《漫畫機器學習》是科學出版社於2021年出版的書籍。
基本介紹
- 中文名：漫畫機器學習
- 作者：喻春燕
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030685254
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書以漫畫形式講解機器學習的基本概念和關鍵知識點，儘可能通俗易懂地講解回歸、分類、結果評價、深度學習、集成學習、無監督學習等的原理。本書內容基於大學一年級的數學知識，著眼於主人公們學習和工作中遇到的問題，探究機器學習解決方案。
目錄
序章 遇見機器學習 1
清佳的房間① 清佳和高中生愛子 14
第1章 什麼是回歸？ 15
1.1 難以預測的數字 16
1.2 在解釋變數中找到回響變數 17
1.3 求解線性回歸函式 20
1.4 正則化的效果 22
清佳的房間② 數學複習① 34
第2章 如何進行分類？ 39
2.1 數據整理 46
2.2 根據數據預測類別 47
2.3 邏輯分類 49
2.4 決策樹分類 55
清佳的房間③ 數學複習② 74
第3章 結果評價 77
3.1 沒經過測試數據評價就沒有意義 82
3.2 訓練數據、驗證數據、測試數據 83
3.3 交叉確認法 85
3.4 準確率、精確率、召回率、F值 87
清佳的房間④ 數學複習③ 95
第4章 深度學習 97
4.1 神經網路 103
4.2 通過誤差反向傳播法學習 107
4.3 挑戰深度學習 111
4.3.1 深層神經網路的問題點 112
4.3.2 多層學習著力點1：預訓練法 113
4.3.3 多層學習著力點2：激活函式 115
4.3.4 多層學習著力點3：避免過學習 117
4.3.5 具有特殊結構的神經網路 118
清佳的房間⑤ 數學複習④ 134
第5章 集成學習 139
5.1 Bagging算法 146
5.2 隨機森林 149
5.3 Boosting算法 152
清佳的房間⑥ 數學複習⑤ 160
第6章 無監督學習 165
6.1 聚類 172
6.1.1 分層聚類 173
6.1.2 最優分割法聚類 175
6.2 矩陣分解 179
清佳的房間⑦ 數學複習⑥ 191
後記 197
參考文獻 205
索引 206
