煤與瓦斯突出前兆的非線性特徵及支持向量機識別研究

內容簡介

《煤與瓦斯突出前兆的非線性特徵及支持向量機識別研究》利用煤礦瓦斯監控系統監測的瓦斯濃度數據信息來研究煤與瓦斯突出的發生、發展及其動力學等非線性特徵，以及基於支持向量機預測煤與瓦斯突出及非突出。開發了煤與瓦斯突出前兆的支持向量機識別系統，與原有的煤礦瓦斯監測監控系統進行數據通信，實現連續非接觸式地識別煤與瓦斯突出及非突出，具有重要的現實意義。

　　《煤與瓦斯突出前兆的非線性特徵及支持向量機識別研究》可供礦山安全、安全科學與工程、防災減災工程與防護工程及相關領域的工程技術人員參考使用，同時也能為在校本科生和研究生相應的學習和研究提供幫助。

圖書目錄

1 緒論

1．1 研究背景

1．2 本書研究的目的和意義

1．3 國內外研究動態和趨勢

1．4 本書研究的主要內容、創新點及難點

2 煤與瓦斯突出的突變特徵

2．1 突變理論基礎

2．2 煤與瓦斯突出機理

2．3 煤與瓦斯突出過程的突變分析

2．4 基於動量守恆的煤與瓦斯突出突變分析

2．5 本章小結

3 煤巷掘進工作面瓦斯湧出量預測煤與瓦斯突出的理論

3．1 煤與瓦斯突出的影響因素

3．2 煤巷掘進工作面瓦斯湧出過程的基本特點

3．3 煤巷掘進工作面瓦斯湧出量動態指標預測突出的理論

3．4 瓦斯湧出量異常預報煤與瓦斯突出

3．5 本章小結

4 煤巷掘進工作面瓦斯湧出量的非線性特徵

4．1 煤巷掘進工作面瓦斯湧出量時間序列的Hurst特性

4．2 相空間重構

4．3 相空間延遲時間

4．4 關聯維數

4．5 煤巷掘進工作面瓦斯濃度的Lyapunov指數分析

4．6 本章小結

5 煤巷掘進工作面瓦斯湧出量的非線性預測

5．1 預測概述

5．2 瓦斯湧出量時間序列預測算法

5．3 基於Lyapunov指數的掘進工作面瓦斯湧出量序列的混沌預測

5．4 套用實例

5．5 小波分析基本理論

5．6 基於小波與混沌集成的煤巷掘進工作面瓦斯湧出量預測

5．7 實例對比研究

5．8 本章小結

6 基於支持向量機的煤與瓦斯突出預測

6．1 支持向量機分類

6．2 核函式特徵空間

6．3 支持向量機的最佳化算法

6．4 特徵選擇與提取

6．5 瓦斯湧出量表征煤與瓦斯突出的特徵提取

6．6 支持向量機在常規煤與瓦斯突出識別中的套用

煤與瓦斯突出前兆的非線性特徵及支持向量機識別研究

基本介紹

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