漫畫機器學習入門

內容簡介

本書以多層神經網路、玻爾茲曼機器學習等經典理論為開端，以深度學習為結果，向讀者展示了一個非常美妙的機器學習技術領域。內容包括數據採集、數據挖掘、機器學習、支持向量機、神經網路、模型調整、基於玻爾茲曼機器學習的圖像處理方法等。

全書以一個眾所周知的童話故事為藍本，加入漫畫插圖的形式，開拓了一個零基礎的讀者也能夠看懂並且樂於接受的學習方法。

雖然採用漫畫插圖的表達形式，但是書中對於專業內容的介紹仍然非常全面，僅僅是去掉了讓人不容易理解的數學公式，取而代之的是簡單易懂的一問一答的對話形式。

本書適合人工智慧、機器學習方向的學生和技術人員學習，也適合廣大人工智慧愛好者閱讀。

圖書目錄

第1 章一無所知的魔鏡

1-1 王后與魔鏡的出場 2

1-2 嘗試機器學習 6

知識專欄什麼是機器學習 9

1-3 數據是機器學習的條件 10

知識專欄機器的自己學習 13

第2 章美麗的秘訣

2-1 魔鏡的回答 15

知識專欄數學的重要性 19

2-2 挑戰回歸問題 20

知識專欄機器能和人一樣嗎？ 26

2-3 描述美麗程度的函式 27

知識專欄機器學習的老師 36

第3 章挑戰最優解

3-1 學習熱情高漲的王后 38

知識專欄要善於學習好的算法 48

3-2 模型的力量 49

知識專欄訓練用數據和測試用數據 53

3-3 尋找新的特徵量 54

知識專欄函式的複雜性 61

3-4 人工神經網路 62

知識專欄大腦的信息處理機能 65

第4 章挑戰深度學習

4-1 多層神經網路 67

知識專欄深度學習的提出 75

4-2 防止過度學習 76

知識專欄要戰勝過度學習 80

4-3 批量學習與線上學習 81

知識專欄機率梯度下降法 91

第5 章預測未來

5-1 魔鏡的識別能力 93

5-2 尋找邊界條件 95

知識專欄支持向量機的通用性 101

5-3 數據可以分割到什麼程度？ 102

知識專欄能夠實現空間變形的核心法 106

5-4 填補空數據 107

知識專欄數據的由來 114

5-5 挖掘數據中的本質 115

知識專欄簡潔性與人的直覺 121

第6 章無所不能的魔鏡

6-1 圖像數據的重要性 123

知識專欄磁鐵也能機器學習？ 125

6-2 基於玻爾茲曼機器學習的圖像處理方法 126

知識專欄機器學習和統計力學 141

6-3 獲取更加複雜的特徵 142

知識專欄變分原理 147

6-4 多彩世界中的隱含變數 148

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