無偏估計量，無偏估計值（unbiased estimator）是2016年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布的化學名詞。
基本介紹
- 中文名：無偏估計量，無偏估計值
- 外文名：unbiased estimator
- 所屬學科：化學
- 發布時間：2016年
- 又稱：無偏估計值
定義,出處,
定義
用來估計待估參數沒有系統誤差、且其期望值就是待估參數真值的估計量。
出處
《化學名詞》 (第二版)
無偏估計量，無偏估計值
相關詞條
- 無偏估計量，無偏估計值
無偏估計量，無偏估計值（unbiased estimator）是2016年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布的化學名詞。定義用來估計待估參數沒有系統誤差、且其期望值就是待估參數真值的估計量。1出處《化學名詞》 (第二版...
- 無偏估計值
無偏估計值，樣本估計量的期望值等於真實值 。unbiased estimator 在有限次測量時，由樣本值求得的估計值在待估參數的真值附近擺動，且其期望值就是待估參數的真值。如算術平均值X是μ的無偏估計值，樣本方差S2是σ2的無偏估計值。但最大似然估計值σ′2不是σ2的無偏估計值，而只是其漸近無偏估計值。用無偏估計...
- 無偏估計量
是θ的無偏估計量。實際意義 在科學技術中， 稱為以 作為θ的估計的系統誤差，無偏估計的實際意義就是無系統誤差。例如，設總體X的均值𝜇及方差σ²都存在但均未知，因為 ， ，這就是說不論總體服從什麼分布，其樣本均值是總體均值的無偏估計，樣本方差是總體方差的無偏估計。若 ，則稱 是θ的漸進無偏...
- 無偏估計
無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望等於被估計參數的真實值，則稱此估計量為被估計參數的無偏估計，即具有無偏性，是一種用於評價估計量優良性的準則。無偏估計的意義是：在多次重複下，它們的平均數接近所估計的參數真值。無偏估計常被套用於測驗分數統計中。定義 無偏估計 設...
- 條件無偏估計
無偏估計 數學期望恰好等於被估計未知參數真值的估計量稱為無偏估計量。無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望等於被估計參數的真實值，則稱此此估計量為被估計參數的無偏估計，即具有無偏性，是一種用於評價估計量優良性的準則。無偏估計的意義是：在多次重複下，它們的平均數接近...
- 估計誤差
估計誤差，是指數據處理過程中對誤差的估計，有多種統計表示方式。在統計學中，估計誤差是此估計量的期望值與估計參數的真值之差。誤差為零的估計量或決策規則稱為無偏的。否則該估計量是有偏的。在統計中，“誤差”是一個函式的客觀陳述。定義 設我們有一個參數為實數θ的機率模型，產生觀測數據的機率分布 ，...
- 有效估計值
有效估計值是指在諸多無偏估計值中具有最小方差的無偏估計值，是在無偏估計基礎上的一種估計方法。前提 由於有效估計的基礎上的一種估計方法，所以在介紹有效估計之前，最小方差無偏估計的概念知識需要向大家提前介紹。無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望等於被估計參數的真實值，...
- 最小方差無偏估計量
最小方差無偏估計量 最小方差無偏估計量（minimum varianceunbiased estimator）未知參數0的一切無偏估計中方差最小的估計量。例如，對於正態總體N（μ，o2），其簡單隨機樣本的均值x-藝x，和樣本無編方差S'=1義（x一x心分別為u和o2的最小方差無偏估計量）。
- 哈特利-羅斯估計
無偏估計的意義是：在多次重複下，它們的平均數接近所估計的參數真值。無偏估計常被套用於測驗分數統計中。有偏估計（biased estimate）是指由樣本值求得的估計值與待估參數的真值之間有系統誤差，其期望值不是待估參數的真值。在統計學中，估計量的偏差（或偏差函式）是此估計量的期望值與估計參數的真值之差。偏差...
- 最小方差無偏估計
的一致最小方差無偏估計（UMVUE）。評估器選擇 不需要存在有效的估計量，但如果確實如此，並且如果它是無偏的，那么它就是MVUE。 由於估計量δ的均方誤差（MSE）是 MVUE使無偏估計中的MSE最小化。 在某些情況下，偏差估計量的MSE較低，因為它們的方差小於任何無偏估計量。例子 考慮將數據作為單個觀察，來自 上具有...
- 參數估計(估計總體中的未知參數)
當估計值的數學期望等於參數真值時，參數估計就是無偏估計。當估計值是數據的線性函式時，參數估計就是線性估計。當估計值的均方差最小時，參數估計為一致最小均方誤差估計。若線性估計又是一致最小均方誤差估計，則稱為最優線性無偏估計。如果無偏估計值的方差達到克拉默-堯不等式的下界,則稱為有效估計值。若 ，則...
- 有偏估計
偏差是相對於中位數來衡量，而非相對於均值（期望值），在這種情況下為了與通常的均值無偏性區別，稱作中值無偏。偏差與一致性相關聯，一致估計量都是收斂並且漸進無偏的（因此會收斂到正確的值），雖然一致序列中的個別估計量可能是有偏的（只要偏差收斂於零）。當其他量相等時，無偏估計量比有偏估計量更好一些，...
- 統計估計
還要求這個樣本分布的方差比其他無偏估計量的方差要小。若總體X的分布函式 的類型已知，其中的參數 是未知的，這時可以在總體X中抽取樣本 ，根據待估參數的特徵構造出適當的統計量 作為參數 的估計量；然後由抽取的樣本觀察值 ，計算得到估計量的觀察值 ，就是未知參數 的估計值(i=1，2，…，m)，...
- 估計量的效率
估計量的效率 估計量的效率，未知參數的克拉梅-勞不等式下界與其一無偏估計量方差的比值。設總體X的分布函式為F(x;θ),n=θ(X1,…,Xn)是未知參數θ的一個無偏估計量,即En=θ,則它的效率定義為。
- 一致估計
1.無偏性。用抽樣指標估計總體指標時，個別樣本指標與總體指標間會有偏差，而用很多樣本指標的平均值估計總體指標，平均說來是無偏差的。2.一致性。用抽樣指標估計總體指標，當樣本單位數充分大時，抽樣指標將充分接近總體指標。3.有效性。用抽樣平均數和總體某一變數來估計總體平均數時，雖然兩者都是無偏估計量，但...
