深度網路搜尋(deep Web search)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:深度網路搜尋
- 外文名:deep Web search
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
深度網路搜尋(deep Web search)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
事實上,深度優先搜尋屬於圖算法的一種,英文縮寫為DFS即Depth First Search.其過程簡要來說是對每一個可能的分支路徑深入到不能再深入為止,而且每個節點只能訪問一次.舉例說明之:下圖是一個無向圖,如果我們從A點發起深度優先搜尋(...
《深度學習搜尋引擎開發 Java實現》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 本書是市面上少見的將搜尋與深度學習相結合的書,討論了使用(深度)神經網路來幫助建立有效的搜尋引擎的方法。閱讀本書無須具備開發搜尋引擎的背景,也不...
垂直搜尋引擎是針對某一個行業的專業搜尋引擎,是搜尋引擎的細分和延伸,是根據特定用戶的特定搜尋請求,對網站(頁)庫中的某類專門信息進行深度挖掘與整合後,再以某種形式將結果返回給用戶。垂直搜尋是相對通用搜尋引擎的信息量大、查詢...
深度受限搜尋是一種搜尋方法,首先擴展根節點,然後擴展根節點的所有後繼,接著再擴展它們的後繼,從而一層一層的對節點進行擴展。相關概述 人工智慧中的搜尋策略大體分為兩種:無信息搜尋和有信息搜尋。無信息搜尋是指我們不知道接下來...
“深度實戰網路行銷推廣服務”——獨一無二的企業網路行銷整體解決方案,結合於深度自主開發行銷型網站系統,使企業網站與網路行銷、網站最佳化、品牌推廣同步進行,讓潛在客戶主動搜尋點擊您的企業網站,實現不斷獲取潛在客戶之核心目標,迅速...
自從2006年,Hinton等提出快速計算受限玻耳茲曼機(RBM)網路權值及偏差的CD-K算法以後,RBM就成了增加神經網路深度的有力工具,導致後面使用廣泛的DBN(由Hinton等開發並已被微軟等公司用於語音識別中)等深度網路的出現。與此同時,稀疏...
在搜尋過程中,要建立兩個數據結構:OPEN表和 CLOSED表, OPEN表用於存放剛生成的節點,對不同的策略,節點在此表中的排列順序是不同的。例如對寬度優先搜尋,是將擴展節點n的子節點放入到OPEN表的尾部,而深度優先搜尋是把節點的子...
將深度學習套用到三維模型檢索領域的研究在國際上仍是嶄新且富有挑戰性的,有很多問題尚未解決。本課題針對三維模型檢索的代表性視圖選擇機制,提出基於視圖評價網路和中心特徵增強網路的代表性視圖選擇模型,可以從冗餘的三維模型視圖中有效...
因此,搜尋技術也是人工智慧的一個重要內容。當待搜尋方案的集合(稱為搜尋空間)具有離散的樹狀結構的情形時,則可用啟發式的規則來加快搜尋過程。常見的有深度優先極小化極大法和a-}3 法等。又當待搜尋的是一維或多維空間中的數值二 ...
研究表明空間隨機失活和隨機連線失活提升了卷積神經網路的泛化能力,在學習樣本不足時有利於提升學習表現。分批歸一化(Batch Normalization, BN)數據的標準化是神經網路輸入管道中預處理的常見步驟,但在深度網路中,隨著輸入數據在隱含層...
1.2 圖像搜尋與識別技術的發展和套用 3 1.3 深度學習與圖像搜尋和識別 4 1.4 本書結構 6 2 深度卷積神經網路 8 2.1 概述 8 2.1.1 深度學習背景 8 2.1.2 深度卷積神經網路 9 2.2 CNN基礎操作 11 2.2.1 卷積操作 ...
人工神經網路(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經元網路進行抽象, 建立某種簡單模型,按不同的連線方式組成不同的網路。在工程與學術界也常直接簡稱為神經...
基於搜尋引擎,百度演化出語音、圖像、知識圖譜、自然語言處理等人工智慧技術;最近10年,百度在深度學習、對話式人工智慧作業系統、自動駕駛、AI晶片等前沿領域投資,使得百度成為一個擁有強大網際網路基礎的領先AI公司。
必應(Bing)是微軟公司於2009年5月28日推出的全新搜尋引擎服務。必應集成了多個獨特功能,包括每日首頁美圖,與Windows 8.1深度融合的超級搜尋功能,以及嶄新的搜尋結果導航模式等。用戶可登錄微軟必應首頁,打開內置於Windows8作業系統的...
和第一代大而全的水平網站(又稱綜合性網站)不同,垂直網站注意力集中在某些特定的領域或某種特定的需求,提供有關這個領域或需求的全部深度信息和相關服務,作為網際網路的新亮點,垂直網站正引起越來越多人的關注。在越來越多的網路吸引...
檢索算法一般分為傳統的搜尋算法和搜尋引擎算法。搜尋算法是利用計算機的高性能來有目的的窮舉一個問題解空間的部分或所有的可能情況,從而求出問題的解的一種方法。現階段一般有枚舉算法、深度優先搜尋、廣度優先搜尋、A*算法、回溯算法、...
意想不到的地表內容。遙感圖像智慧型檢索系統是深度學習與大數據技術的完美結合,通過我們自主研究的高性能深度卷積神經網路和高效率的索引技術實現了數秒內的遙感圖像智慧型檢索,是深度學習在大數據時代的完美體驗。