深度結合技術

深度結合技術是由美國加州食品與農業研究學會科學家近日提出的一項最新技術手段，通過運用機器學習技術分析蛋白質與DNA和RNA的結合方式，查出可阻斷細胞進程的致病突變。

技術簡介

“深度學習”是一種機器學習技術，最早由美國加州食品與農業研究學會成員在“中性計算與自適應感知”科研項目中率先創導，現已被谷歌和臉譜等科技公司廣泛運用。

技術作用

“深度結合”能對繁雜的實驗數據進行分析篩選，確定與一套蛋白質結合的DNA和RNA序列。接下去，“深度結合”選擇一個新的序列，並計算出這套蛋白質與該序列結合的可能性分值。一旦某個序列存在突變，“深度結合”就能分析出蛋白結合是否會發生變化。這種導致蛋白結合點增加或刪除的突變，能夠改變基因表現，並導致疾病發生。