《玉米IBM Syn 10 DH永久作圖群體Bin map的構建及產量性狀的遺傳解析》是張志明為項目負責人，四川農業大學為依託單位的面上項目。
基本介紹
- 中文名：玉米IBM Syn 10 DH永久作圖群體Bin map的構建及產量性狀的遺傳解析
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張志明
- 依託單位：四川農業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
玉米是我國重要的飼料、工業原料和糧食作物。進一步提高我國玉米的單產水平，確保玉米生產自給率穩定在95%以上，對於保障我國糧食安全尤為重要。國內外實踐表明，新品種對玉米增產的貢獻率在50%以上，通過作物品種改良對提高糧食單產有極其重要的意義。然而近十多年來，玉米產量潛力提升緩慢，一個主要原因是對產量這個複雜性狀的遺傳解析進展緩慢。因此，本項目綜合利用現代基因組學、生物技術和生物信息學與傳統作物學相結合的手段，基於二代測序的高通量基因型分型技術，以包含324個DH雙單系的IBM Syn 10 DH群體為永久作圖群體，構建高密度SNP的Bin map遺傳連鎖圖譜，同時對多環境鑑定的表型性狀進行QTL/基因的精細定位，發現控制產量及其相關性狀的關鍵基因，解析玉米產量及其相關性狀的遺傳基礎，為挖掘玉米產量遺傳潛力及提高單產等具有重要作用，為促進玉米高產新品種培育奠定基礎，為保障國家糧食安全做出貢獻。
結題摘要
本項目利用高通量測序技術針對玉米IBM Syn 10 DH永久作圖群體及其親本進行測序，獲得了一套高質量的親本B73和Mo17間的SNP標記數據信息，同時基於群體的測序信息，可對現有玉米基因組序列信息進行更新；基於上述SNP標記信息構建了高質量、高密度的Bin map遺傳圖譜，該圖譜包含5370個bin marker，覆蓋玉米基因組為4631.7 cM，binmarker平均遺傳距離為0.86 cM；充分利用我國生態環境多樣性，對IBM DH群體及其衍生的永久F2群體和三重測交群體對28個玉米表型性狀進行系統評價，獲得多環境表型數據，結合美國合作實驗室的表型數據，構建了較為完備的表型資料庫，為後續的研究奠定基礎；利用QTL定位分析軟體、元分析及相關統計學模型，對控制玉米產量及其相關性狀的QTL進行了定位，發掘了控制相關性狀的關鍵染色體重組區段，對玉米產量及其相關性狀在全基因組範圍內進行了遺傳解析，研究結果將對挖掘玉米產量遺傳潛力及提高單產等具有重要作用。
