基本介紹
- 中文名：熊詩波
- 出生日期：1938年12月
- 籍貫：福建古田
- 性別：男
人物簡介,代表性著作和論文,
人物簡介
熊詩波，男，1938 年 12 月生，福建古田人，教授，博士生導師。1961 年畢業於太原工學院機械系。 太原理工大學機械電子工程學科首席學科帶頭人，機械工程學科帶頭 人。兼任中國振動工程學會常務理事、動態測試專業委員會常務副主任、“振動、測試與診斷”雜誌 副主編、中國機械工業教育協會機械電子工程教學委員會主任、山西省振動工程學會理事長、美國實 驗力學學會會員等。 主要研究方向： 機電系統和生產過程工況監測、智慧型故障預示的理論與方法。 熊教授在重型礦山機械動態特性分析、設計、診斷、振動環境試驗和機械動態測試等方面都做出了突出成績，近年來又在煤炭洗選等生產過程智慧型控制等方面取得了重大突破。他主持和完成了國家 " 八五 " 、 " 九五 " 攻關、國家自然科學基金等重大科研和工程項目 18 項。獲國家科技進步獎 2 項、省部級科技進步一、二等獎 6 項（均為第一負責人）。其中國家 " 八五 " 攻關項目 " 縱切割頭掘進機振動特性研究 " 從理論和方法上奠定了重型礦山機械動態分析和設計的基礎，獲 1998 年國家科技進步三等獎。 " 跳汰機多參數自動尋優模糊控制系統 " 項目首創了γ射線床層分層狀態探測及可視化，開發了多參數自動尋優遞階神經網路模糊控制系統 , 使產品質量穩定，精煤回收率提高 3-5% ，是跳汰機控制技術的重大突破，達到國際領先水平，獲 2001 年國家科技進步二等獎。我國入洗原煤達 2 億多噸，有數千台跳汰機需要改造，此項目已在河北東龐煤礦、大同礦務局等處推廣套用，取得了重大經濟和社會效益。其它獲獎項目均在理論和技術上有所突破，產生了重要的經濟和社會效益。發表論文百餘篇，著（譯）作和教材 4 部。 熊教授主持的太原理工大學“九五”“ 211 工程”“礦山機械電子工程”子項目建設，取得了一系列重要的標誌性成果，以優異成績通過驗收。目前他主持國家自然科學基金等多項重大科研和工程項目的研究及高新技術產品開發工作，取得了重要進展。他培養（包括在讀）碩士生 50 余名，博士生 28 名（包括在讀）。
熊詩波
熊詩波代表性著作和論文
1 ．《機械工程測試與試驗技術》，機械工業出版社， 2000 年；
2 ． 基於神經網路和 Dempster-Shafter 信息融合的煤岩界面預測 ，煤炭學報 .2003.028(001).
3 ． 基於頻域 -- 時域的工具機直行部件運動誤差線上測量,儀器儀表學報， 2003 Vol.24 No.3 ， EI 收錄；
4 ． Condition monitoring and fault diagnostics in complex heavy mechanical systems ， Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis , v 20, n 4, December, 2000 ， EI 收錄；
5 ． Diagnosis of Incipient Fault of Geared System Based on Neural Networks ， Proceedings of the International Symposium on Test and Measurement , v2, 2003 ， EI ， ISTP 收錄。
獲獎成果：
1 ．跳汰機多參數自動尋優模糊控制系統，國家科學技術進步二等獎，2001 年，第一負責人；
2 ．縱切割頭掘進機振動特性研究，國家科學技術進步三等獎， 1998 年， 第一負責人；
3 ．跳汰機多參數自動尋優模糊控制系統，山西省科技進步一等獎，2000 年，第一負責人；
4 ．液壓測試技術（教材），山西省科技進步（教材）二等獎， 1998 年，第一負責人；
5 ．冷軋矽鋼片後處理生產線鋼帶糾偏和對中模糊控制系統，山西省科技進步二等獎， 2002 年，第一負責人；
6 ．機械動態分析和系統識別，山西省科學技術進步二等獎， 1988 年，第一負責人；
7 ．掘進機振動實測和譜分析，煤炭部科學技術進步二等獎， 1996 年，第一負責人；
8 ．縱切割頭掘進機振動特性研究，山西省科技進步二等獎， 1997 年，第一負責人；
目前承擔的主要研究項目：
1) “ 水庫閘門啟閉機智慧型液壓缸 ” 國家重大裝備技術創新項目 研究經費 120 萬元
2) “ 選煤廠關鍵設備的運行監測和故障診斷 ” 河北省技術創新項目 研究經費 300 萬元
3) “ 煤炭跳汰洗選自動控制系統 ” 產品開發 山西省重點行業關鍵技術發展項目 研究經費 200 萬元
4) “ 複雜機械故障診斷中的多感測器配置最佳化與數據融合 ” 國家自然科學基金項目（批准號： 59975064 ）研究經費 15 萬元
5) “ 大型複雜機電系統早期故障智慧型診斷的理論和技術 ” 國家自然科學基金重點項目（批准號： 50335030 ）研究經費 180 萬元。
