混沌工具箱是一個函式。主程式：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m
基本介紹
- 中文名：混沌工具箱
- 主程式：C_CMethod.m
- 參考文獻：Nonlinear dynamics,
- 計算關聯維數：G_P.m(G-P算法)
簡介,主函式,子函式,
簡介
主程式：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m
子函式：correlation_integral.m(計算關聯積分)
disjoint.m(將時間序列拆分成t個不相關的子序列)
heaviside.m（計算時間序列的海維賽函式值）
參考文獻Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows。
計算Lyapunov指數：
largest_lyapunov_exponent.m（用呂金虎的方法計算最大Lyapunov指數）
參考文獻：基於Lyapunov指數改進算法的邊坡位移預測。
lyapunov_wolf.m(用wolf方法計算最大Lyapunov指數)
計算關聯維數：G_P.m(G-P算法)
混沌時間序列預測
主函式
MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(該程式用加權一階局域法對數據進行進行一步預測)
MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(該程式用加權一階局域法對數據進行進行n步預測)
MainPre_by_Lya_1.m(基於最大Lyapunov指數的一步預測)
MainPre_by_Lya_n.m(基於最大Lyapunov指數的n步預測)
nearest_point.m(計算最後一個相點的最近相點的位置及最短距離)
子函式
jiaquanyijie.m(該函式用加權一階局域法(xx)、零級近似(yy)和基於零級近似的加權一階局域法(zz)對時間數據進行一步預測)
pre_by_lya.m(基於最大Lyapunov指數的預測方法)
pre_by_lya_new.m(改進的基於最大Lyapunov指數的預測方法)
這其中jiaquanyijie Lyapunov 函式缺失
