1.基本信息,2.內容簡介,3.目錄信息,
1.基本信息
灰色分析技術及程式實現
作 譯 者：強彥
出版時間：2011-07
千 字 數：194
版 次：01-01
頁 數：168
開 本：16(185*260)
I S B N ：9787121140440
2.內容簡介
本書介紹了六種改進的灰色分析算法，分別從算法背景、算法套用領域、算法流程、算法計算步驟、算法實例和算法拓展等方面進行了描述，詳細介紹了每種算法在MATLAB計算平台上的實現過程，並且給出了原始碼，力求向讀者展示灰色分析相關領域的最新研究動態，希望能為從事相關研究的廣大讀者提供參考，能對灰色分析技術的發展起到推動作用。 本書可作為高等院校、科研院所和企事業單位的科技工作者進行數據分析、預測，進而進行科學決策時的參考書。 讀者對象：本書可作為計算機及電子相關專業，以及各行各業涉及數據分析、建模、預測、決策人員的參考資料，同時可作為廣大計算機專業碩士、博士的學習參考書。
3.目錄信息
第1章 灰色系統數據分析 1
1.1 基本概念 1
1.2 基本原則 2
1.3 基本方法 4
1.3.1 系統研究內容 4
1.3.2 關聯度分析 10
1.3.3 生成數 11
1.3.4 GM(1, 1)模型 13
1.4 MATLAB簡介 17
1.5 MATLAB工作界面 19
第2章 多層次灰色評估分析算法 23
2.1 模型算法背景描述 23
2.2 算法套用領域 23
2.3 算法流程 24
2.4 算法步驟 24
2.5 算法實例 27
2.6 程式實現和運行說明 28
第3章 星座聚類分析算法 43
3.1 模型算法背景描述 43
3.2 算法套用領域 43
3.3 算法流程 44
3.4 算法步驟 44
3.5 算法實例 47
3.6 程式實現和運行說明 50
3.7 算法拓展——最優分割原理 66
第4章 灰色動態GM模型分析算法 69
4.1 模型算法背景描述 69
4.2 算法套用領域 69
4.3 算法流程 70
4.4 算法步驟 71
4.5 算法實例 73
4.6 程式實現和運行說明 76
4.7 算法拓展 92
第5章 等維灰數遞補動態模型算法 95
5.1 模型算法背景描述 95
5.2 算法套用領域 95
5.3 算法流程 96
5.4 算法步驟 96
5.5 算法實例 97
5.6 程式實現和運行說明 97
第6章 殘差周期修正模型算法 111
6.1 模型算法背景描述 111
6.2 算法套用領域 111
6.3 算法流程 112
6.4 算法步驟 112
6.5 算法實例 113
6.6 程式實現和運行說明 116
第7章 滾動預測模型算法 145
7.1 模型算法背景描述 145
7.2 算法套用領域 145
7.3 算法流程 145
7.4 算法步驟 146
7.5 算法實例 147
7.6 程式實現和運行說明 148
參考文獻 162
