《深度學習項目化教程》是2023年浙江大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：深度學習項目化教程
- 出版時間：2023年6月1日
- 出版社： 浙江大學出版社
- ISBN：9787308237949
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《深度學習項目化教程》共分為三篇，每篇下設定多個項目，通過不同項目的訓練，讓讀者掌握不同背景及需求下的深度學習智慧型分析方法。與此同時，每個項目下設定多個任務，可以讓讀者更加深入地學習和掌握此類項目的智慧型分析過程及手段，以達到鞏固與進階的目的。
該書的第一篇是智慧型分析基礎篇，主要介紹了人工智慧的基本概念、項目運行環境以及圖像識別典型的項目案例；第二篇是智慧型分析深度篇，主要介紹了TensorFlow、PyTorch、Keras等深度學習框架，讓讀者對深度學習模型架構形成基本概念，掌握典型深度學習架構；第三篇是智慧型分析實驗篇（進階篇），詳細講解了深度學習套用於火焰識別、人臉檢測、人臉比對、移動檢測、摔倒識別和頭盔識別的操作流程。該書通過這些典型的深度學習模型，以項目任務的形式，讓讀者深入掌握深度學習建模分析方法，訓練讀者的實踐能力。
《深度學習項目化教程》由淺入深，從理論到實踐，逐層進階，適合深度學習的初學者和進階者使用，可以作為相關專業本科生和研究生的實驗和實踐類教材。
圖書目錄
1 智慧型分析基礎篇
項目一 人工智慧概念認知
項目二 基礎環境配置
項目三 圖像驅動安裝
項目四 人臉識別
項目五 笑臉識別
項目六 上半身識別
項目七 左眼識別
項目八 右眼識別
項目九 車牌識別
2 智慧型分析深度篇
項目一 TensorFlow
項目二 PyTorch
項目三 Keras
項目四 keras-yolov3框架
項目五 yolov4-pytorch框架
項目六 yolov4-tiny-pytorch框架
項目七 目標訓練
3 智慧型分析實驗篇
項目一 深度火焰識別
項目二 深度人臉檢測
項目三 深度人臉比對
項目四 深度移動檢測
項目五 深度摔倒識別
項目六 深度頭盔識別
附錄 PyCharm軟體捷徑
一、代碼編輯快捷鍵
二、搜尋／替換快捷鍵
三、代碼運行快捷鍵
四、代碼調試快捷鍵
五、套用搜尋快捷鍵
六、代碼重構快捷鍵
七、動態模組快捷鍵
八、導航快捷鍵
九、通用快捷鍵
