漏失

漏失

漏失,讀音是lòu shī,漢語詞語,基本意思為遺漏,失誤。

指實驗中遇到意外情況,如動物中途死亡、操作錯誤或試管不慎打破等而使數據漏失。隨機區組設計或拉丁方設計的方差分析,要求實驗資料完整,因為數據的漏失,使平方之和的可加性定理歸於無效,從而影響資料的方差分析。

基本介紹

  • 中文名:漏失
  • 注音:ㄌㄡˋ ㄕㄧ
  • 拼音:lòu shī
  • 釋義:遺漏,失誤
解釋,出處,心理實驗辭彙,

解釋

遺漏,失誤。

出處

《後漢書·鄭玄傳論》:“ 鄭玄 括囊大典,網羅眾家,刪裁繁誣,刊改漏失,自是學者略知所歸。”
唐 韓愈《昌黎文集 六》:公之為治,嚴不為煩,止除害本,不多教條。與人必信,吏得其職,賦入無所漏失,人安樂之,在所以富。
宋 曾鞏 《兜率院記》:“有司常錮百貨之利,細若蓬芒,一無所漏失,僕僕然其勞也。”
明《後西遊記》:怎么妄將文筆輕付匪人?以致顛倒是非,壓人致死!老帝君未免也有漏失疏虞之罪了。
宋新英 《鐵軍的步伐》:“有針尖大的漏失,打我的屁股。”

心理實驗辭彙

指實驗中遇到意外情況,如動物中途死亡、操作錯誤或試管不慎打破等而使數據漏失。隨機區組設計或拉丁方設計的方差分析,要求實驗資料完整,因為數據的漏失,使平方之和的可加性定理歸於無效,從而影響資料的方差分析。數理統計方法可以從理論上對漏失數據進行缺項估計。隨機區組設計中漏失數據的缺項估計公式為:
Y=kC+mR-G/(k-1)(m-1)
式中C為缺項列內各觀察值之和,R為缺項行內各觀察值之和,G為全部觀察值總和,k為列數,m為行數。方差分析時,需將總變異及誤差的自由度各減1,並在處理項的平方和減去正值K1,K1=[(R-(k-1)Y]/k(k-1)。拉丁方設計中漏失數據的缺項估計公式為:
Y=(k(R+C+T)-2G)/(k-1)(k-2)
式中T為有缺項處理內各觀察值之和,其他同上。方差分析時也需將總變異和誤差自由度各減去1,並在處理項的平方和中減去校正值K2
K2=[G-R-C-(k-1)T]/[(k-1)(k-2)]
缺項估計能使方差分析順利進行,但它畢竟不是真實的數據,所以應儘量避免數據漏失。

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