《海量高維數據相似性查詢與計算研究》是袁培森為項目負責人，南京農業大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：海量高維數據相似性查詢與計算研究
- 項目類別 ：青年科學基金項目
- 項目負責人：袁培森
- 依託單位 ：南京農業大學
科研成果,項目摘要,
科研成果
序號 | 標題 | 類型 | 作者 |
|---|---|---|---|
1 | 基於多尺度空譜鑑別特徵的高光譜圖像分類 | 期刊論文 | 任守綱(#); 萬升; 顧興健; 王浩雲; 袁培森; 徐煥良 |
2 | Chrysanthemum Abnormal Petal Type Classification using Random Forest and Over-sampling | 會議論文 | Peisen Yuan(#); Jin Chen; Shougang Ren; Huangliang Xu(*) |
3 | 基於Hadoop/Hive的乳製品溯源數據計算及性能最佳化 | 期刊論文 | 朱淑鑫(#); 李悅; 袁培森; 徐煥良; 王康; 謝忠紅(*) |
4 | 面向食品溯源數據服務的多QoS約束服務選擇最佳化算法研究 | 期刊論文 | 袁培森(#); 黎薇; 任守綱; 徐煥良 |
5 | Crypt-JDBC模型:洋蔥加密算法的最佳化改進 | 期刊論文 | 陳鶴(#); 田秀霞; 袁培森; 金澈清 |
6 | 基於顯著性檢測的黃瓜葉部病害圖像分割算法 | 期刊論文 | 任守綱(#); 陸海飛; 袁培森; 薛衛; 徐煥良 |
7 | 跨領域推薦技術綜述 | 期刊論文 | 陳雷慧(#); 匡俊; 陳輝; 曾煒; 鄭建兵; 高明 |
8 | 基於卷積神經網路的菊花花型和品種識別 | 期刊論文 | 袁培森(#); 黎薇; 任守綱; 徐煥良 |
9 | 基於用戶興趣和項目周期的協同過濾推薦算法 | 期刊論文 | 葉錫君(#); 袁培森; 郭小清; 閆智慧; 何婧 |
10 | 基於半監督主動學習的菊花表型分類研究 | 期刊論文 | 袁培森(#); 任守綱; 翟肇裕; 徐煥良 |
11 | 基於R-BP神經網路的溫室小氣候多步滾動預測模型 | 期刊論文 | 任守綱(#)(*); 劉鑫; 顧興健; 王浩雲; 袁培森; 徐煥良 |
12 | 基於SVC和過採樣的類別非均衡農業高光譜數據分類 | 期刊論文 | 袁培森(#); 翟肇裕; 任守綱; 顧興健; 徐煥良 |
13 | BMNR: Design and Implementation a Benchmark for Metrics of Network Robustness | 會議論文 | Zheng, Jianbing(#); Li, Yanbin; Hou, Yanji; Gao, Ming; Zhou, Aoying |
14 | Semi-Supervised hyperspectral image classification using local low-rank representation | 期刊論文 | Shougang Ren; Xingjian Gu; Peisen Yuan; Huanliang Xu |
15 | Crypt-JDBC模型:洋蔥加密算法的最佳化改進 | 期刊論文 | 陳鶴(#); 田秀霞; 袁培森; 金澈清 |
16 | An iterative paradigm of joint feature extraction and labeling for semi-supervised discriminant analysis | 期刊論文 | Shougang Ren(#); Xingjian Gu; Peisen Yuan; Huanliang Xu |
17 | 基於特徵工程的視頻點擊率預測算法 | 期刊論文 | 匡俊(*); 唐衛紅; 陳雷慧; 陳輝; 曾煒; 董啟民; 高明(*) |
18 | TLRec:Transfer Learning for Cross-Domain Recommendation | 會議論文 | Chen, Leihui(#); Zheng, Jianbing; Gao, Ming; Zhou, Aoying; Zeng, Wei; Chen, Hui |
19 | 一種基於深度神經網路的菊花識別方法 | 專利 | 袁培森(#)(*); 黎薇; 熊迎軍; 任守綱; 徐煥良 |
20 | 一種基於深度哈希學習的菊花圖像內容檢索方法 | 專利 | 袁培森(#)(*); 曹雪蓮; 李美玲; 任守綱; 顧興健; 徐煥良 |
21 | 基於連續時隙探測的防碰撞算法研究 | 期刊論文 | 楊帆(#); 任守綱; 郝水俠; 周俊; 袁培森 |
22 | 異構網路中實體匹配算法綜述 | 期刊論文 | 李娜(#); 金岡增; 周曉旭; 鄭建兵; 高明 |
23 | Random Projection Learning for Approximate Similarity Search on High Dimensional Data: From A Holistic Perspective | 會議論文 | 袁培森(#)(*); Shougang Ren |
24 | 負載類型相關的Xen虛擬機系統性能模型 | 期刊論文 | 餘勇(*); 車建華; 徐煥良; 蔣誠智(*) |
25 | BiNE: Bipartite network embedding | 會議論文 | Gao, Ming(#); Chen, Leihui; He, Xiangnan; Zhou, Aoying |
26 | 基於深度哈希學習的商標圖像檢索研究 | 期刊論文 | 袁培森(#)(*); 張勇; 李美玲; 顧興健 |
27 | 面向食品安全領域的個性化知識搜尋系統研究 | 期刊論文 | 袁培森(#); 任吳北; 任守綱; 朱淑鑫; 徐煥良 |
項目摘要
相似性查詢從資料庫中查詢語義相關對象，是信息領域諸多套用的基礎。移動網際網路、社交網路等新套用帶來了結構多樣、語義豐富、具有關聯關係的海量高維的複雜數據。基於哈希的相似性查詢以研究有效的查詢方案為核心，成為高維數據近似相似性查詢的關鍵技術。現有的研究主要集中在計算效率和查詢質量方面，難以滿足當前海量高維數據在查詢最佳化、擴展性等方面的需求。本項目主要針對海量高維數據近似相似性查詢最佳化，以資料庫集成相似性查詢為出發點，研究近似相似性查詢與關係集成、索引設計及查詢最佳化方法；基於哈希學習的處理技術和框架，研究編碼選擇方案和最佳化數據相關性哈希學習；在集群平台上研究高效的海量高維數據相似性查詢及原型系統，並對課題進行理論分析及實驗測試。本項目的研究內容是相似性查詢的核心內容，相關研究成果將為海量高維數據相似性查詢提供新的解決思路，為查詢最佳化和質量保證等問題提供有效的支撐，具有重要的理論意義和套用價值。
