混合智慧型算法研究及套用

內容簡介

本專著分理論篇、套用篇2篇共17章。理論篇包括第一章緒論、第二章遺傳算法分析、第三章雙程模擬退火、第四章無約束直接搜尋法、第五章排雷策略、第六章極值元素算法、第七章雙極值組合最佳化；套用篇包括第八章局部連續控制面模糊算法、第九章自尋優模糊控制器、第十章模糊CMAC神經網的最佳化、第十一章基於小生成樹的多序列比對算法、第十二章基於極值的多序列比對求精算法、第十三章基於單親遺傳算法的多序列比對、第十四章基於遺傳算法與星比對的多序列比對混合算法、第十五章基於詞序列頻率有向網的中文組合詞挖掘、第十六章基於海量文本的文本中概念挖掘、第十七章基於海量文本的概念詞（概念）動詞。

理論篇

第一章緒論

1.1 最佳化問題的套用背景

1.2 最佳化問題分類

1.3 傳統最佳化方法

1.4 現代最佳化算法

1.5 現代最佳化算法的套用

第二章遺傳算法分析

2.1 進化算法

2.2 遺傳算法基本原理

2.3 遺傳算法的理論難點及進展

2.4 GA目前的發展方向

2.5 遺傳算法的缺點

2.6 分析遺傳算法的新理論

第三章雙程模擬退火

3.1 模擬退火算法概述

3.2 普通模擬退火算法

3.3 改進的模擬退火算法

3.4 雙程模擬退火算法

第四章無約束直接搜尋法

4.1 隨機搜尋法

4.2 坐標輪換法

4.3 模式搜尋法

4.4 Rosenbrock旋轉坐標法

4.5 單純形法

第五章排雷策略

5.1 局部極值問題

5.2 克服局部極值的機制

5.3 排雷策略

第六章極值元素算法

6.1 極值組合原理

6.2 遺傳算法的誤區

6.3 基於極值組合原理分析遺傳算法缺陷

6.4 極值元素算法

6.5 仿真對比

6.6 算法分析

第七章雙極值組合最佳化

7.1 雙極值組合原理

7.2 區域定位作用與雙極值排雷策略

7.3 解決本質最難最佳化問題

7.4 對稱效應

7.5 仿真

套用篇

第八章局部連續控制面模糊算法

8.1 數字單片機與模糊控制

8.2 數字單片機使用的模糊控制算法的不足

8.3 局部連續法

8.4 仿真研究及與其他方法比較

8.5 時變修正因子局部連續二級模糊控制器

第九章自尋優模糊控制器

9.1 模糊規則的生成和最佳化

混合智慧型算法研究及套用

基本介紹

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