《特徵提取專用指令集處理器的設計研究與架構最佳化》是依託西安交通大學，由張斌擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：特徵提取專用指令集處理器的設計研究與架構最佳化
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張斌
- 依託單位：西安交通大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
作為計算機視覺和模式識別等領域的關鍵技術，特徵提取問題是一項極富挑戰的重要課題。本項目擬結合特徵提取的相關理論和VLSI以及計算機體系結構的設計方法，圍繞特徵提取的正確性和計算的高效性問題展開深入研究。針對噪聲問題，採用形狀可變自適應濾波+形態學重構的方案，實現圖像去霧；將CNN用於去雨滴和灰塵，完成特徵提取前處理。針對多特徵融合，使用層次化方法，選擇最佳特徵作為子節點，構建多特徵樹，實現高效特徵組織和表達。最後採用視覺計算指令可重組、視覺處理器結構可重構和基本計算單元可重構的設計理念，將傳統SoC以功能組裝為基礎的設計流程轉為以功能指令重組為基礎，構建特徵提取處理器。採用算法研究與硬體設計相結合的方法，通過疊代反饋實驗結果，逐步最佳化，實現高效特徵提取算法和特徵提取處理器。本項目的研究有助於解決計算機視覺、模式識別和移動視覺設備等領域一些基礎且關鍵性的問題。
結題摘要
作為計算機視覺和模式識別等領域的關鍵技術，特徵提取問題是一項極富挑戰的重要課題。本項目結合特徵提取的相關理論和VLSI以及計算機體系結構的設計方法，圍繞特徵提取的正確性和計算的高效性問題展開深入研究。針對圖像退化問題，採用形狀可變自適應濾波+形態學重構的方案，實現圖像去霧；將CNN用於去雨滴和灰塵，完成特徵提取前處理。針對多特徵融合，使用層次化方法，選擇最佳特徵作為子節點，構建多特徵樹，實現高效特徵組織和表達。最後採用視覺計算指令可重組、視覺處理器結構可重構和基本計算單元可重構的設計理念，構建特徵提取處理器。採用算法研究與硬體設計相結合的方法，通過疊代反饋實驗結果，逐步最佳化，實現了高效特徵提取算法和特徵提取處理器。本項目的研究有助於解決計算機視覺、模式識別和移動視覺設備等領域一些基礎且關鍵性的問題。
