of Statistics 26, 297-318.

J.L. Wang, H.G. Mller and W.B. Capra (1998). Analysis of oldest-old mortality: Lifetables revisited. Annals of Statistics 26, 126-163.

J.-L. Wang (1995), M-estimators for censored data: Strong consistency. Scandinavian Journal of Statistics 22: 197-206.

I. Gijbels, J.L. Wang (1993). Strong representations of the survival function estimator for truncated and censored data with applications. J. Multivariate Analysis 47, 210-229.

W. Stute and J.-L. Wang (1993), A strong law under random censhorship. Annals of Statistics 21: 1591-1607.

H. Mukerjee, J.L. Wang (1993). Nonparametric maximum likelihood estimation of an increasing hazard rate for uncertain cause-of-death data. Scandinavian J. Statistics 20, 17-34.

U. Uzunogullari, and J.-L. Wang (1992), A comparison of adaptive hazard rate estimators for left truncated and right censored data. Biometrika 79: 297-310.

J.L. Wang , T.P. Hettmansperger (1990). Two-sample inference for median survival times based on one-sample procedures for censored survival data. J. American Statistical Association 85, 529-536.

J.L. Gastwirth, T. Nayak, J.L. Wang (1989). Statistical properties of measures of interdistributional income inequality. J. Econometrics 42, 5-19.

S.H. Lo, Y.P. Mack, J.L. Wang (1989). Density and hazard rate estimation for censored data via strong representation of the Kaplan-Meier estimator. Probability Theory and Related Fields 80, 461-473.

S.H. Lo, J.L. Wang (1989). I.I.D. representations for the bivariate product limit estimators and the bootstrap versions. J. Multivariate Analysis 28, 211-226.

J.L. Wang (1987). Estimating IFRA and NBU survival curves based on censored data. Scandinavian J. Statistics 14, 199-210.

J.L. Wang (1986). Asymptotically minimax estimators for distributions with increasing failure rate. Annals of Statistics 14, 1113-1131.

J.L. Wang (1985). Strong consistency of approximate maximum likelihood estimators with applications in nonparametrics. Annals of Statistics 13, 932-946.

人才培養

• 教育理念

王建玲強調概念，解釋和統計思維，最終目標是使學生能夠激勵他們自己學習。

榮譽表彰

時間	榮譽表彰	授予單位
1998年	美國統計學會會士	美國統計學會
1998年	數理統計學會會士	數理統計學會
2001年	國際統計學會會士	國際統計學會
2011年	美國科學促進會會士	美國科學促進會（American Association for the Advancement of Science）
2016年	Noether資深研究獎（Senior Research Award）	美國統計學會
2018年	傑出成就獎	泛華統計協會 （International Chinese Statistical Association）
2020年	洪堡研究獎（Humboldt Research Award）	亞歷山大·馮·洪堡基金會
2022年	中國台灣“中央研究院”第33屆院士	中國台灣“中央研究院”

社會任職

時間	擔任職務
1996年—2001年	《中華統計學志（Statistica Sinica）》副主編
1999年—2001年	《Sankhya》副主編
2002年—2005年	《中華統計學志（Statistica Sinica）》共同主編
2006年—2010年	《Journal of the Royal Statistical Society, Series B》
2008年	泛華統計協會會長
2008年	《Journal of Nonparametric Statistics》副主編
2010年	美國統計學會非參數統計分會主席
2010年—2015年	《Bernoulli》副主編
2012年	《Biometrika》副主編
2019年	《Journal of the American Statistical Association》副主編
2020年—2023年	《Journal of the American Statistical Association》共同主編
參考資料來源：

人物評價

王建玲在生存分析、功能數據分析、縱向和生存數據聯合建模、非參數極大似然、平滑和降維方面的統計理論和方法方面做出了重大貢獻；在老齡化研究、人口學、醫學和神經科學方面開展深入的跨學科工作；對ICSA和統計界的長期不懈的傑出領導。（ICSA傑出成就獎評）

王建玲在生存分析、可靠性理論、曲線估計、限序推理、大樣本理論、老齡化研究中的統計方法以及編輯和專業服務方面做出了貢獻（Her contributions to survival analysis, reliability theory, curve estimation, order-restricted inference, large-sample theory, statistical methods in aging research, and for editorial and professional service）。（美國加州大學戴維斯分校評）