最小方差無偏估計量(minimum varianceunbiased estimator)
基本介紹
- 中文名:最小方差無偏估計量
- 外文名:minimum varianceunbiased estimator
- 定義:未知參數0的一切無偏估計中方差最小的估計量
未知參數0的一切無偏估計中方差最小的估計量。例如,對於正態總體N(μ,o2),其簡單隨機樣本的均值x-藝x,和樣本無編方差S'=1義(x一x心分別為u和o2的最小方差無偏估計量)。
最小方差無偏估計量(minimum varianceunbiased estimator)
最小方差無偏估計量(minimum varianceunbiased estimator)未知參數0的一切無偏估計中方差最小的估計量。例如,對於正態總體N(μ,o2),其簡單隨機樣本的均值x-藝x,和樣本無編方差S'=1...
的一致最小方差無偏估計(UMVUE)。評估器選擇 不需要存在有效的估計量,但如果確實如此,並且如果它是無偏的,那么它就是MVUE。 由於估計量δ的均方誤差(MSE)是 MVUE使無偏估計中的MSE最小化。 在某些情況下,偏差估計量的MSE較低...
若T₀(X₁,X₂,…,Xₙ)為g(θ)的無偏估計量,且對g(θ)的任意無偏估計量T(X₁,X₂,…,Xₙ)都有Var[T₀]≤Var[T],θ∈Θ,則稱T₀為g(θ)的一致最小方差無偏估計量。套用 估計g(θ)
去估計 ,總會時而對某些樣本偏高,時而對另一些樣本偏低。而無偏性表示,把這些正負偏差在機率上平均起來,其值為零,即無偏估計量只有隨機誤差而沒有系統誤差。例如,用樣本均值作為總體均值的估計時,雖無法說明一次估計所產生的偏差,...
第2章 信號參數最小方差無偏估計 2.1 參數估計 2.2 最優準則 2.2.1 引例 2.2.2 均方誤差 2.2.3 無偏估計 2.2.4 最小方差無偏估計 2.3 估計量方差的下限 2.3.1 Cramer-Rao不等式 2.3.2 正態噪聲干擾下信號的...