物聯網技術及套用教程

物聯網技術及套用教程

《物聯網技術及套用教程》是2018年10月清華大學出版社出版的圖書,作者是賈坤、黃平、肖錚。

基本介紹

  • 中文名:物聯網技術及套用教程
  • 作者:賈坤、黃平、肖錚
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2018年10月
  • 定價:58 元
  • ISBN:9787302512011
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《物聯網技術及套用教程》追蹤物聯網領域的最新技術發展方向與行業套用案例,以數據流動為主線,分感知、網路、套用三層講述物聯網的概念與體系結構。感知層的功能是數據的採集與物體的識別,著重講述自動識別技術、定位技術、智慧型嵌入技術、感測器及組網技術;網路層的功能是數據的可靠傳輸與智慧型處理,重點講述各種網路接入技術,特別是無線接入技術,同時講述物聯網網路服務與海量數據存儲與處理技術;套用層的功能是數據的行業套用,重點講述不同的物聯網技術在不同行業的具體套用方案。
《物聯網技術及套用教程》可作為物聯網專業網路工程專業大學本科教材,也可以作為高職院校、培訓機構的物聯網專業培訓教材,另外對從事物聯網、計算機網路的工程技術人員也有一定的學習和參考價值。

圖書目錄

第1章 緒論 1
1.1 物聯網的起源與發展 2
1.1.1 美國“智慧地球”戰略 3
1.1.2 中國“感知中國”計畫 3
1.1.3 日本及歐盟發展計畫 4
1.2 物聯網的基本概念 5
1.2.1 物聯網的定義 5
1.2.2 物聯網的特徵 6
1.2.3 物聯網與各種網路的關係 7
1.3 物聯網的體系結構 9
1.3.1 感知層 13
1.3.2 網路層 13
1.3.3 套用層 14
1.4 物聯網的支撐技術 15
1.4.1 感知層的支撐技術 15
1.4.2 網路層的支撐技術 17
1.4.3 套用層的支撐技術 18
1.5 物聯網套用案例 19
1.5.1 精細農牧業 19
1.5.2 智慧型電網 20
1.5.3 智慧型交通 20
1.5.4 智慧物流 20
1.5.5 智慧型家居 21
1.5.6 智慧醫療 21
1.5.7 智慧型安防 21
小結 21
習題 22
實踐——調研物聯網套用案例 22
第2章 自動識別技術 23
2.1 自動識別技術概述 24
2.1.1 自動識別技術的概念 24
2.1.2 自動識別技術的分類 24
2.1.3 自動識別系統的構成 25
2.2 物品信息編碼及識別技術 26
2.2.1 物品信息編碼發展簡史 26
2.2.2 條碼技術概述 27
2.2.3 條碼識別系統處理流程 32
2.3 射頻識別 36
2.3.1 RFID系統工作原理 36
2.3.2 RFID系統分類 39
2.3.3 RFID系統組成 42
2.3.4 RFID系統的防碰撞機制及防衝突算法 48
2.3.5 RFID套用前景 50
2.4 卡識別 51
2.4.1 磁卡識別技術 51
2.4.2 IC卡識別技術 52
2.5 語音識別 53
2.5.1 語音識別系統分類 54
2.5.2 語音識別工作原理 54
2.7 生物識別 57
小結 58
習題 59
實踐——調研RFID及生物識別技術 59
第3章 感測器與無線感測網 61
3.1 感測器概述 62
3.1.1 感測器的定義 62
3.1.2 感測器的構成 63
3.1.3 感測器的特性 63
3.1.4 感測器的種類 65
3.1.5 感測器產業的發展 67
3.2 常用感測器 69
3.2.4 應變片式感測器 74
3.3.2 MEMS感測器 80
3.4 感測器的套用 87
3.4.1 感測器套用現狀 87
3.4.2 感測器套用案例 88
3.5 無線感測網概述 90
3.5.1 無線感測網的組成 91
3.5.2 無線感測網的體系結構 93
3.5.3 無線感測網的特徵 94
3.5.4 無線感測網的接入 96
3.6 無線感測網的通信協定 97
3.6.1 MAC協定 97
3.6.2 路由協定 100
3.6.3 傳輸協定 104
3.7 無線感測網的組網技術 105
3.7.1 無線感測網的組網模式 105
3.7.2 ZigBee概述 105
3.7.3 ZigBee協定的特點 106
3.7.4 ZigBee協定的設備和結構 107
3.7.5 ZigBee協定棧 108
3.7.6 6LoWPAN 111
3.8 無線感測網的關鍵技術 114
3.8.1 拓撲控制 114
3.8.2 時間同步 115
3.8.3 數據融合 117
3.9 無線感測網的套用 120
小結 121
習題 121
實踐——調研高鐵使用的物聯網技術 122
第4章 定位技術 125
4.1 定位技術概述 126
4.1.1 定位技術的早期發展 126
4.1.2 定位的性能指標 127
4.1.3 定位技術的分類 127
4.1.4 定位技術與物聯網 128
4.2 全球導航衛星系統 128
4.2.1 美國GPS 128
4.2.2 俄羅斯GLONASS 133
4.2.3 中國BDS 134
4.2.4 歐洲GALILEO 135
4.3 基於網路的定位技術 137
4.3.1 基於移動通信網路的定位 137
4.3.2 基於無線區域網路的定位 140
4.4 感知定位技術 142
4.4.1 藍牙定位技術 142
4.4.2 基於ZigBee的定位技術 143
4.4.3 基於RFID的定位技術 143
4.4.4 基於紅外的定位技術 144
4.4.5 超音波定位技術 144
4.4.6 超寬頻定位技術 145
4.5 混合定位 145
4.5.1 A-GPS 145
4.5.2 GPSOne 147
4.6 基於位置的服務 147
4.6.1 LBS發展歷程 148
4.6.2 LBS系統構成 149
4.6.3 LBS核心技術 150
4.6.4 LBS服務模式 151
4.6.5 LBS套用案例——AR 153
小結 154
習題 154
實踐——調研物聯網定位技術套用案例 155
5.1 嵌入式系統概述 158
5.1.1 基本概念 158
5.1.2 基本特點 158
5.1.3 發展過程 159
5.2 嵌入式系統的結構 159
5.2.1 硬體層 160
5.2.2 硬體抽象層 160
5.2.3 系統軟體層 161
5.2.4 套用軟體層 161
5.3 嵌入式微處理器的分類 161
5.3.2 嵌入式數位訊號處理器 162
5.3.3 嵌入式微處理單元 163
5.3.4 片上系統 163
5.4.1 嵌入式作業系統概述 164
5.4.2 嵌入式作業系統的發展 165
5.4.3 典型的嵌入式作業系統 166
5.5 智慧型嵌入技術的套用 171
5.5.1 工業自動化 171
5.5.2 商業套用 171
5.5.3 網路設備 171
5.5.4 智慧型家居 172
5.5.5 機器人 173
5.6 智慧型嵌入技術的發展趨勢 173
小結 174
習題 174
實踐——配置Android系統集成開發環境 174
第6章 通信網路技術 175
6.1 有線接入技術 177
6.1.1 Ethernet接入技術 177
6.1.2 ADSL接入技術 178
6.1.3 HFC接入技術 179
6.1.4 光纖接入技術 179
6.1.5 電力線接入技術 180
6.2 無線接入技術 181
6.2.1 Wi-Fi技術(IEEE 802.11) 182
6.2.2 Blue-Tooth技術(IEEE 802.15.1) 185
6.2.3 UWB技術(IEEE 802.15.3) 187
6.2.4 ZigBee技術(IEEE 802.15.4) 189
6.2.5 紅外通信技術(IrDA) 189
6.2.6 IEEE 802.16(Wi-Max) 191
6.2.7 IEEE 802.20(MBWA) 192
6.3.1 1G——第一代移動通信技術 192
6.3.2 2G——第二代移動通信技術 193
6.3.3 3G——第三代移動通信技術 196
6.3.4 4G——第四代移動通信技術 198
6.3.5 5G——第五代移動通信技術 201
6.4 核心網 202
6.4.1 核心傳輸網路 202
6.4.2 核心交換網路 204
小結 205
習題 205
實踐——調研智慧型電網所用到的通信技術 205
第7章 物聯網網路服務 207
7.1 物聯網網路服務概述 208
7.2 物聯網名稱解析服務 211
7.2.1 物聯網名稱解析服務的工作原理 211
7.2.2 ONS結構與服務方式 213
7.2.3 ONS工作流程 215
7.3 物聯網信息發布服務 218
7.3.1 物聯網信息發布服務的工作原理 218
7.3.2 EPCIS的功能與作用 219
7.3.3 EPCIS系統設計 221
7.4 實體標記語言PML 223
7.4.1 PML概述 223
7.4.2 PML核心思想 224
7.4.3 PML的組成與設計方法 226
7.4.4 PML設計舉例 228
小結 229
習題 229
實踐——ISO、EPC Global及UID三大RFID標準體系 229
第8章 海量數據存儲與處理技術 231
8.1 物聯網數據處理技術概述 232
8.1.1 物聯網數據的特點 232
8.1.2 物聯網數據處理關鍵技術 233
8.2 海量數據存儲技術 234
8.2.1 海量數據存儲需求 234
8.2.2 數據存儲分類 235
8.2.3 數據存儲技術的發展演變 236
8.3 雲計算與物聯網 239
8.3.1 伺服器技術的發展 239
8.3.2 數據中心的基本概念 241
8.3.3 雲計算的基本概念 243
8.3.4 雲計算系統的組成 245
8.3.5 雲計算與物聯網的關係 248
8.3.6 雲計算在物聯網中的套用 249
8.4.1 無線感測器網路數據融合技術 253
8.4.2 數據融合的分類 254
8.5 普適計算與物聯網 256
8.5.1 普適計算技術的特徵 257
8.5.2 普適計算的系統組成 258
8.5.3 普適計算的體系結構 258
8.6 人工智慧與物聯網 259
小結 260
習題 260
實踐——調研雲計算服務方案 260
第9章 物聯網套用 263
9.1 智慧型工業 264
9.1.1 智慧型工業的概念 264
9.1.2 智慧型工業的套用領域 264
9.1.3 物聯網與工業自動化 265
9.1.4 智慧型化的製造技術 265
9.1.5 智慧型工業的關鍵技術 267
9.2 智慧農業 268
9.2.1 智慧農業的概念 268
9.2.2 智慧農業的關鍵技術 268
9.2.3 智慧農業技術方案 270
9.2.4 智慧農業發展與套用實例 271
9.3 智慧型物流 273
9.3.1 智慧型物流的概念 273
9.3.2 智慧型物流的主要技術 273
9.3.3 物聯網對物流的影響 275
9.3.4 智慧型物流的發展方向 277
小結 280
習題 280
實踐——精細農業智慧型大棚系統設計 280
第10章 物聯網安全技術 283
10.1 物聯網的安全架構 284
10.1.1 物聯網面臨的安全風險 284
10.1.2 物聯網系統安全架構的特點 286
10.1.3 物聯網系統安全架構的組成 286
10.2 物聯網的安全威脅 287
10.2.1 感知層安全 288
10.2.2 網路層安全 293
10.2.3 套用層安全 296
10.3 物聯網安全關鍵技術 297
10.3.3 訪問控制技術 300
小結 301
習題 301
實踐——調研物聯網安全威脅 301
參考文獻 302

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們