《獸醫流行病學研究(第2版)》是獸醫流行病學學科的綜合性教科書，作者獨具匠心，為初學者同樣也為行家在流行病學學習方法上引路”。第2版則更加全面，讀者可以通過《獸醫流行病學研究(第2版)》介紹的流行病學調查和研究的實際經驗而得到提高。《獸醫流行病學研究(第2版)》儘可能為各種方法提供現實的例子，並介紹如何去使用它們，使讀者在流行病學學習中“如何”以及“為什麼”變得更加容易。
基本介紹
- 書名：獸醫流行病學研究
- 作者：多赫 (Ian Dohoo) 馬丁 (Wayne Martin)
- 出版日期：2012年7月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787109158573
- 外文名：Veterinary Epidemiologic Research
- 出版社：中國農業出版社
- 頁數：649頁
- 開本：16
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《獸醫流行病學研究(第2版)》由中國農業出版社出版。
作者簡介
作者：（加拿大）多赫（Ian Dohoo） （加拿大）馬丁（Wayne Martin） （加拿大）斯特恩（Henrik Stryhn） 譯者：劉秀梵 吳艷濤 宗序平
圖書目錄
《世界獸醫經典著作譯叢》總序
譯者序
原著序
前言
第1章引言和病因概念
1.1引言
1.2多病因概念簡史
1.3科學推斷簡史
1.4流行病學研究的關鍵要素
1.5尋找病因
1.6病因（因果）模型
1.7單一暴露因果關係的反事實概念
1.8因果關係的實驗證據和觀察證據
1.9構建因果關係圖
1.10病因推斷準則
參考文獻
第2章抽樣
2.1引言
2.2非機率抽樣
2.3機率抽樣
2.4簡單隨機樣本
2.5系統隨機樣本
2.6分層隨機樣本
2.7整群抽樣
2.8多階抽樣
2.9靶向（基於風險的）抽樣
2.10調查數據分析
2.11樣本容量的確定
2.12檢測疾病的抽樣
參考文獻
第3章調查問卷設計
3.1引言
3.2問題的設計
3.3開放式提問
3.4封閉式提問
3.5調查問卷的措辭
3.6調查問卷的結構
3.7預先測試調查問卷
3.8調查問卷的驗證
3.9問卷應答率
3.10資料編碼和整理
參考文獻
第4章疾病頻率的度量
4.1引言
4.2計數、比例、比數和率
4.3發生（率）
4.4計算風險
4.5計算發生率
4.6風險與率的關係
4.7現患率
4.8死亡統計
4.9疾病頻率的其他測量指標
4.10標準誤和置信區間
4.11風險和率的標準化
參考文獻
第5章篩檢試驗與診斷試驗
5.1引言
5.2試驗自身屬性
5.3試驗檢測疾病或健康的能力
5.4預測值
5.5試驗結果為連續尺度的解釋
5.6多重試驗的套用
5.7診斷試驗的評價
5.8無金標準時的評價
5.9試驗評價的其他考慮
5.10樣本大小的要求
5.11群體水平試驗
5.12混合樣本使用
參考文獻
第6章聯繫的度量
6.1引言
6.2聯繫的度量
6.3效應度量
6.4研究設計和聯繫度量
6.5假設檢驗和置信區間
6.6聯繫度量的多變數估計
參考文獻
第7章觀察性研究導論
7.1引言
7.2試驗設計的統一方法
7.3描述性研究
7.4觀察性研究
7.5現況研究
7.6重複的現況研究與佇列研究
參考文獻
第8章佇列研究
8.1引言
8.2研究組群
8.3暴露
8.4保證暴露組和非暴露組的可比性
8.5追蹤期
8.6度量結局
8.7分析
8.8佇列研究報告
參考文獻
第9章病例一對照研究
9.1引言
9.2研究的基礎群體
9.3病例序列
9.4對照選擇的原則
9.5基於風險設計的對照選擇
9.6基於率設計的對照選擇
9.7對照的其他來源
9.8每一病例的對照數目
9.9對照組的數目
9.10暴露和協變數的評估
9.11維持病例和對照的可比性
9.12病例—對照的數據分析
9.13病例—對照研究報告指南
參考文獻
第10章混合研究設計
10.1引言
10.2病例交叉研究
10.3病例—病例研究
10.4病例—序列研究
10.5病例—佇列研究
10.6單純病例研究
10.7兩階抽樣設計
參考文獻
第11章對照研究（臨床試驗）
11.1引言
11.2目的
11.3研究組群
11.4研究動物的分配
11.5確定具體干預
11.6盲法
11.7跟蹤/遵從
11.8度量結局
11.9分析
11.10傳染性病原預防的臨床試驗設計
11.11倫理考慮
11.12報告臨床試驗
參考文獻
第12章觀察性研究的真實性
12.1引言
12.2選擇偏倚
12.3選擇偏倚舉例
12.4減少選擇偏倚
12.5信息偏倚
12.6分類錯誤偏倚
12.7糾正錯誤分類的驗證研究
12.8度量誤差
12.9暴露代用度量的誤差
12.10信息偏倚對樣本大小的影響
參考文獻
第13章混雜：檢測和控制
13.1引言
13.2數據分析前混雜的控制
13.3混雜因素匹配
13.4傾向記分匹配
13.5檢測混雜
13.6混雜的分析控制
13.7控制混雜和估計因果效應的其他方法
13.8控制混雜的多變數建模
13.9控制混雜的工具變數
13.10未度量混雜因素的外部調整和敏感性分析
13.11理解因果關係
13.12外來變數的總效應
參考文獻
第14章線性回歸
14.1引言
14.2回歸分析
14.3假設檢驗和效應估計
14.4X變數的性質
14.5高度相關（共線性）變數的檢測
14.6互動作用的檢測和建模
14.7多變數線性模型的因果解釋
14.8最小二乘模型的評價
14.9主要假設的評價
14.10個體觀察值的評價
14.11時間序列數據
參考文獻
第15章建模策略
15.1引言
15.2建模步驟
15.3建立因果模型
15.4減少預測變數的數目
15.5缺失值問題
15.6連續預測變數的效應
15.7確定有關的互動項
15.8建立模型
15.9模型的可靠性評價
15.10結果表述
參考文獻
第16章Logistic回歸
16.1引言
16.2Logistic模型
16.3比數和比數比
16.4擬合logistic回歸模型
16.5logistic回歸假設
16.6似然比統計量
16.7Wald檢驗
16.8係數的解釋
16.9互動作用和混雜的評價
16.10建模
16.11廣義線性模型
16.12評價Logistic回歸模型
16.13樣本大小
16.14精確logistic回歸
16.15配對研究的條件logistic回歸
參考文獻
第17章等級數據和多項數據建模
17.1引言
17.2模型概述
17.3多項Logistic回歸
17.4等級數據建模
17.5比數比模型（累計約束Logit模型）
17.6相鄰類別模型
17.7連續比模型
參考文獻
第18章計數數據和率數據的建模
18.1引言
18.2Poisson分布
18.3Poisson回歸模型
18.4係數解釋
18.5評價Poisson回歸模型
18.6負二項回歸
18.7零計數問題
參考文獻
第19章生存數據建模
19.1引言
19.2非參數分析
19.3精算壽命表
19.4生存函式Kaplan—Meier估計
19.5累積危害函式Nelson—Aalen估計
19.6非參數分析的統計推斷
19.7生存函式、壽終函式和危害函式
19.8半參數分析
19.9參數模型
19.10加速壽終時間模型
19.11脆弱模型與聚集
19.12多結果事件數據
19.13離散時間生存分析
19.14生存分析的樣本容量
參考文獻
第20章集群數據簡介
20.1引言
20.2由數據結構引起的集群
20.3集群數據的效應
20.4集群影響的模擬研究
20.5處理集群的方法引論
參考文獻
第21章連續型數據的混合模型
21.1引言
21.2線性混合模型
21.3隨機斜率
21.4關聯效應
21.5線性混合模型的統計分析
參考文獻
第22章離散數據的混合模型
22.1引言
22.2隨機效應Logistic回歸
22.3隨機效應Poisson回歸
22.4廣義線性混合模型
22.5廣義線性混合模型的統計分析
22.6離散數據集分析的總結
參考文獻
……
第23章重複測量數據
第24章貝葉斯分析介紹
第25章空間數據分析：引言和可視化
第26章空間數據分析
第27章傳染病流行病學概述
第28章系統評述和薈萃分析
第29章生態學與組群水平研究
第30章結構化數據分析方法
第31章數據集描述
辭彙和術語
譯者序
原著序
前言
第1章引言和病因概念
1.1引言
1.2多病因概念簡史
1.3科學推斷簡史
1.4流行病學研究的關鍵要素
1.5尋找病因
1.6病因（因果）模型
1.7單一暴露因果關係的反事實概念
1.8因果關係的實驗證據和觀察證據
1.9構建因果關係圖
1.10病因推斷準則
參考文獻
第2章抽樣
2.1引言
2.2非機率抽樣
2.3機率抽樣
2.4簡單隨機樣本
2.5系統隨機樣本
2.6分層隨機樣本
2.7整群抽樣
2.8多階抽樣
2.9靶向（基於風險的）抽樣
2.10調查數據分析
2.11樣本容量的確定
2.12檢測疾病的抽樣
參考文獻
第3章調查問卷設計
3.1引言
3.2問題的設計
3.3開放式提問
3.4封閉式提問
3.5調查問卷的措辭
3.6調查問卷的結構
3.7預先測試調查問卷
3.8調查問卷的驗證
3.9問卷應答率
3.10資料編碼和整理
參考文獻
第4章疾病頻率的度量
4.1引言
4.2計數、比例、比數和率
4.3發生（率）
4.4計算風險
4.5計算發生率
4.6風險與率的關係
4.7現患率
4.8死亡統計
4.9疾病頻率的其他測量指標
4.10標準誤和置信區間
4.11風險和率的標準化
參考文獻
第5章篩檢試驗與診斷試驗
5.1引言
5.2試驗自身屬性
5.3試驗檢測疾病或健康的能力
5.4預測值
5.5試驗結果為連續尺度的解釋
5.6多重試驗的套用
5.7診斷試驗的評價
5.8無金標準時的評價
5.9試驗評價的其他考慮
5.10樣本大小的要求
5.11群體水平試驗
5.12混合樣本使用
參考文獻
第6章聯繫的度量
6.1引言
6.2聯繫的度量
6.3效應度量
6.4研究設計和聯繫度量
6.5假設檢驗和置信區間
6.6聯繫度量的多變數估計
參考文獻
第7章觀察性研究導論
7.1引言
7.2試驗設計的統一方法
7.3描述性研究
7.4觀察性研究
7.5現況研究
7.6重複的現況研究與佇列研究
參考文獻
第8章佇列研究
8.1引言
8.2研究組群
8.3暴露
8.4保證暴露組和非暴露組的可比性
8.5追蹤期
8.6度量結局
8.7分析
8.8佇列研究報告
參考文獻
第9章病例一對照研究
9.1引言
9.2研究的基礎群體
9.3病例序列
9.4對照選擇的原則
9.5基於風險設計的對照選擇
9.6基於率設計的對照選擇
9.7對照的其他來源
9.8每一病例的對照數目
9.9對照組的數目
9.10暴露和協變數的評估
9.11維持病例和對照的可比性
9.12病例—對照的數據分析
9.13病例—對照研究報告指南
參考文獻
第10章混合研究設計
10.1引言
10.2病例交叉研究
10.3病例—病例研究
10.4病例—序列研究
10.5病例—佇列研究
10.6單純病例研究
10.7兩階抽樣設計
參考文獻
第11章對照研究（臨床試驗）
11.1引言
11.2目的
11.3研究組群
11.4研究動物的分配
11.5確定具體干預
11.6盲法
11.7跟蹤/遵從
11.8度量結局
11.9分析
11.10傳染性病原預防的臨床試驗設計
11.11倫理考慮
11.12報告臨床試驗
參考文獻
第12章觀察性研究的真實性
12.1引言
12.2選擇偏倚
12.3選擇偏倚舉例
12.4減少選擇偏倚
12.5信息偏倚
12.6分類錯誤偏倚
12.7糾正錯誤分類的驗證研究
12.8度量誤差
12.9暴露代用度量的誤差
12.10信息偏倚對樣本大小的影響
參考文獻
第13章混雜：檢測和控制
13.1引言
13.2數據分析前混雜的控制
13.3混雜因素匹配
13.4傾向記分匹配
13.5檢測混雜
13.6混雜的分析控制
13.7控制混雜和估計因果效應的其他方法
13.8控制混雜的多變數建模
13.9控制混雜的工具變數
13.10未度量混雜因素的外部調整和敏感性分析
13.11理解因果關係
13.12外來變數的總效應
參考文獻
第14章線性回歸
14.1引言
14.2回歸分析
14.3假設檢驗和效應估計
14.4X變數的性質
14.5高度相關（共線性）變數的檢測
14.6互動作用的檢測和建模
14.7多變數線性模型的因果解釋
14.8最小二乘模型的評價
14.9主要假設的評價
14.10個體觀察值的評價
14.11時間序列數據
參考文獻
第15章建模策略
15.1引言
15.2建模步驟
15.3建立因果模型
15.4減少預測變數的數目
15.5缺失值問題
15.6連續預測變數的效應
15.7確定有關的互動項
15.8建立模型
15.9模型的可靠性評價
15.10結果表述
參考文獻
第16章Logistic回歸
16.1引言
16.2Logistic模型
16.3比數和比數比
16.4擬合logistic回歸模型
16.5logistic回歸假設
16.6似然比統計量
16.7Wald檢驗
16.8係數的解釋
16.9互動作用和混雜的評價
16.10建模
16.11廣義線性模型
16.12評價Logistic回歸模型
16.13樣本大小
16.14精確logistic回歸
16.15配對研究的條件logistic回歸
參考文獻
第17章等級數據和多項數據建模
17.1引言
17.2模型概述
17.3多項Logistic回歸
17.4等級數據建模
17.5比數比模型（累計約束Logit模型）
17.6相鄰類別模型
17.7連續比模型
參考文獻
第18章計數數據和率數據的建模
18.1引言
18.2Poisson分布
18.3Poisson回歸模型
18.4係數解釋
18.5評價Poisson回歸模型
18.6負二項回歸
18.7零計數問題
參考文獻
第19章生存數據建模
19.1引言
19.2非參數分析
19.3精算壽命表
19.4生存函式Kaplan—Meier估計
19.5累積危害函式Nelson—Aalen估計
19.6非參數分析的統計推斷
19.7生存函式、壽終函式和危害函式
19.8半參數分析
19.9參數模型
19.10加速壽終時間模型
19.11脆弱模型與聚集
19.12多結果事件數據
19.13離散時間生存分析
19.14生存分析的樣本容量
參考文獻
第20章集群數據簡介
20.1引言
20.2由數據結構引起的集群
20.3集群數據的效應
20.4集群影響的模擬研究
20.5處理集群的方法引論
參考文獻
第21章連續型數據的混合模型
21.1引言
21.2線性混合模型
21.3隨機斜率
21.4關聯效應
21.5線性混合模型的統計分析
參考文獻
第22章離散數據的混合模型
22.1引言
22.2隨機效應Logistic回歸
22.3隨機效應Poisson回歸
22.4廣義線性混合模型
22.5廣義線性混合模型的統計分析
22.6離散數據集分析的總結
參考文獻
……
第23章重複測量數據
第24章貝葉斯分析介紹
第25章空間數據分析：引言和可視化
第26章空間數據分析
第27章傳染病流行病學概述
第28章系統評述和薈萃分析
第29章生態學與組群水平研究
第30章結構化數據分析方法
第31章數據集描述
辭彙和術語
