《海量語義關聯檢索的關鍵問題研究》是依託東南大學，由張祥擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：海量語義關聯檢索的關鍵問題研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張祥
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著語義網的蓬勃發展，在海量語義數據中檢索對象間語義關聯的方法正在得到越來越多的關注。本項目將著重研究語義關聯檢索模型、海量語義關聯的挖掘和索引方法，以及語義關聯的理解方法，力圖通過這些理論和方法的研究提高語義關聯檢索的效率和易用性。在語義關聯檢索模型的研究中引入關聯模式的概念，解決傳統語義關聯檢索模型在表達能力上的局限性；在海量語義關聯挖掘和索引方法的研究中，充分利用語義關聯的特點提高挖掘和索引的效率；在語義關聯理解的研究中，通過語義關聯摘要幫助用戶快速理解檢索到的語義關聯，提高檢索的易用性。本項目將促進語義數據的共享和重用，為語義網的可持續發展打下良好的基礎。
結題摘要
隨著語義網在近10年間的蓬勃發展，線上的語義數據越來越豐富。在語義數據中發現語義關聯的方法一直是語義網中的研究熱點。但傳統基於路徑發現的方法存在一些弊端，不能很好地刻畫複雜的語義關聯結構，同時也無法用於評價語義關聯的典型性。本課題基於頻繁子圖挖掘方法和虛擬文檔的概念，使得語義關聯的挖掘與檢索能夠做到：（1）刻畫複雜的語義關聯結構，並描述語義關聯的典型性；（2）有效地在海量語義數據中挖掘語義關聯；（3）利用關鍵字對挖掘結果進行檢索。為此，本課題組進行了以下內容的研究：（1）語義關聯建模方法的研究。本課題採用基於連結模式的語義關聯模型，可以用於描述多個對象之間的複雜圖結構和語義關聯典型性；（2）海量語義數據中的語義關聯挖掘方法研究。本項目在連結模式的挖掘中採取聚類和劃分的方法，提高了在海量語義數據中挖掘語義關聯的效率；（3）語義關聯檢索方法研究。本課題提出了從挖掘出的語義關聯中提取虛擬文檔的方法、虛擬文檔索引與檢索方法、語義關聯排序方法以及語義關聯摘要方法，形成了完整了語義關聯檢索理論。
