基本介紹
- 中文名:3D行為識別
- 外文名:3D Behavior Recognition
- 技術特點:對生活場景進行三維採集與分割
- 處理方法:黎曼幾何搭配深度學習算法
技術原理:
3D行為識別(3D Behavior Recognition),利用黎曼幾何和深度學習的算法,使用大量基於GPU的並行計算,以毫米級精度對觀察到的現實世界進行三維空間還原,準確地分離環境、物體和人物,並實現實時的觀察和理解。![3D行為識別技術 3D行為識別技術](/img/b/eea/wY4EDMwYmM3MTMxQmY0ATY0M2M4QTNyQzMzkDZ3EmM0QjMmBzMiVGMvMWaw9SbvNmLz9mYlNmYu4GZj5yZtl2ai9yL6MHc0RHa.jpg)
![3D行為識別技術 3D行為識別技術](/img/b/eea/wY4EDMwYmM3MTMxQmY0ATY0M2M4QTNyQzMzkDZ3EmM0QjMmBzMiVGMvMWaw9SbvNmLz9mYlNmYu4GZj5yZtl2ai9yL6MHc0RHa.jpg)
3D行為識別
該技術能夠在3D空間把人群分割為獨立人體,根據骨骼(Skeleton)構造、3D面部特點和其他特徵——如:體態姿勢和肌肉運動特點進行精確跟蹤識別,並且實現基於事件和語義的主動式防禦預警和實時報警。
此外,該技術還可對識別目標的體溫、心跳、呼吸、體重等生物特徵進行非接觸測量,從而多維度確保了對個體行為和群體行為的高精度識別和預判。
技術特點:3D行為識別技術可實現對個體及群體進行高精準度的行為識別,對設定的異常行為進行預判並及時預警;該技術可實現對監控區域進行3D空間矢量化、事件化;並對實現對物體進行非接觸式生物特徵測量;且不易受周圍環境影響。
套用場景:
技術手段:通過人體行為識別、高精度三維人臉檢測、目標軌跡跟蹤、高精度微表情捕捉及非接觸式生物特徵測量等方式,多維度對目標行為進行檢測,從而保障識別結果的精準度。
延伸套用:人員識別、車輛識別、區域入侵、目標異常檢測等。
適用場景:審訊室、監獄/看守所、戒毒所、住家老人、養老院、精神病醫院、機場、車站、碼頭、風電站、水壩、變電站、停車場、智慧物流、智慧醫療、重要路口、學校、數據中心、大型工廠、旅遊景區、智慧樓宇、智慧交通、管道監控、公共安防等。