混合資料同化

內容簡介

本書是一本關於混合資料同化理論與實踐相結合的著作。從資料同化基礎知識出發，由淺入深，系統論述了從經典資料同化到混合資料同化的發展歷程，闡述了集合變分混合、集合粒子濾波混合、粒子濾波變分混合三大類混合資料同化的設計思想、當前發展狀況和大量試驗結果，最後概述了混合資料同化未來發展的前沿問題和發展趨勢。本書內容既全面也很深入，不僅可以作為研究生的教材，更能為從事數值預報領域的研究人員提供最前沿的研究成果。

圖書目錄

序一

序二

序三

前言

第1章資料同化基礎

1.1 資料同化基本概念

1.2 資料同化過程

1.3 大氣海洋觀測系統和觀測運算元設計

1.4 數值預報模式

1.5 資料同化發展歷史

參考文獻

第2章經典資料同化到混合資料同化方法

2.1 四維變分同化

2.2 集合卡爾曼濾波

2.3 粒子濾波

2.4 混合資料同化

參考文獻

第3章集合四維變分資料同化

3.1 設計思想和基本原理

3.2 En4DVar在YH4DVar上的實現

3.3 球面小波背景誤差協方差矩陣模型及統計方法

3.4 背景場誤差方差統計及濾波

3.5 方差校正

3.6 流依賴非平衡項方差統計

3.7 流依賴相關係數統計

3.8 平衡係數統計

3.9 En4DVar的準業務化套用

參考文獻

第4章局地加權集合卡爾曼濾波

4.1 適用於高維模式的LWEnKF

4.2 LWEnKF資料同化系統設計

4.3 數值試驗

4.4 小結

參考文獻

第5章隱式等權重變分粒子平滑方法

5.1 隱式等權重粒子濾波

5.2 弱約束四維變分

5.3 隱式等權重變分粒子平滑方法

5.4 隱式等權重變分粒子平滑方法的同化套用

5.5 小結

參考文獻

第6章混合資料同化未來發展

6.1 集合變分混合

6.2 粒子濾波和四維變分混合

6.3 粒子濾波和集合卡爾曼濾波混合

6.4 耦合資料同化

6.5 機器學習與資料同化混合

參考文獻

附錄A 名詞對照表

附錄B 符號列表

混合資料同化

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條