《無線通信與移動通信中信號處理研究的新進展》將原英文版的兩卷合併為同一《無線通信與移動通信中信號處理研究的新進展》出版。書中總結了近年來通信信號處理領域的最新研究成果，概括地討論了目前通信信號處理中最具特色和活力的問題和算法。書中各章節均由頂級專家和學者撰寫。其中，第一卷重點介紹了信道的估計和均衡技術；第二卷則主要介紹了信號處理在無線通信的幾個最重要領域中的套用例子，並強調了作為無線通信中關鍵問題的信號處理的發展前景。
基本介紹
- 書名：無線通信與移動通信中信號處理研究的新進展
- 作者：(美國)賈那科姆 (Georgios B.Giannakis) (美國)Yingbo Hua (美國)Petre Stoica
- 譯者：劉鬱林 邵懷宗
- ISBN：9787120000431
- 頁數：659
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2004
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,目錄,
內容簡介
《無線通信與移動通信中信號處理研究的新進展》適合作為通信類專業的研究生教材或者教學參考書，也適合作為無線通信方向的研究人員的參考用書。
目錄
第一卷 信道估計與均衡技術的發展趨勢
第1章 利用高階統計量的信道估計和均衡技術
1.1 引言
1.2 單用戶系統：波特率採樣
1.3 單用戶系統：分數採樣
1.4 多用戶系統
1.5 結束語
參考文獻
第2章 盲信道估計的性能界
2.1 引言
2.2 問題描述及預備知識
2.3 約束估計的crb
2.4 不變數估計的crb
2.5 投影誤差的crb
2.6 數值舉例
2.7 結束語
附錄 2.a 命題2的證明
參考文獻
第3章 盲辨識和盲解卷積的子空間方法
3.1 引言
.3.2 simo信道的子空間辨識
3.3 mimo信道的子空間辨識
3.4 用於cdma系統的盲信道估計
3.5 欠估計信道辨識
附錄 3.a 部分定理和命題的證明
參考文獻
第4章 有色信號環境下對信道的盲辨識和盲均衡
4.1 引言
4.2 fir mimo信道模型
4.3 基於sos的可辨識性
4.4 去相關盲辨識方法
4.5 結束語
參考文獻
第5章 最優子空間方法
5.1 引言
5.2 數據模型和符號
5.3 子空間思想及符號
5.4 參數化
5.5 估計方法
5.6 統計分析
5.7 與方向估計的關係
5.8 噪聲子空間參數的進一步結果
5.9 仿真舉例
5.10 結束語
附錄 5.a 兩個參數的推導
參考文獻
第6章 多信道盲辨識的線性預測算法
6.1 引言
6.2 基於二階統計量的信道辨識：問題描述
6.3 信道辨識的線性預測算法
6.4 外積分解算法
6.5 多步線性預測方法
6.6 信道估計的線性平滑方法（不用預測）
6.7 信道估計的約束最小輸出能量方法
6.8 討論
6.9 仿真結果
6.10 結束語
參考文獻
第7章 fir多信道估計的半盲方法
7.1 引言
7.2 問題描述
7.3 半盲方法的分類
7.4 半盲信道估計的可辨識條件
7.5 性能測度：crb
7.6 性能最最佳化問題
7.7 最優半盲方法
7.8 盲dml方法
7.9 三種基於次優dml準則的半盲準則
7.10 盲準則和訓練序列準則相結合的半盲準則
7.11 半盲二次準則的性能
7.12 高斯方法
7.13 結束語
參考文獻
第8章 盲信號估計的幾何方法
8.1 引言
8.2 盲估計子設計準則
8.3 信號空間特性及等價代價函式
8.4 sw接收機的幾何分析：全局特性
8.5 sw接收機的幾何分析：局部特徵
8.6 結束語及文獻說明
附錄 8.a 定理5的證明
參考文獻
第9章 頻率選擇性信道估計和均衡的線性預編碼技術
9.1 系統模型
9.2 統一濾波器組預編碼器
9.3 fir-zf均衡器
9.4 預編碼器和解碼器聯合最優設計
9.5 盲符號恢復
9.6 結束語
參考文獻
第10章 使用任意線性預編碼器的盲信道可辨識性
10.1 引言
10.2 多項式方程的基本理論
10.3 內在的標量模糊度
10.4 弱可辨識性及crb
10.5 任意線性預編碼器
10.6 零前綴預編碼器
10.7 預編碼的幾何解釋
10.8 濾波器組
10.9 抗模糊度預編碼器
10.10 象徵性方法
10.11 結束語
參考文獻
第11章 當前盲判決反饋均衡器的進展
11.1 引言
11.2 符號
11.3 數據模型
11.4 維納濾波器
11.5 盲跟蹤算法
11.6 dfe初始化策略
11.7 結束語
附錄 11.a 譜分解
附錄 11.b cl-mmse-dfe
附錄 11.c dd-dfe局部收斂性
附錄 11.d 自適應iir算法的更新
附錄 11.e cma-ar局部穩定性
參考文獻
第二卷 單用戶系統與多用戶系統的發展趨勢
第1章 時變衰落信道
1.1 信道模型
1.2 ltv信道傳輸的編碼策略
1.3 信道估計和預測
1.4 結束語
1.5 相關知識
參考文獻
第2章 空時分集
2.1 引言
2.2 系統設定
2.3 檢測的一般結構
2.4 僅有空間分集的處理
2.5 空時分集處理
2.6 ber
2.7 數據率
2.8 討論
2.9 結束語
參考文獻
第3章 代數常模算法
3.1 引言
3.2 基礎知識
3.3 acma算法的推導
3.4 無噪聲情形的分析
3.5 有噪聲情形下的acma算法
3.6 漸近性能
3.7 加權acma算法
3.8 二進制信源分離
3.9 仿真實驗
3.10 聯合對角化
3.11 結束語
參考文獻
第4章 信號分離中的parafac技術
4.1 引言
4.2 理論
4.3 符合parafac模型的算法
4.4 確定三維陣列的秩
4.5 套用的第一部分：數據建模
4.6 套用的第二部分：實例
4.7 parafac模型擴展：parafac2
4.8 結束語
參考文獻
第5章 cdma系統中的多徑抑制
5.1 引言
5.2 信號模型
5.3 接收機設計
5.4 最小方差接收機
5.5 長碼系統的多徑抑制
5.6 結束語
參考文獻
第6章 適於多徑信道的通用多載波cdma系統的塊擴展技術
6.1 塊擴展模型
6.2 無mui/isi和多速率傳輸的gmc-cdma
6.3 性能與比較
6.4 結束語
附錄 6.a 雙vandermonde-lagrange收發機
附錄 6.b gmc-cdma的模解釋
參考文獻
第7章 用於ds/cdma信號的多級干擾消除算法
7.1 引言
7.2 多用戶信號模型
7.3 cdma接收機概述
7.4 sic
7.5 ber的精確分析
7.6 ber的近似分析
7.7 自適應sic
7.8 pic
7.9 pic的ber分析
7.10 狀態-空間分析
7.11 結束語
參考文獻
第8章 在分隙aloha無線ad hoc網路中解決包衝突的信號處理技術
8.1 分隙aloha ad hoc網路中的包衝突問題
8.2 包衝突模型
8.3 基於訓練符號的迫零接收機
8.4 半盲最小二乘平滑接收機
8.5 盲接收機
8.6 可分離性分析
8.7 網路性能分析
8.8 數值仿真
8.9 結束語
附錄 8.a 包衝突（一個mimo系統）
參考文獻
第9章 非數據輔助的數字同步技術
9.1 引言
9.2 信號模型
9.3 經典uml法
9.4 條件最大似然方法
9.5 最小條件方差壓縮似然函式法
9.6 邊界和性能估計
9.7 結束語
參考文獻
第10章 利用天線陣列的同步技術
10.1 引言
10.2 數據模型
10.3 ml估計
10.4 漸近等價估計子
10.5 啟發性推導
10.6 用iqml和esprit計算估計子
10.7 仿真結果
10.8 結束語
附錄 10.a 相關知識
參考文獻
