王延江，男，漢族，出生於1966年9月，中共黨員。博士，教授，信號與信息處理學科帶頭人，博士生導師。現任中國石油大學（華東）信息與控制工程學院副院長。
基本介紹
- 中文名：王延江
- 民族：漢族
- 出生日期：1966年
- 性別：男
人物經歷,主講課程,研究方向,主要貢獻,獲獎記錄,
人物經歷
1982.9－1986.7華東石油學院自動化系，獲套用電子技術專業工學學士學位。1986.9－1989.1北京航空航天大學電子信息工程系，獲通信與電子系統工學碩士學位。1998.4－2001.7北方交通大學信息科學研究所，獲信號與信息處理專業工學博士學位。2002.12－2006.2 勝利油田博士後科研工作站，鑽井工藝研究院分站博士後。
主講課程
為研究生和本科生主講了《數位訊號處理》，《現代信號處理》，《數字圖像處理》，《信號與信息處理學科前沿》等課程。
研究方向
主要研究方向包括：模式識別、圖像處理、視覺跟蹤、認知科學以及計算智慧型理論與方法及其在油田勘探開發中的套用。
研究方向
1．心理學啟發下的人腦視覺圖像感知和記憶建模
眾所周知，計算機視覺研究的主要目標是使計算機能夠像人一樣對環境進行感知、解釋和理解。然而目前的計算機視覺技術與人類的視覺能力相比還差得很遠。人類能很容易地將特定目標從複雜場景中分離出來，並對其進行分類和識別，這與人類擁有一套完善的視覺感知和記憶機制密切相關。然而，記憶是如何在人腦中存儲和提取的目前仍然是一個謎。因此對人類記憶機制進行研究，借鑑其研究成果並將其用於計算機視覺，特別是視覺信息是如何在人腦中表達和存儲而在需要時又是怎樣提取的具有重要的理論意義和套用價值。
主要研究內容：（1）基於機率聚類理論（PCT）的視覺圖像特徵記憶生成模型；（2）基於Bayesian推理的人腦視覺短時記憶提取；（3）基於自由能最小化原理（FEMP）的人腦記憶模型參數最佳化；（4）基於分類受限玻爾茲曼機的長時記憶提取和視覺記憶心理表象建模。
2．腦機記憶接口實現及套用
腦機接口（BCI）是指在腦和外部設備之間建立起來的直接通訊通道。經過幾十年發展，目前腦機接口技術已成功用於殘疾人假肢控制、盲人復明、機器人控制、癱瘓病人恢復、以及軍事和娛樂等領域。但是將BCI用於腦機記憶信息共享，實現腦機記憶信息互讀還鮮有報導。雖然目前基於深度神經網路可以對腦功能核磁共振fMRI圖像進行解讀和視覺重構，但由於fMRI成像設備價格昂貴、體積大，不像腦電圖（EEG）套用方便，因此，我們將採用腦電圖成像技術對人腦視覺感知神經活動進行解讀。通過對採集到的EEG信號進行分析處理後，首先構建人腦因效連線網路，然後通過深度神經網路學習機制建立腦網路與視覺深度特徵的關係，從而建立EEG與人腦短時記憶信息的接口，實現人機記憶信息共享。
主要研究內容：（1）腦電（EEG）信號檢測與處理；（2）人腦因效網路構建；（3）腦機記憶接口建模及實現；（4）腦機記憶接口套用系統開發
3．人腦網路連線（Human Brain Connectivity）
在神經科學領域，一個重要的挑戰是基於人腦相對不變的結構連線，去探索和研究人腦複雜功能是如何產生的。通過磁共振成像技術，形成兩種人腦連線方式。一種是結構連線（Structural Connectivity, SC），由擴散張量/譜成像（Diffusion Tensor/Spectrum Imaging, DTI/DSI）技術得到；另一種是功能連線（Functional Connectivity, FC），由功能磁共振成像技術得到（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI），主要是測量人在靜息態下（resting state/in the absence of tasks）的血液氧合水平（Blood Oxygenation Level Dependent, BOLD）時間序列信號，然後做Pearson相關得到腦區間的功能連線。本方向主要研究人腦結構與功能連線以及人腦與行為之間的關係。
主要研究內容：（1）fMRI、DTI/DSI腦成像數據處理；（2）人腦功能連線與結構連線的關係；（3）人腦行為與腦疾病關係。
主要貢獻
承擔國家自然科學基金重點項目"多功能感知機“，中國石油天然氣總公司“八五”重點攻關項目"培訓用井控模擬裝置"，中石化科技攻關項目"地質導向鑽井隨鑽預測理論與方法研究"等多個項目。
參加並完成國家自然科學基金重點項目“多功能感知機”、中國石油天然氣總公司“八五”重點攻關項目“培訓用井控模擬裝置”以及中石化重大科技攻關項目“地質導向鑽井工藝技術研究” 和“基於鑽井工程地質資料庫的鑽井模擬”，在《Pattern Recognition》、《IEE Proceedings-Vision, Image, and Signal Processing》、《Electronics Letters》、《Chinese Journal of Electronics》、《Journal of Computational Information Systems》、《電子學報》、《自動化學報》、《模式識別與人工智慧》、《石油學報》、《鐵道學報》等國內外重要學術期刊與會議上發表學術論文80餘篇，其中5篇被SCI收錄。主持國家自然科學基金項目一項、省自然基金一項。
獲獎記錄
榮獲北京市科技進步二等獎、中國石油天然氣總公司科技進步三等獎、勝利油田科技進步一等獎和二等獎以及石油大學優秀科研成果二等獎各一次。
