《基於多尺度分析的混合增益矩陣資料同化方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由冷洪澤擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多尺度分析的混合增益矩陣資料同化方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：冷洪澤
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
- 批准號：41605070
- 申請代碼：D0511
- 負責人職稱：副研究員
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：19（萬元）
中文摘要
資料同化技術是改進數值天氣預報性能的關鍵技術之一。由於僅使用靜態背景誤差信息而缺乏流依賴誤差特徵，傳統的四維變分資料同化方法（4DVar）已經越來越不能滿足日益增長的套用需求。為了克服4DVar的上述缺點，本項目借鑑混合增益矩陣的思想，研究將流依賴誤差信息和靜態背景誤差信息相結合的有效方法。首先研究將集合擾動、集合誤差協方差和觀測誤差協方差進行多尺度分解，並分別處理不同尺度運動和誤差的方法；其次結合小波變換和格點空間局部化，研究充分濾除集合統計誤差中偽相關噪聲的方法；然後根據兩種增益矩陣的內部結構研究最優加權係數的自適應構造方法。通過本項目的研究，一方面可將靜態氣候誤差信息和濾波後的流依賴集合誤差信息進行有效結合，以實現同化和預報性能的明顯提升；另一方面根據混合增益矩陣的特點可充分利用已有變分同化系統的重要組成部分，使系統開發更加方便快捷，大幅降低工作量。
