牟洪波，男，博士，副教授，碩士生導師。
基本介紹
- 中文名：牟洪波
- 出生日期：1980年7月
- 畢業院校：東北林業大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：圖像信息處理、人工神經網路識別、缺陷檢測
- 職務：導師
- 職稱：副教授
研究工作,學術論文,論著與教材,專利,
研究工作
1.基於多層前饋網路的木材缺陷無損檢測研究(DL09BB42),中央高校基本科研業務費專項資金項目, 2010.1-2012.4,項目負責人，已結題。
2. RBF神經網路在木材缺陷檢測中的套用（C201338），黑龍江省自然科學基金項目，2014.1-2016.12,項目負責人，正在進行。
3.套用壓縮-逼近型神經網路對木材缺陷進行檢測（12543019），黑龍江省教育廳科學技術研究項目，2014.1-2016.12,項目負責人，正在進行。
4.基於圖像處理和混合神經網路的木材缺陷識別（2572014CB30），中央高校基本科研業務費專項資金項目，2014.3-2017.2,項目負責人，正在進行。
5.Pd多籽源近距離治療腫瘤計畫及驗證系統研究，黑龍江省攻關項目，項目主要參加人員，（已結題）（鑑定達到國內先進水平）
6．納米FM/COOAF團簇的促發相變機制研究，黑龍江省教育廳科學技術研究項目，項目主要參加人員，正在進行。
7．基於多重分形頻譜理論的木材缺陷斷層掃描檢測研究，國家自然科學基金項目，項目主要參加人員，正在進行。
8．計算機斷層掃描檢測木材特性技術引進，國家林業局948項目，項目主要參加人員，即將結題。
9．多重分形頻譜理論在木材斷層掃描缺陷識別檢測中的套用，黑龍江省自然科學基金項目，項目主要參加人員，正在進行。
10．Hausdroff多重分形頻譜閾值算法在木材CT檢測及三維虛擬鋸切中的研究，哈爾濱市科技創新人才研究專項資金項目，項目主要參加人員，正在進行。
學術論文
1.Hongbo Mu, Mingming Zhang, Dawei Qi*, Jinxing Ta, Jian Ma, Yu Han, Haitao Gao. Detection and Recognition of Wood Defects Based on Gray Transformation and BP Neural Network. International Journal of Agriculture Innovations and Research, 2014, 2(6): 1079-1083.
2. Hongbo Mu, Dawei Qi, Mingming Zhang. Edge Detection of Wood Image with Rot Based on BP Neural network. Journal of Convergence Information Technology, 2013(1), 8(2): 506-513.（EI收錄）
3. Hongbo Mu, Dawei Qi, Mingming Zhang. Edge Extraction of Wood Image with Flaw Based on BP Neural Network. Journal of Convergence Information Technology, 2013, 8(1): 307-315.（EI收錄）
4. Hongbo Mu, Dawei Qi, Mingming Zhang. Edge Detection of Wood Image with Rot based on Gray Transformation Enhancement. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012, 4(18): 306-313.（EI收錄）
5. Hongbo Mu, Dawei Qi, Mingming Zhang. Image Segmentation of Wood with knot defects Based on Gray Transformation. Applied Mechanics and Materials, 2011, 71-78: 1691-1694.（EI收錄）
論著與教材
1.牟洪波、戚大偉，“基於BP和RBF神經網路的木材缺陷檢測研究”，哈爾濱工程大學出版社，2011.5，13.8萬字.
專利
1.牟洪波、戚大偉，“磁阻尼和動摩擦係數測定儀的底邊長度計量裝置”，實用新型專利， 專利號：ZL201120132981.7,2011年授權。
2.牟洪波、戚大偉，“磁阻尼和動摩擦係數測定實驗的光電計時裝置”， 實用新型專利，專利號：ZL201120132982.1，2011年授權。
3.牟洪波、戚大偉，“灰度缺陷提取方法”，發明專利，申請號：201410395197.3,2014年受理。
