《深度學習與人體姿態動作識別》是武漢大學出版社發行的圖書。
《深度學習與人體姿態動作識別》是武漢大學出版社發行的圖書。內容簡介本書主要闡述了深度學習下人體姿態動作識別的相關技術和方法。全書共六章，第一章介紹了深度學習的發展歷史；第二章介紹了各種相對深度學習來說屬於傳統淺層模型技術...
1．2．3 基於深度學習的動作識別研究 1．3 人體動作數據集的發展現狀 1．4 本章小結 第2章 基於三維骨架關節點信息的動作識別 2．1 概述 2．2 獲取人體三維骨架關節點數據的原理 2．3 基於張量形狀描述子的動作識別 2．3．1 張量形狀描述子 2．3．2 多線性主成分規整 2．4 實驗結果與分析 2．4．1 ...
《基於深度學習的複雜場景下人體行為識別研究》是依託華南理工大學，由吳秋霞擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨著信息技術的飛速發展，在過去的幾十年內，我們見證了生活中無限泛濫的視頻大數據。因此，自動分析和理解視頻內容在大數據時代就變得越來越重要。而人的行為是視頻內容中的重要組成部分，已提出的大...
3D行為識別（3D Behavior Recognition），利用黎曼幾何和深度學習的算法，使用大量基於GPU的並行計算，以毫米級精度對觀察到的現實世界進行三維空間還原，準確地分離環境、物體和人物，並實現實時的觀察和理解。該技術能夠在3D空間把人群分割為獨立人體，根據骨骼（Skeleton）構造、3D面部特點和其他特徵——如：體態姿勢和...
《多視圖深度學習的RGBD人體行為識別與理解》是依託浙江大學，由肖俊擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本課題以基於多視圖深度學習的RGBD人體行為識別相關理論與技術為研究目標，採用多個疊加的自動編碼器模型分別從不同模態數據中學習得到低維緊湊的特徵表達，利用多視圖特徵融合技術對多模態特徵進行最最佳化融合，並結合...
《基於深度學習的時序3D深度圖動作語義理解》是依託蘇州大學，由季怡擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 人類視覺系統基於眼睛獲得的色彩，形狀以及深度等信息,通過人腦的分析來獲得對物體及動作的抽象語義。而通過機器學習來模擬這一過程對於智慧型監控，人機互動，視頻檢索等方面有重要的作用和意義。為此，本項目...
（2）基於人體關節點的行為識別方法：針對目前人體行為識別存在的特徵維度高、計算複雜度高、缺乏語義解釋，提出了基於部位判別力聚類的元動作的人體行為表示方法；基於特徵分類熵的多元特徵選擇方法的人體識別行為算法。（3）基於深度學習的行為識別方法研究：針對深度卷積神經網路在針對不定長視頻的特徵採樣、訓練時容易...
《基於深度學習的人臉識別關鍵技術研究》是依託廈門大學，由嚴嚴擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 視覺大數據時代下的人臉識別研究具有廣泛的市場套用前景和重要的理論指導意義。為了有效地利用人臉大數據來提高人臉識別的性能，本項目以深度學習理論為基礎，針對人臉識別中的人臉檢測、人臉聚類、人臉歸一化、人臉比對四個...
《深度學習訓練營：21天實戰TensorFlow+Keras+scikit-learn》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 本書基於TensorFlow、Keras和scikit-learn，介紹了21個典型的人工智慧套用場景。全書共3篇，分別是預測類項目實戰篇、識別類項目實戰篇和生成類項目實戰篇。其中預測類項目包括房價預測、鐵達尼號生還預測、共享...
本書實現的任務內容及深度學習模型 遷移學習，微調：用少量的圖像數據構建深度學習模型。物體檢測（SSD）：對圖像中的位置和內容進行檢測。語義分割（PSPNet）：在像素級別上對圖像中的物體進行檢測。姿勢識別OpenPose：檢測人物，並對人體各部位的連結進行識別。GAN（DCGAN，Self-Attention GAN）：生成現實中實際存在的...
07 基於學習最佳化器的元學習模型 08 基於學習初始點的元學習模型 參考文獻 第8章 自動化機器學習 01 自動化機器學習的基本概念 02 模型和超參數自動化調優 03 神經網路架構搜尋 參考文獻 第二部分 套用 第9章 計算機視覺 01 物體檢測 02 圖像分割 03 光學字元識別 04 圖像標註 05 人體姿態識別 參考...
博士期間在隸屬於法國國家科研中心(CNRS)的LM2S實驗室及隸屬於法國國家信息與自動化研究所（INRIA）的GAMMA3實驗室從事人體姿態估計及深度學習的相關研究。研究方向 計算機視覺，機器學習，深度學習，目標檢測，人體姿態估計，行為識別 主要成就 已在國際期刊和會議上發表論文20餘篇，其中SCI檢索10餘篇。
