《無線感測器網路可靠性評估》是2019年06月01日科學出版社出版的圖書，作者是周志傑等。
基本介紹
- 書名：無線感測器網路可靠性評估
- 作者：周志傑等
- ISBN：9787030600912
- 頁數：133
- 定價：90.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2019年06月01日
- 裝幀：平裝
- 開本：B5
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以無線感測器網路可靠性相關問題研究為出發點，通過對無線感測器網路可靠性影響因素的深人分析，根據影響因素的特性劃分為內部因素和外部因素兩個方面。在對內部因素進行研究時，通過對感測器數據的時間、空間、屬性相關性進行分析，提出基於分層置信規則庫模型的無線感測器網路故障診斷方法。在對外部因素進行研究時，通過對網再檔樂幾絡特徵數全催據的圖形化處理，提出基於卷積神經網路的無線感測器網路安全檢測方法。在綜合利用內部與外部因素實現可靠性評估時，通過對可靠性影響因素的特徵分析，提出基於分層置信規則庫的無線感測器網路可靠性評估方法。 本書可供從事人工智慧、網路安全等相關專業研究生做教材使用，同時適合從事無線感測器相關專業工程技術人員閱讀參考。
圖書目錄
前言
第1章 無線感測器網路可靠性評估系統 1
1.1 引言 1
1.2 無線感測器網路可靠性 1
1.2.1 無線感測器網路可靠性影響因素 1
1.2.2 無線感測器網路可靠性評估分析 2
1.2.3 無線感測器網路可靠性評估系統模型 3
1.3 無線感測器網路基本構成 4
1.3.1 無線感測器網路基本結構 4
1.3.2 無線凝只拘感測器網路的特點 6
1.4 無線感測器網路可靠性相關研究分析 6
1.4.1 無線感測器網路的可靠性研究 6
1.4.2 無線感測器網路的可靠性評估方法研究 8
1.5 無線感測器網路可靠性研究存在的問題 8
1.6 本書的結構安排 9
1.7 本章小結 10
第2章 無線感測器網路可靠性評估框架 11
2.1 引言 11
2.2 無線傳嫌嬸愚感器網路運行可靠性 11
2.3 無線感測器網路可靠性影響因素 12
2.3.1 感測器節點 12
2.3.2 無線通信 13
2.3.3 工作環境 13
2.3.4 物理破壞 13
2.3.5 網路攻擊 14
2.4 無線感測器網路可靠性評估指標體糠和犁系 15
2.5 無線感測器網路可靠性評估框架 16
2.5.1 無線感測整乘腿辨器網路運行狀態檢測 17
2.5.2 分層可靠性評估模型的建立 18
2.5.3 可靠性問題研究架構 18
2.6 本章小結 21
第3章 無線感測器網路的節點故障診斷 22
3.1 引言 22
3.2 無線感測器網路的故障 22
3.2.1 無線感測器網路的節點故障類型 22
3.2.2 無線感測器網路的故障診斷問題研究 23
3.2.3 無線感測器網路的故障診斷研究存在的不足 24
3.3 置信規則庫 25
3.3.1 置信規則庫模型 25
3.3.2 置信規則庫模型構建 26
3.3.3 置信規則庫推理方法 27
3.3.4 置信規則庫參數最佳化算法 28
3.4 無線感測器網路的節點故障診斷問題 29
3.4.1 無線感測器網路的節點故障診斷問題定義 29
3.4.2 無線感測器網路的節點故障檢測 30
3.4.3 無線感測器網路的節點故障類型判斷 30
3.5 感測器數據相關性分析 31
3.5.1 時間相關性 31
3.5.2 空間相關性 32
3.5.3 屬性相關性 32
3.6 基於置信規則庫的節點故障診斷模型 33
3.6.1 故障檢測 33
3.6.2 故障類型判斷 34
3.7 基於置信規則庫的節點故障診斷模型的推理 36
3.8 基於置信規則庫的節點故障診斷模型的參數最佳化 37
3.9 基於置信規則庫的節點故障診斷實現過程 40
3.10 仿真實驗 41
3.10.1 實驗設計 42
3.10.2 基於K-means的感測器聚類實現 45
3.10.3 基於分層置信規則庫的節點故障類型判斷模型實現 46
3.10.4 實驗結果分析 54
3.11 本章小結 57
第4章 無線感測器網路的網路入侵檢測 58
4.1 引言 58
4.2 無線傳戒判籃感器網路的網路安全 58
4.2.1 無線感測器網路安全問題分析 58
4.2.2 無線感測器網路入侵檢測問題研究 59
4.2.3 無線感測器網路入侵檢測問題研究的不足 60
4.3 深度學習 61
4.3.1 深度學習概述 61
4.3.2 深度學習模型 62
4.4 無線感測器網路的網路入侵檢測問題 69
4.4.1 獲取屬性關係 70
4.4.2 入侵檢測 70
4.5 基於卷積神經網路的網路入侵檢測模型 71
4.5.1 利用CNN實現入侵檢測的模型結構 71
4.5.2 基於CNN的入侵檢測模型結構 72
4.6 基於卷積神經網路的網路入侵檢測模型的數據處理 73
4.7 卷積神經網路的模型結構 75
4.8 基於遷移學習的卷積神經網路的模型訓練 78
4.9 基於卷積神經網路的網路入侵檢測的實現過程 79
4.9.1 模型訓練 79
4.9.2 模型檢測 80
4.10 仿真實驗 81
4.10.1 實驗設計 81
4.10.2 基於CNN的網路入侵檢測模型實現 83
4.10.3 實驗結果分析 86
4.11 本章小結 89
第5章 無線感測器網路可靠性評估 90
5.1 引言 90
5.2 無線感測器網路可靠性評估 90
5.3 無線感測器網路可靠性評估問題 91
5.3.1 無線感測器網路故障評估 92
5.3.2 無線感測器網路安全評估 92
5.3.3 無線感測器網路可靠性評估 93
5.4 基於置信規則庫的可靠性評估模型 93
5.4.1 可靠性評估模型基本結構 93
5.4.2 無線感測器網路故障評估 94
5.4.3 無線感測器網路安全評估 97
5.4.4 無線感測器網路可靠性評估 99
5.5 基於置信規則庫的可靠性評估模型的推理 101
5.5.1 無訓練模型推理 101
5.5.2 有訓練模型推理 103
5.6 基於置信規則庫的可靠性評估模型的參數最佳化 104
5.7 基於置信規則庫的可靠性評估實現過程 106
5.8 仿真實驗 107
5.8.1 實驗設計 109
5.8.2 基於分層置信規則庫的可靠性評估模型實現 109
5.8.3 實驗結果分析 114
5.9 實際案例分析 119
5.9.1 實驗設計 119
5.9.2 實驗結果分析 122
5.10 本章小結 124
第6章 總結與展望 125
參考文獻 127
3.3 置信規則庫 25
3.3.1 置信規則庫模型 25
3.3.2 置信規則庫模型構建 26
3.3.3 置信規則庫推理方法 27
3.3.4 置信規則庫參數最佳化算法 28
3.4 無線感測器網路的節點故障診斷問題 29
3.4.1 無線感測器網路的節點故障診斷問題定義 29
3.4.2 無線感測器網路的節點故障檢測 30
3.4.3 無線感測器網路的節點故障類型判斷 30
3.5 感測器數據相關性分析 31
3.5.1 時間相關性 31
3.5.2 空間相關性 32
3.5.3 屬性相關性 32
3.6 基於置信規則庫的節點故障診斷模型 33
3.6.1 故障檢測 33
3.6.2 故障類型判斷 34
3.7 基於置信規則庫的節點故障診斷模型的推理 36
3.8 基於置信規則庫的節點故障診斷模型的參數最佳化 37
3.9 基於置信規則庫的節點故障診斷實現過程 40
3.10 仿真實驗 41
3.10.1 實驗設計 42
3.10.2 基於K-means的感測器聚類實現 45
3.10.3 基於分層置信規則庫的節點故障類型判斷模型實現 46
3.10.4 實驗結果分析 54
3.11 本章小結 57
第4章 無線感測器網路的網路入侵檢測 58
4.1 引言 58
4.2 無線感測器網路的網路安全 58
4.2.1 無線感測器網路安全問題分析 58
4.2.2 無線感測器網路入侵檢測問題研究 59
4.2.3 無線感測器網路入侵檢測問題研究的不足 60
4.3 深度學習 61
4.3.1 深度學習概述 61
4.3.2 深度學習模型 62
4.4 無線感測器網路的網路入侵檢測問題 69
4.4.1 獲取屬性關係 70
4.4.2 入侵檢測 70
4.5 基於卷積神經網路的網路入侵檢測模型 71
4.5.1 利用CNN實現入侵檢測的模型結構 71
4.5.2 基於CNN的入侵檢測模型結構 72
4.6 基於卷積神經網路的網路入侵檢測模型的數據處理 73
4.7 卷積神經網路的模型結構 75
4.8 基於遷移學習的卷積神經網路的模型訓練 78
4.9 基於卷積神經網路的網路入侵檢測的實現過程 79
4.9.1 模型訓練 79
4.9.2 模型檢測 80
4.10 仿真實驗 81
4.10.1 實驗設計 81
4.10.2 基於CNN的網路入侵檢測模型實現 83
4.10.3 實驗結果分析 86
4.11 本章小結 89
第5章 無線感測器網路可靠性評估 90
5.1 引言 90
5.2 無線感測器網路可靠性評估 90
5.3 無線感測器網路可靠性評估問題 91
5.3.1 無線感測器網路故障評估 92
5.3.2 無線感測器網路安全評估 92
5.3.3 無線感測器網路可靠性評估 93
5.4 基於置信規則庫的可靠性評估模型 93
5.4.1 可靠性評估模型基本結構 93
5.4.2 無線感測器網路故障評估 94
5.4.3 無線感測器網路安全評估 97
5.4.4 無線感測器網路可靠性評估 99
5.5 基於置信規則庫的可靠性評估模型的推理 101
5.5.1 無訓練模型推理 101
5.5.2 有訓練模型推理 103
5.6 基於置信規則庫的可靠性評估模型的參數最佳化 104
5.7 基於置信規則庫的可靠性評估實現過程 106
5.8 仿真實驗 107
5.8.1 實驗設計 109
5.8.2 基於分層置信規則庫的可靠性評估模型實現 109
5.8.3 實驗結果分析 114
5.9 實際案例分析 119
5.9.1 實驗設計 119
5.9.2 實驗結果分析 122
5.10 本章小結 124
第6章 總結與展望 125
參考文獻 127
