滕竹，博士，北京交通大學計算機與信息技術學院。
基本介紹
- 中文名：滕竹
- 畢業院校：韓國釜山大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：機器學習與認知計算、人工智慧及套用、計算機技術、軟體工程
- 就職院校：北京交通大學計算機與信息技術學院
教育背景,工作經歷,研究方向,科研項目,教學工作,本科生,研究生,論文期刊,
教育背景
2002/9 - 2006/6，中南大學，學士
2008/9 - 2013/8，韓國釜山大學，博士
工作經歷
2006.09 - 2008.04，美的空調，研發中心
2013.09 - 2015.09，北京交通大學，計算機與信息技術學院，師資博士後
2015.09 - 2016.12，北京交通大學，計算機與信息技術學院，講師
2017.1 - 至今，北京交通大學，計算機與信息技術學院，副教授
研究方向
機器學習與認知計算
人工智慧及套用
計算機技術(專業學位)
軟體工程(專業學位)
科研項目
國家自然科學基金“面上”: 攝像機網路中基於機器視覺的多目標跟蹤關鍵技術研究, 2020-2023
國家重點研發計畫: 信息安全認證認可關鍵技術研究與套用, 2016-2020
其它部市: 《動車組遠程運維服務 數據採集與處理》標準研究, 2019-2020
基本科研業務費自由申報項目: 基於深度神經網路的跨視角多行人跟蹤方法研究, 2019-2021
國家重點實驗室: 大數據驅動的貨運列車節能最佳化理論研究, 2019-2020
北京交通大學: 神華重載鐵路貨車狀態修診斷決策綜合判別系統研究, 2018-2020
國家自然科學基金“面上”: 社交媒體中圖像歧視情感識別及去除關鍵技術的研究, 2019-2019
國家重點研發計畫: 眾智交易理論與方法, 2017-2020
紅果園省部級"企事業": 艦船目標檢測系統研發, 2017-2018
北京交通大學: 基於多麥克風陣列的語音處理算法研究, 2017-2019
基本科研業務費: 基於多神經網路的深度學習和目標跟蹤研究, 2017-2018
北京交通大學: 智慧停車資料庫及監控調度系統開發 , 2017-2020
基本科研業務費: 基於深度學習的多目標對象分類及語義關聯方法的研究, 2017-2018
鐵路總公司(原鐵道部): 動車組運用維護技術研究--動車組健康管理及運維決策系統研究, 2016-2018
國家自然科學基金“面上”: 高速列車在途安全監測中的智慧型數據處理關鍵技術研究, 2017-2020
國家自然科學基金“面上”: 基於多模態超圖的社群圖像檢索研究, 2017-2020
北京市自然基金: 基於特徵學習的跨視角行人再識別方法及其套用研究, 2016-2018
科技部“科技支撐”: 面向高鐵列車高效生產的新一代認知型製造執行系統研究與套用示範, 2015-2017
