混雜偏倚是指暴露因素與疾病發生的相關(關聯)程度受到其他因素的歪曲或干擾。
混雜偏倚(confounding bias)
混雜是指所研究因素與結果的聯繫被其它外部因素所混淆,這個外部因素就叫混雜變數.它是疾病的一個危險因子,又與所研究的因素有聯繫,它在暴露組與對照組的分布是不均衡的。
在流行病學研究中,性別、年齡是最常見的混雜因素。
混雜偏倚是指暴露因素與疾病發生的相關(關聯)程度受到其他因素的歪曲或干擾。
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通過配比不僅可以控制混雜偏倚,提高統計效率,而且可以增加反映關聯強度的指標——比值比的精確度。1:R配比卡方檢驗的計算是一個比較複雜的問題,常用的統計軟體包SAS...
隨機同期對照試驗是檢驗某種假設最有力的方法。採用隨機化分組,兩組均衡性好,可比性強,排除混雜偏倚;有嚴格的診斷、納入、排除標準,入選對象均質性好,觀察指標與...