淺層語義分析(shallow semantic parsing)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:淺層語義分析
- 外文名:shallow semantic parsing
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
淺層語義分析(shallow semantic parsing)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
淺層語義分析(shallow semantic parsing)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義一種不以得到自然語言深層語義表示為目的的語義分析方法。一般僅識別謂詞在句子中的論元並標記這些論元所充當的語義角色。...
《句法制導的統計漢語句義分析方法研究》是依託北京大學,由常寶寶擔任負責人的面上項目。項目摘要 自然語言理解的核心是語義的理解,長期以來,缺乏健壯可靠的語義分析技術一直是制約各類自然語言處理套用系統性能提高的瓶頸之一。淺層句義...
語義分析技術是認知療法中的重要技術,主要針對求助者錯誤的自我概念。這些自我觀念常常表現為一種特殊的句式,也具有共同的邏輯形式,即一個主—謂—表的句子結構。例如說“我是一個笨蛋”或者是“我是一個毫無價值的人”。雷米的認知...
《融合語義相似性和關聯性的深層主題模型研究》是依託北京理工大學,由高揚擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 在當今信息過剩的時代,傳統基於淺層語義分析手段所得到的信息檢索系統已逐漸難以滿足人們獲取精準信息的強烈需求,這就...
本項目的出發點是利用自然語言處理中的淺層文本理解技術從自然語言文本中挖掘出人物相關實體及其相互語義關係,並從中構造出具有豐富關係類型和關係可信度的社會關係網路,從而為社會網路分析和研究提供一定的理論價值和大規模的套用實例。
6.8.3 潛在語義分析285 6.8.4 TextRank288 6.9 本章小結291 第7章 文本相似度和聚類293 7.1 基本概念294 7.1.1 信息檢索294 7.1.2 特徵工程294 7.1.3 相似度度量295 7.1.4 無監督的機器學習算法295 7.2 ...
依存文法對於語序靈活的漢語來說具有良好的描寫能力,然而投影性原則使得依存樹基本等價於短語結構樹,沒有充分體現出表示方法和分析精度的優勢。為了擺脫這一限制,滿足後續語義分析等套用的需要,本課題提出了基於依存圖的漢語依存分析方法,...
二、句法語義知識庫建設現狀 第三節 語義語料庫建設現狀 一、北京大學的漢語詞義標註語料庫 二、蘇州大學的L2bank(Langus-latus Bank)語料庫 三、漢語句義結構標註語料庫(BFS-CTC)四、賓州大學漢語淺層語義標註庫(Chinese ...
本項目將開展以下研究:(1)定義包含豐富類型的情感信息分類體系,並在該分類體系下,構建覆蓋多個領域一定規模的高質量標註語料;(2)使用淺層語義分析模型對多種情感信息類型抽進行聯合建模,將情感信息抽取的對象當作情感表達的語義角色...
以詞語搭配模式、機率淺層語義分析、框架語義網路等為工具,面向文本情感分類任務,探索具有情感傾向的辭彙、搭配、關聯對、句子的抽取與情感類別判定方法;建立辭彙情感傾向強度度量方法,構造帶情感傾向強度基於粗糙集的文本表示模型,並研究...
在資源層面:制訂了融合語言表達與概念關係的中文深層語義描述體系,構建了融合語言表達與概念關係的中文深層語義知識資源,形成了12萬字的精加工深層語義標註資源。突破了淺層語義分析的局限性,實現了從表層語言單位到“概念—框架—情境”...
車萬翔, 劉挺, 李生.自動淺層語義分析. 中國中文信息學會成立25周年學術年會. 2006, pp161-171 2005 Ting Liu,Wanxiang Che, Sheng Li, Yuxuan Hu, Huaijun Liu.Semantic role labeling system using maximum entropy classifier. In...
3.3.2 實驗結果及分析 32 第4章 面向本體知識庫的問答策略 36 4.1 本體知識庫問答模組概述 36 4.2 問句淺層語義分析 37 4.2.1 語義塊定義規則 37 4.2.2 問句向量 41 4.2.3 語義塊的判定 42 4.2.4 語義塊衝突的...
190 10.1.2 使用黃金數據執行解析器 評估 200 10.2 IR系統的評估 201 10.3 錯誤識別指標 202 10.4 基於辭彙搭配的指標 202 10.5 基於句法匹配的指標 207 10.6 使用淺層語義匹配的指標 207 10.7 小結 208 ...
6.2.4多元回歸和潛在語義分析 6.2.5Word2Vec詞向量和Doc2Vec句向量模型 6.2.6命名實體識別 6.2.7文本匹配和文本分類 6.2.8小結 6.2.9思考與練習 6.3自動作文批改系統構建案例 6.3.1淺層語義特徵分析模組 6.3.2作文...
3.3.3 基於轉移的依存句法分析 79 3.3.4 基於神經網路的轉移依存句法分析 82 3.3.5 依存句法分析評測方法 85 3.4 句法分析語料庫 86 3.5 延伸閱讀 89 3.6 習題 90 第4章語義分析 91 4.1 語義學概述 91 4.1...
第三章分析筆記小說俗諺的內容和語義。內容往往有選擇性,語義具有淺層義和深層義,同義和反義特點。第四章研究筆記小說俗諺的語法功能,可以充當句群成分、複句成分、單句成分。第五章探究筆記小說俗諺文獻上的來源和演變。這些俗諺來源...
廖加彬,林世平,基於聚類的中文淺層語義模式識別. 中國電子學會第15屆資訊理論學術年會,2008.陳慧清,林世平.基於知網和模式自舉的概念間分類關係獲取方法.第14屆全國青年通信學術會議論文集,2009年7月.鄭榕增,林世平. 基於Lucene的中文...
9.1.5 淺層語法分析205 9.1.6 語義分析206 9.1.7 語義網路206 9.1.8 辭彙關係信息庫206 9.2 基於深度學習的文本處理207 9.2.1 辭彙向量化表示207 9.2.2 句法分析209 9.2.3 神經機器翻譯209 ...
8.3.2歐雷分析法 8.3.3線圖分析法 8.3.4 cYK分析法 8.4機率上下文無關文法 8.5淺層句法分析 8.5.1問題的提出 8.5.2基於規則的方法 8.5.3基於統計的方法 8.6句法分析系統評測 本章小結 思考練習 第9章 語義分析 9....
8.5.3方面級情感分析218 8.5.4立場檢測221 8.5.5諷刺識別222 8.6結論223第9章基於深度學習的社會計算224 9.1引言224 9.2基於深度學習對用戶生成內容進行建模228 9.2.1傳統的語義表征方法229 9.2.2基於淺層嵌入技術的語義...