漸進因子分析

基本介紹

• 中文名：漸進因子分析

漸進因子分析 一種無模型因子分析技術。對來自某一漸進化學過程的數據矩陣進行重複本徵分析是此技術的基礎。主要包括正向和反向漸進因子分析兩個過程。對一系列數據矩陣(如在漸進過程中連續地將光La增加至先前的數據矩陣中而構成)進行本徵分析，當一個新的吸光物種開始出現時，從誤差木征值集中展現出一個本徵值，其值的增人與新物種對被增大的矩陣的貢獻有關，這一過程稱為正向漸進因子分析。反向漸進因子分析則從最後兩條光譜數據開始本徵分析，按收集_光譜數據的相反順序連續地將光譜數據逐條地增加至先前的數據矩陣去敢復進行本徵分析，展現出的系列本徵值標示出相應的系列吸光物種的消失。將正、反向過程所得的本徵值作為漸進變數(如PH值)的函式在同一圖上作圖。假如在整個漸進過程中所研究體系存在、個吸光物種，則在第:條正向本徵值曲線和第(n+1-i)條反向本徵值曲線下面的兩條曲線的共有區域描述出第i個吸光物種的濃度分布。此法在平衡常數的測定、色譜峰的解析等方面均己有成功的套用。